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人工智能应用基础

邓赵红主编；史荧中；钱晓忠 / 电子工业出版社 / 2023-12 / 其他

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人工智能应用基础
作者: 邓赵红主编；史荧中；钱晓忠

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2023-12

版次: 1

ISBN: 9787121462702

定价: 46.00

装帧: 其他

开本: 16开

页数: 218页

字数: 335千字
内容简介：

本书内容包括人工智能概述、人工智能通用技术（计算机视觉、智能语音、自然语言处理等）、人工智能典型应用场景与职业发展、机器学与深度学、人工智能法律与伦理，并围绕迎宾机器人的典型应用开发了相关项目。在内容的选取上，本书突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上常见的人工智能技术及应用。编者仔细研究了15家重量新一代人工智能开放创新台的接，归纳相关台的共内容，选取图像、语音、自然语言处理、智能问答等方面的人工智能通用技能，并针对这些人工智能通用技能安排了相应的实训。编者通过调研了解对人工智能的关切点，并精心设计适用于非专业的人工智能体验式实验，借助人工智能开放创新台上的api（应用程序接），让对人工智能应用有直观的体验。本书中的程序均在python 3环境中进行了验证，可以通过扫描二维码观看相应的作。另外，本书精选人工智能行业典型应用，为的专业规划打开视野。本书是面向高职及理工类专业的专业基础课教材，同时也可以作为中职、高职及各专业人工智能通识课程的教材，或者作为人工智能爱好者的启蒙资料。

目录：

绪论1
单元1 初识人工智能2
1.1 人工智能的概念3
1.1.1 人工智能的定义3
1.1.2 图灵测试4
1.1.3 人工智能能力分类5
1.2 人工智能的发展历程6
1.2.1 人工智能发展的3次浪潮6
1.2.2 人工智能的未来8
1.3 人工智能的典型应用9
1.3.1 人工智能在各行业中的典型应用9
1.3.2 人工智能在各行业中的基础12
1.4 人工智能开发准备13
1.4.1 新一代人工智能开放创新台13
1.4.2 开发环境准备工作14
任务1.1 搭建hello ai开发环境16
?任务1.2 python处理json格式数据19
单元小结21
题122

单元2 计算机视觉技术与应用23
2.1 计算机视觉的概念24
2.1.1 计算机视觉技术体系24
2.1.2 典型案例：车牌识别25
2.2 计算机视觉的基本任务26
2.2.1 图像分类26
2.2.2 目标检测与定位26
2.2.3 图像分割27
2.3 计算机视觉常见应用28
2.3.1 通用图像处理及应用28
2.3.2 ocr及其应用30
2.3.3 人脸识别及其应用31
2.3.4 人体分析及其应用33
2.4 机器视觉技术与应用36
任务2.1 公司文件文字识别37
?任务2.2 公司会展人流量统计40
单元小结45
题245
单元3 智能语音技术与应用48
3.1 智能语音处理的概念49
3.1.1 语音处理技术体系49
3.1.2 典型案例：懂你的智能音箱50
3.2 语音处理常用技术51
3.2.1 语音合成51
3.2.2 语音识别52
3.2.3 语音分析54
3.2.4 声纹识别54
3.2.5 语音增强55
3.3 语音处理常见应用56
3.3.1 语音识别应用56
3.3.2 语音合成应用58
3.3.3 离线与在线的概念58
任务3.1 基于语音合成的客服回复音频化59
?任务3.2 基于语音识别的会议录音文本化63
单元小结66
题366
单元4 自然语言处理与应用68
4.1 自然语言处理的概念69
4.1.1 自然语言处理技术体系69
4.1.2 典型案例：词云图的生成70
4.1.3 自然语言中的歧义难题71
4.2 自然语言处理的基本任务73
4.2.1 分词73
4.2.2 词标注74
4.2.3 命名实体识别75
4.2.4 依存句法分析76
4.3 自然语言处理的应用76
4.3.1 机器翻译76
4.3.2 垃圾邮件分类77
4.3.3 信息抽取77
4.3.4 文本情感分析78
4.3.5 智能问答――聊天机器人78
4.3.6 个化79
4.4 知识图谱及其应用80
4.4.1 知识图谱的概念80
4.4.2 知识图谱的应用81
任务4.1 用户评价情感分析82
?任务4.2 用户意图理解85
单元小结91
题491
单元5 智能机器人与智能问答93
5.1 智能机器人基础知识94
5.1.1 智能机器人技术框架94
5.1.2 典型案例：“祝融号”火星车95
5.1.3 智能机器人的定义96
5.1.4 智能机器人的分类97
5.2 机器人及其应用99
5.2.1 机器人的概念99
5.2.2 机器人的应用100
5.3 服务机器人及其应用101
5.3.1 服务机器人的概念101
5.3.2 服务机器人的应用102
5.4 无人驾驶汽车104
5.4.1 无人驾驶汽车的概念104
5.4.2 无人驾驶汽车的分级105
任务5.1 智能客服问答系统106
?任务5.2 基于文件创建自定义问答技能110
单元小结111
题5111
单元6 人工智能应用与创新113
6.1 智能制造领域应用115
6.1.1 计算机视觉应用115
6.1.2 设备预测维护117
6.2 其他行业应用118
6.2.1 ai+机器人118
6.2.2 ai+农业119
6.2.3 ai+教育121
6.2.4 ai+金融122
6.2.5 ai+营销123
6.3 人工智能与工作岗位124
6.3.1 机器人取代部分人类工作124
6.3.2 消失与新增的岗位126
6.4 专业创新案例130
6.4.1 ai+无人机应用创新130
6.4.2 创新案例131
任务6.1 基于easydl训练分类模型133
?任务6.2 训练自定义深度学模型140
单元小结141
题6141
单元7 机器学与模型训练143
7.1 机器学的概念144
7.1.1 机器学技术框架144
7.1.2 典型案例：泰坦尼克号乘客生存预测145
7.2 机器学分类147
7.2.1 有监督学148
7.2.2 无监督学149
7.2.3 半监督学149
7.2.4 迁移学149
7.2.5 强化学150
7.3 机器学常用算法150
7.3.1 线回归150
7.3.2 支持向量机151
7.3.3 决策树151
7.3.4 k近邻152
7.3.5 k均值聚类152
7.4 机器学的典型应用153
任务7.1 训练回归模型155
?任务7.2 泰坦尼克号乘客生存预测157
单元小结160
题7160
单元8 深度学与模型训练162
8.1 深度学的概念163
8.1.1 深度学算法框架163
8.1.2 典型案例：ai绘画163
8.2 神经网络165
8.2.1 神经元模型165
8.2.2 神经网络的发展165
8.3 深度学常用术语167
8.3.1 卷积神经网络的概念167
8.3.2 卷积神经网络相关术语167
8.4 生成对抗网络170
8.4.1 生成对抗网络的基本170
8.4.2 生成对抗网络的应用171
任务8.1 深度学模型调参171
?任务8.2 手写数字识别174
单元小结177
题8177
单元9 人工智能法律与伦理178
9.1 人工智能中的伦理问题179
9.1.1 隐私泄露问题179
9.1.2 偏见问题180
9.2 人工智能中的法律问题182
9.2.1 人格权的保护183
9.2.2 侵权责任的认定183
9.2.3 数据财产的保护183
9.2.4 知识产权的保护184
9.2.5 机器人的法律主体地位185
单元小结185
题9185
单元10 迎宾机器人项目实战187
10.1 人脸检测189
10.2 人脸搜索191
10.3 科大讯飞语音合成193
10.4 科大讯飞语音识别196
10.5 公司介绍faq问答198
10.6 员工岗位职责问答201
10.7 系统集成欢迎问候205
10.8 系统集成语音问答208
附录a 授课计划方案212
附录b 首批重量新一代人工智能开放创新台功能214
参文献217

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