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  • 重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术 编者:付印金//肖侬|责编:栾大成 9787302566113 清华大学出版社

重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术 编者:付印金//肖侬|责编:栾大成 9787302566113 清华大学出版社

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  • 作者: 
  • 出版社:    清华大学出版社
  • ISBN:    9787302566113
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787302566113
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

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      作者简介
          肖侬,博士,中山大学、国家超级计算广州中心教授、博士生导师,教育部长江学者特聘教授,获得国家杰出青年科学基金资助。现任CCF Fellow、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、信息存储技术专业委员会副主任。研究方向为网络计算与云计算、新型存储和系统结构,是我国高性能网络计算技术研究的先行开拓者之一。负责863重大项目和国家自然科学基金重点项目等课题,发表学术论文200多篇。,    付印金/博士,国防科学技术大学计算机学院博士、军事科学院系统工程研究院博士后,现为中国计算机学会高级会员、信息存储技术/系统软件专业委员会委员。长期从事网络存储、大数据管理与云计算方向的相关课题研究。主持完成国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等课题,发表学术论文50多篇,申请和授权国家发明专利10余项。

      目录
      第1章  概述
        1.1  大数据简介
          1.1.1  大数据定义和维度
          1.1.2  大数据管理挑战
        1.2  高效能存储管理
          1.2.1  存储虚拟化
          1.2.2  自动分层存储
          1.2.3  自动精简配置
          1.2.4  数据缩减技术
        1.3  本章小结
      第2章  存储技术基础
        2.1  存储介质
          2.1.1  磁存储介质
          2.1.2  光存储介质
          2.1.3  电子存储介质
        2.2  存储接口
          2.2.1  IDE接口
          2.2.2  SATA接口
          2.2.3  SCSI接口
          2.2.4  SAS接口
          2.2.5  PCIE接口
          2.2.6  FC接口
        2.3  存储系统架构
          2.3.1  存储器分层结构
          2.3.2  RAID技术
        2.4  网络存储系统
          2.4.1  直接连接存储
          2.4.2  网络附加存储
          2.4.3  存储区域网络
          2.4.4  基于对象存储
          2.4.5  几种存储结构的比较
        2.5  本章小结
      第3章  大数据管理技术
        3.1  分布式计算框架
        3.2  分布式文件系统
          3.2.1  HDFS
          3.2.2  Ceph
          3.2.3  Lustre
        3.3  NoSQL数据库
          3.3.1  HBase
          3.3.2  MongoDB
        3.4  大数据仓库
          3.4.1  Hive
          3.4.2  Pig
          3.4.3  Phoenix
        3.5  本章小结
      第4章  重复数据删除存储系统
        4.1  重复数据删除的概念及分类
          4.1.1  基本概念
          4.1.2  技术分类
        4.2  重复数据删除存储原理
          4.2.1  系统架构
          4.2.2  主要步骤
          4.2.3  衡量指标
        4.3  重复数据删除技术应用场景
          4.3.1  数据备份
          4.3.2  归档存储
          4.3.3  远程容灾
          4.3.4  虚拟化环境
          4.3.5  主存储系统
          4.3.6  新型存储介质
        4.4  相关产品及开源项目
          4.4.1  企业产品
          4.4.2  开源项目
        4.5  本章小结
      第5章  重复数据删除关键技术
        5.1  数据划分方法
          5.1.1  全文件分块
          5.1.2  静态分块
          5.1.3  基于内容分块
          5.1.4  基于应用分块
          5.1.5  Delta编码
        5.2  块索引查询优化技术
          5.2.1  基于块局部性的优化策略
          5.2.2  基于分层消重的优化策略
          5.2.3  基于固态存储的优化策略
        5.3  可扩展数据路由技术
          5.3.1  基于分布式哈希表的块级数据路由技术
          5.3.2  基于状态信息的超块级数据路由技术
          5.3.3  基于相似性的文件级数据路由技术
        5.4  块指纹计算加速方法
          5.4.1  多核CPU助口速方法
          5.4.2  GPGPU加速方法
        5.5  数据还原方法
          5.5.1  主存储还原方法
          5.5.2  备份存储还原方法
          5.5.3  云存储还原方法
        5.6  垃圾回收技术
          5.6.1  引用计数法
          5.6.2  标记清理法
        5.7  高可靠数据配置策略
          5.7.1  纠错编码技术
          5.7.2  副本策略
        5.8  数据安全技术
          5.8.1  加密冲突
          5.8.2  旁路攻击
          5.8.3  所有权证明
        5.9  本章小结
      第6章  应用感知源端重复数据删除机制
        6.1  研究背景
        6.2  相关研究工作
          6.2.1  应用感知存储研究
          6.2.2  基于源端重复数据删除的云备份研究
        6.3  基本形式化模型
          6.3.1  符号与基本定义
          6.3.2  模型抽象与问题定义
        6.4  研究动机
        6.5  高效应用感知源端重复数据删除的设计与实现
          6.5.1  ALG-Dedupe体系结构简介
          6.5.2  文件大小过滤器
          6.5.3  智能数据分块策略
          6.5.4  应用感知的消重器
          6.5.5  应用感知索引结构
          6.5.6  段和容器管理
        6.6  实验评估
          6.6.1  实验平台和数据集
          6.6.2  重复数据删除效果
          6.6.3  重复数据删除效率
          6.6.4  云备份窗口
          6.6.5  能耗利用率
          6.6.6  云存储代价
          6.6.7  系统开销
        6.7  本章小结
      第7章  高可扩展集群重复数据删除技术
        7.1  研究背景
        7.2  相关研究工作
        7.3  基本模型与算法
          7.3.1  超块相似性分析
          7.3.2  基于手纹的数据路由算法
        7.4  系统设计与实现
          7.4.1  ∑-Dedupe系统架构
          7.4.2  数据路由消息通信
          7.4.3  相似索引查询优化
        7.5  性能评估
          7.5.1  实验平台和工作负载
          7.5.2  验证度量
          7.5.3  单节点并行重复数据删除效率
          7.5.4  集群重复数据删除效率
        7.6  本章小结
      第8章  重复数据删除存储案例分析
        8.1  重复数据删除缩减率评估
        8.2  主流厂商相关产品应用案例
          8.2.1  Dell EMC公司产品案例
          8.2.2  IBM公司产品案例
          8.2.3  飞康软件公司产品案例
          8.2.4  富士通公司产品案例
          8.2.5  NetApp公司产品案例
          8.2.6  Quantum公司产品案例
        8.3  本章小结

      内容摘要
        第5章软件测试流程
        5.1本 章 要 求
        了解软件测试生命周期
        了解软件测试执行过程
        掌握单元测试
        理解集成测试、系统测试、验收测试
        了解评估测试
        5.2本章知识重点
        软件测试生命周期具体包括以下4个阶段:
        (1) 测试计划。
        根据用户需求报告中关于功能要求和性能指标的规格说明书,定义相应的测试需求报告,使得随后所有的测试工作都围绕测试需求进行。同时,适当选择测试内容,合理安排测试人员、测试时间及测试资源等。
        (2) 测试设计。
        测试设计是指将测试计划阶段制定的测试需求分解、细化为若干个可执行的测试过程,并为每个测试过程选择适当的测试用例,保证测试结果的有效性。
        (3) 测试执行。
        测试执行阶段建立自动测试过程,并对所发现的缺陷进行跟踪管理。测试执行一般由单元测试、集成测试、系统测试、验收测试以及回归测试等步骤组成。
        ① 单元测试
        目的: 检测程序模块中有无故障存在。
        对象: 软件设计的单位,与程序设计和编程实现关系密切。
        ② 集成测试。
        目的: 发现与接口有关的模块之间的问题。
        方法: 非增式集成测试法和增式集成测试法。
        ③ 系统测试。
        目的: 针对系统中各个组成部分进行的综合性检验,证明系统的性能。④ 验收测试。
        目的: 向用户表明所开发的软件系统能够像用户所预期的那样工作
        主要任务:
        明确规定验收测试通过的标准。
        确定验收测试方法。
        确定验收测试的组织和可利用的资源。
        确定测试结果的分析方法。
        制定验收测试计划并进行评审。
        设计验收测试的测试用例。
        审查验收测试的准备工作。
        执行验收测试。
        分析测试结果,确定是否通过验收。
        (4) 测试评估。
        结合量化的测试覆盖域及缺陷跟踪报告,对于应用软件的质量、开发团队的工作进度及工作效率进行综合评价。
        5.3典型习题解析〖*2〗5.3.1选择题1. 软件测试是软件质量保证的重要手段,()是软件测试础的环节。
        A. 功能测试B. 单元测试C. 结构测试D. 确认测试
        【答案】B
        2. 测试计划的制订必须注重()
        A. 测试策略、测试范围B. 测试方法、测试安排
        C. 测试风险、测试治理D. 以上都对
        【答案】D
        3. 软件测试计划的内容应包括()。
        A. 测试目的、背景B. 被测软件的功能、输入和输出
        C. 测试内容和评价标准D. 以上全对
        【答案】D
        4. 软件测试计划描述了()。
        A. 软件的性质
        B. 软件的功能和测试用例
        C. 软件的规定动作
        D. 对于预定的测试活动将要采取的手段
        【答案】D
        5. 软件设计阶段的测试主要采取的方式是()。
        A. 评审B. 白盒测试C. 黑盒测试D. 动态测试
        【答案】A
        6. 软件验收测试的合格通过准则是()。
        A. 软件需求分析说明书中定义的所有功能已全部实现,性能指标全部达到要求
        B. 所有测试项没有残余一级、二级和三级错误
        C. 立项审批表、需求分析文档、设计文档和编码实现一致
        D. 验收测试工件齐全
        【答案】B
        7. 软件测试计划评审会需要()参加。
        A. 项目经理B. SQA负责人
        C. 配置负责人D. 测试组
        【答案】A
        8. 从测试阶段角度,正确的测试顺序是()。
        ①单元测试; ②集成测试; ③系统测试; ④验收测试
        A. ①②③④B. ②①③④C. ③②①④D. ③①②④
        【答案】A
        9. 下列能作为设计阶段测试对象的文档是()。
        A. 逻辑设计规格说明B. 外部设计规格说明
        C. 内部设计规格说明D. 以上全对
        【答案】D
        10. 一个好的集成测试策略应该具有的特点是()。
        A. 能够使模块与接口的划分清晰明了,尽可能减少后续操作难度
        B. 能够对被测模块进行比较充分的测试
        C. 对整体工作量来说,参加测试的各种资源都得到充分利用
        D. 以上全对
        【答案】D
        11. 下列说法中错误的是()。
        A. 模块在进行集成测试前必须已经通过单元测试
        B. 软件集成测试应测试软件单元之间的所有调用
        C. 软件集成测试一般采用黑盒测试
        D. 软件集成测试应由软件提供方组织实施,不得委托第三方进行测试
        【答案】D
        12. 下列测试中能够与软件开发各个阶段(如需求分析、设计、编码)相对应的是()。
        A. 组装测试、确认测试、单元测试B. 单元测试、组装测试、确认测试
        C. 单元测试、确认测试、组装测试D. 确认测试、组装测试、单元测试
        ……


      主编推荐
      本书对软件测试的习题和实验进行了详细编制,适合作为高等院校软件测试教学辅导书,也可作为全国计算机软件测试师考试和软件技术资格与水平考试的培训资料。
       


      精彩内容
          本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章,以大数据存储为背景,介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书,读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识,并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术,还可掌握前沿的应用,如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术,了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。
          本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工作的读者。既可以作为存储系统架构师、软件开发工程师、产品或项目经理、数据中心运维人员等的实用工具书,还可以作为普通高等院校计算机和大数据科学相关专业的教学或科研人员、研究生、高年级本科生及相关培训机构学员的学习参考书。

      媒体评论
      重复数据删除是提升大数据性能、节省成本的极高效方法。本书将各种前沿技术以及落地方案进行了讲解,对大数据从业者、存储从业者、院校师生都是一本极好的参考资料。
      《大话存储》冬瓜哥推荐。高效提升大数据性能,存储专家付印金博士、肖侬博士详解数据删除前沿技术。

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