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周菊香 / 科学出版社 / 2019 / 平装
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上书时间2025-04-18
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从低层视觉到高层语义特征的图像检索技术
: 本书针对CBIR中的图像特征表达和相似性度量两个关键环节,从低层视觉到高层语义特征的图像检索技术,重点围绕如何提取和表达图像视觉特征来尽可能地体现图像高层语义、如何对深度特征进行有效的聚合表达来增强特征的表达能力和可辨别能力、如何定义准确的图像相似性度量方法以体现图像语义相似性等问题展开了深入的研究和探讨。本书注重理论方法创新研究和算法应用与实践相结合,涉及图像多特征融合、深度卷积特征聚合、图像索引及相似性度量学习、图像高层语义提取等关键技术,以及基于交互式反馈、情感语义、Web搜索引擎、跨模态等智能图像检索的前沿研究技术。 本书可供电子工程、计算机科学与技术等相关专业的科技工作者参考,亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生的参考资料。
br/>本书针对CBIR中的图像特征表达和相似性度量两个关键环节, 从低层视觉到高层语义特征的图像检索技术, 重点围绕如何提取和表达图像视觉特征来尽可能地体现图像高层语义、如何对深度特征进行有效地聚合表达来增强特征的表达能力和可辩别能力、如何定义准确的图像相似性度量方法以体现图像语义相似性等问题展开了深入的研究和探讨。内容摘要本书针对CBIR中的图像特征表达和相似性度量两个关键环节,从低层视觉到高层语义特征的图像检索技术,重点围绕如何提取和表达图像视觉特征来尽可能地体现图像高层语义、如何对深度特征进行有效的聚合表达来增强特征的表达能力和可辨别能力、如何定义准确的图像相似性度量方法以体现图像语义相似性等问题展开了深入的研究和探讨。本书注重理论方法创新研究和算法应用与实践相结合,涉及图像多特征融合、深度卷积特征聚合、图像索引及相似性度量学习、图像高层语义提取等关键技术,以及基于交互式反馈、情感语义、Web搜索引擎、跨模态等智能图像检索的前沿研究技术。
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开播时间:09月02日 10:30