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  • 套装2册 算法导论(原书第3版)+深入理解计算机系统 (美)科尔曼 9787111407010 机械工业出版社
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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    其他
  • ISBN:  9787111407010
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    • 货号:
      1201903027
      商品描述:
      作者简介
      《算法导论(原书第3版)》

      Thomas
      H.
      Cormen
      (托马斯?科尔曼)达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括:算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位,师从Charles
      E.
      Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献,Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。

      Charles
      E.
      Leiserson(查尔斯?雷瑟尔森)麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,Margaret
      MacVicar
      Faculty
      Fellow。他目前主持MIT不错计算技术研究组,并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理,尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基?梅隆大学计算机科学博士学位,还是ACM、IEEE和SIAM的会士。


      Ronald
      L.
      Rivest
      (罗纳德?李维斯特)现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳?维特尔比(Andrew
      and
      Erna
      Viterbi)教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位,主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi
      Shamir和Len
      Adleman一起发明了RSA公钥算法,这个算法在信息安全中获得很大的突破,这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。


      Clifford
      Stein(利福德?斯坦)哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前,他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括:算法的设计与分析,组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。

      《深入理解计算机系统》
      Randal E.Bryant 1981年于麻省理工学院获得计算机博士学位,1984年至今一直任教于卡内基-梅隆大学。现任卡内基-梅隆大学计算机科学学院院长、教授,同时还受邀任教于电子和计算机工程系。他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学40年。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213课程“计算机系统导论”,那便是本书的基础。他还是ACM院士、IEEE院士、美国国家工程院院士和美国人文与科学研究院院士。其研究成果被Intel、IBM、Fujitsu和Microsoft等主要计算机制造商使用,他还因研究获得过Semiconductor Research Corporation、ACM、IEEE颁发的多项大奖。

      David R.O’Hallaron卡内基梅隆大学电子和计算机工程系教授。在弗吉尼亚大学(University of Virginia)获得计算机科学的博士学位,2007年-2010年为Intel匹兹堡实验室主任。他教授本科生和研究生的计算机系统方面的课程已有20余年,并和Bryant教授一起开设了“计算机系统导论”课程。曾获得CMU计算机学院颁发的Herbert Simon杰出教学奖。他主要从事计算机系统领域的研究,与Quake项目成员一起获得过高性能计算领域中的优选靠前奖项——Gordon Bell奖。他目前的工作重点是研究自动分级(autograding)概念,即评价其他程序质量的程序。

      目录
      《算法导论(原书第3版)》
      《深入理解计算机系统》
      【注】本套装以商品标题及实物为准,因仓位不同可能会拆单发货,如有需要购买前可联系客服确认后再下单,谢谢!


      内容摘要
      《算法导论(原书第3版)》
      本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分,内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、不错设计和分析技术、不错数据结构、图算法、算法问题选编,以及数学基础知识。书中深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构,以及用于解决一些复杂计算问题的不错策略(如动态规划、贪心算法、摊还分析等),重点在于算法的分析与设计。对于每一个专题,作者都试图提供目前很新的研究成果及样例解答,并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。此外,全书包含957道练习和158道思考题,并且作者在网站上给出
      《深入理解计算机系统》
      本书是将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程,内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。本书的大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,通过描述程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,使读者更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及造成效率低下的原因。

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      《算法导论(原书第3版)》




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