面板数据单位根检验研究张华节著 9787550442207 西南财经大学出版社

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作者: 张华节著
出版社: 西南财经大学出版社
ISBN: 9787550442207

出版时间: 2019-12
装帧: 平装
开本: 其他

作者: 张华节著
出版社: 西南财经大学出版社

ISBN: 9787550442207
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作者简介
张华节，经济学博士（研究方向：计量经济理论与应用）、企业管理师资博士后，现任职于西南财经大学统计学院讲师，《数量经济技术经济研究》匿名审稿人。已在《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等期刊发表论文。长期从事《初、中、不错计量经济学》、《面板数据与非参数计量经济学》教学工作。

目录
随着面板数据模型在众多研究领域得到广泛应用, 人们开始越来越关注面板数据的平稳性问题, 尤其在最近20多年里, 面板数据单位根检验研究成为了国际数量经济学界研究的热点。

内容摘要
随着面板数据模型在众多研究领域得到广泛应用，人们开始越来越关注面板数据的平稳性问题，尤其在最
近的20多年里，面板数据单位根检验研究成为国际数量经济学界研究的热点。然而，已有研究表明，面板数据单位根检验方法受诸多因素影响，因此，本书主要从初始条件视角对现有部分较为流行的面板数据单位根检验方法进行研究分析。
本书在梳理、总结已有的面板数据单位根检验以及初始条件对面板数据单位根检验的影响的研究文献的优点与不足的基础上，做了进一步的研究工作。具体地，先分析了初始条件是如何影响面板数据单位根LLC检验的，并对面板数据单位根IPS检验功效是否会受初始条件的影响进行了探讨；接下来针对面板数据单位根LLC与IPS检验的不足之处，基于个体似然比检验统计量提出了面板数据单位根似然比（LR）检验，并考察了初始条件是否会影响面板数据单位根似然比LR检验的功效。此外，在分析了初始条件对面板数据单位根检验势的影响之后，也考虑了初始条件是否会影响面板数据单位根检验水平。本书的研究工作以理论性质的探讨为主，主要应用了数理推导和随机实验模拟两种研究手段，分别考虑不同情形下所对应的渐近性质和有限样本下的检验势和检验水平，得出若干具有理论意义的结论。

主编推荐
随着面板数据模型在众多研究领域得到广泛应用，人们开始越来越关注面板数据的平稳性问题，尤其在很近20多年里，面板数据单位根检验研究成为了靠前数量经济学界研究的热点。然而，已有研究表明面板数据单位根检验方法受诸多因素影响，因此，本书重点考虑从初始条件视角对现有部分较为流行的面板数据单位根检验方法进行研究分析。①本书回顾已有相关研究成果，包括面板数据单位根检验，从初始条件对时间序列单位根检验的影响研究延伸至初始条件对面板数据单位根检验的影响，进而引申出本书所要研究的问题。从理论分析和实证分析的视角分别进行阐述。②研究初始条件对面板数据单位根LLC和IPS检验统计量在局部备择假设下的渐近分布、局部渐近势函数以及有限样本性质。③针对面板数据单位根LLC与IPS检验在面板数据中存在发散个体时其检验势接近于零这一缺陷，我们尝试提出了固定系数面板数据单位根似然比（LR）检验对该问题进行修正，在局部备择假设下，考察其局部渐近性质等。④从原假设成立的视角研究了初始条件对固定系数面板数据单位根LLC与IPS检验和随机系数面板数据单位根联合LM检验水平的影响，并对其渐近性质和有限样本性质进行了分析。
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