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[美]麦吉利夫雷 著; 刁兴春 译 / 电子工业出版社 / 2010-11 / 平装
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上书时间2023-10-25
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数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤
《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤,为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论(简称“10步法”)。《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上,系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板,讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建,介绍了方法论中的具体应用技术,还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。
《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富,理论和实践结合紧密,易读性和可操作性强,既可作为信息质量的入门和进阶用书,又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。
DanetteMcGilvray,GraniteFalls咨询公司的总裁。该公司专门研究信息质量管理和数据管治。以支持客户满意度、决策支持、供应链管理及卓越运营方面的关键业务流程。
第1章概述信息和数据质量的影响关于方法论的概念和步骤工程中的数据质量方法付诸管理第2章基本概念引言信息质量框架信息生命周期数据质量维度业务影响技术数据分类数据规范数据管治和数据统管信息和数据质量提高周期10步流程最佳实践及指导方针第3章10步流程引言步骤1定义业务需求和方法引言步骤1.1确定业务问题优先次序步骤1.2项目规划步骤2分析信息环境引言步骤2.1了解相关需求步骤2.2了解相关数据和规范步骤2.3了解相关技术步骤2.4了解相关流程步骤2.5了解相关人员/组织步骤2.6定义信息生命周期步骤2.7制订数据捕获和评估方案步骤3评估数据质量引言步骤3.1数据规范步骤3.2数据完整性准则步骤3.3重复步骤3.4准确性步骤3.5一致性和同步步骤3.6及时性和有效性步骤3.7易用性和可维护性步骤3.8数据覆盖步骤3.9表达质量步骤3.10可理解性、相关性和可信度步骤3.11数据衰变步骤3.12效用性步骤4评估业务影响引言步骤4.1事例步骤4.2用法步骤4.3业务影响的5个“为什么”步骤4.4费效矩阵步骤4.5排序和优先级划分步骤4.6流程影响步骤4.7低质量数据的代价步骤4.8费效分析步骤5确定根本原因引言步骤5.1根本原因的5个“为什么”步骤5.2跟踪和回溯步骤5.3因果/鱼骨图步骤6制订提高方案步骤7预防未来数据错误步骤8纠正当前数据错误步骤9实施控制步骤10沟通行动和结果10步流程小结第4章构建个人项目项目和10个步骤数据质量项目角色项目时间安排第5章其他技术和工具引言信息生命周期方法数据捕获结果分析和归档度量数据质量工具10个步骤和六西格玛第6章结尾附录A快速参考信息质量框架详细的POSMAD交互矩阵POSMAD的阶段和行动数据质量维度业务影响技术10步流程概述数据分类的定义术语表参考文献图、表和模板列表
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开播时间:09月02日 10:30