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张润清 、 王俊芹 编 / 中国计量出版社 / 2021-09 / 平装
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上书时间2024-04-22
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实用计量经济学
本书从实用角度出发,重点讲述了时间序列数据和截面数据的一般线性回归模型以及违背基本假定的计量经济模型,同时介绍了动态计量模型、自回归移动平均模型、定性变量模型、面板数据模型,重点关注方法的适用性和实用性,强调计量经济学的实践价值。本书以各类单方程模型的设定条件、参数估计、假设检验、结果分析为核心内容,将理论方法与科研成果有机结合,将模型建立与EViews软件操作有机结合。本书坚持图文并茂、通俗易懂的原则,引入大量的案例,既丰富了教学内容,又增加了实验环节,便于学生自学;在每章结尾都给出一篇相关期刊文献的链接,启发学生运用计量经济学方法撰写学术论文的思路。通过本书的学习,学生可以掌握以最小二乘法为核心的计量经济学基本理论和方法,培养对经济问题的洞察力,提高发现问题、分析问题、用计量经济学方法解决问题的能力,提升专业综合素质。
本书适用于高等农林院校经济管理类本科学生,也可以作为其他普通高校经济管理类本科教材,还可以作为研究生的参考教材和相关人员的自学读物。
第一章 绪论 第一节 计量经济学概述 第二节 计量经济学模型的建立第二章 一元线性回归模型及应用 第一节 一元线性回归模型基础 第二节 一元线性回归模型参数估计 第三节 一元线性回归模型检验 第四节 一元线性回归模型实例分析第三章 多元线性回归模型及扩展与应用 第一节 多元线性回归模型基础 第二节 多元线性回归模型的应用 第三节 线性回归模型扩展及应用 第四节 模型检验的扩展 第五节 EViews函数简介第四章 异方差性问题处理及应用 第一节 异方差性的产生及后果 第二节 异方差性的检验 第三节 异方差性的处理 第四节 异方差性实例分析第五章 序列相关性问题处理及应用 第一节 序列相关性的产生及后果 第二节 序列相关性的检验 第三节 序列相关性的处理 第四节 序列相关性实例分析第六章 多重共线性问题处理及应用 第一节 多重共线性的产生及后果 第二节 多重共线性的检验 第三节 多重共线性的处理 第四节 多重共线性实例分析第七章 随机和滞后变量问题处理及应用 第一节 随机解释变量模型 第二节 随机解释变量模型的处理 第三节 滞后变量模型 第四节 滞后变量模型的估计方法 第五节 滞后变量模型实例分析第八章 动态计量模型及应用 第一节 平稳时间序列 第二节 平稳性检验 第三节 协整与误差修正模型 第四节 动态计量模型实例分析第九章 自回归移动平均模型及应用 第一节 自回归移动平均模型 第二节 自回归移动平均模型估计 第三节 自回归积分移动平均模型估计 第四节 自回归移动平均模型实例分析第十章 定性变量模型及应用 第一节 虚拟变量 第二节 虚拟变量回归模型 第三节 最大似然估计 第四节 离散被解释变量模型实例分析 第五节 受限被解释变量模型实例分析第十一章 面板数据模型及应用 第一节 面板数据模型 第二节 面板数据模型的参数估计 第三节 面板数据模型的选定 第四节 面板数据模型实例分析第十二章 计量经济学的应用 第一节 计量经济学模型的应用 第二节 计量经济学论文写作附表参考文献
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开播时间:09月02日 10:30