成功加入购物车
何晓群 著 / 中国人民大学出版社 / 2007-08 / 平装
售价 ¥ 30.00 9.1折
定价 ¥33.00
品相 全新
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2021-01-30
卖家超过10天未登录
现代统计分析方法与应用
统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力,在众多统计方法中,选择最实用的现代统计分析方法,在不失理论严密性的前提下,力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用,尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题,辅以案例研究,力求为非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。
本书既可作为非统计专业,如人文社会科学、财经管理类研究生学习现代统计分析方法之用,也可作为经济统计专业学生学习用书,同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究的参考书。
何晓群,中国人民大学统计学院教授,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任,中国现场统计研究会副秘书长,国家税务总局特邀监察员。主要研究领域:应用数理统计,多元统计分析,六西格玛管理。多次参加国际学术会议,主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究,发表论文80余篇。
第1章概论§1.1为统计学正名§1.2市场呼唤真统计§1.3统计分析方法及其应用思考与练习第2章统计学基础回顾§2.1统计数据的整理与描述§2.2几种重要的概率分布§2.3多元分布的基本概念§2.4多元正态分布§2.5参数估计§2.6假设检验思考与练习第3章定性数据的x2检验§3.1多项分布与X2检验§3.2列联表分析§3.3一致性检验§3.4拟合优度检验思考与练习第4章一元线性回归§4.1一元线性回归模型§4.2回归参数β0,β1的估计§4.3最小二乘估计的性质§4.4回归方程的显著性检验§4.5残差分析§4.6预测和控制§4.7建模总结和应注意的问题思考与练习第5章多元线性回归§5.1多元线性回归模型§5.2回归参数的估计§5.3参数估计量的性质§5.4回归方程的显著性检验§5.5中心化和标准化§5.6相关阵与偏相关系数§5.7多元建模总结与评注思考与练习第6章违背基本假设的回归分析§6.1关于异方差性问题§6.2关于自相关性问题§6.3关于多重共线性问题§6.4异常值与强影响值思考与练习第7章自变量选择与逐步回归§7.1自变量选择对估计和预测的影响§7.2所有子集回归§7.3逐步回归§7.4实例与评注思考与练习第8章定性数据的建模分析§8.1对数线性模型基本理论和方法§8.2对数线性模型分析的上机实践§8.3Logistic回归基本理论和方法§8.4Logistic回归的方法及步骤思考与练习第9章多变量的图表示法§9.1散点图矩阵§9.2脸谱图§9.3雷达图与星图§9.4星座图思考与练习第10章聚类分析§10.1聚类分析的基本思想§10.2相似性度量§10.3类和类的特征§10.4聚类方法§10.5实际例子思考与练习第11章判别分析§11.1判别分析的基本思想§11.2距离判别§11.3Bayes判别§11.4Fisher判别§11.5逐步判别§11.6判别分析应用的几个例子思考与练习第12章主成分分析§12.1主成分分析的基本思想§12.2主成分分析的几何意义§12.3总体主成分及其性质§12.4样本主成分的导出§12.5主成分分析步骤及框图§12.6主成分分析的应用思考与练习第13章因子分析§13.1因子分析的基本思想§13.2因子载荷的求解§13.3因子分析的步骤与逻辑框图§13.4因子分析的上机实现思考与练习第14章对应分析§14.1对应分析的基本理论§14.2对应分析的步骤及逻辑框图§14.3对应分析的上机实现思考与练习第15章典型相关分析§15.1典型相关分析的基本理论§15.2典型相关分析的步骤及逻辑框图§15.3典型相关分析的上机实现思考与练习参考文献附录表1白松分布表表2标准正态分布表表3正态分布分位数表表4卡方(x2)分布表表5相关系数检验表表6t分布的临界点表7F分布表表8D.w检验上下界表
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30