与AI一起写代码（整体）

本书全方位展示了利用ai编程的方法和工具，能够有效帮助读者掌握ai辅助编程技术， 轻松完成代码的编写、 调试、 除错、 更新和优化，显著提高编程效率。本书提供了编程过程中集成ai的实用方法，包括详细的示例代码，演示如何与ai api交互， 如何将ai生成的内容纳入软件解决方案并扩展至其他ai功能，如代码重构、 翻译和测试。 本书还介绍了一些实用的ai编程资源。 本书非常适合程序员、 人工智能研发人员以及其他对人工智能感兴趣的读者阅读。

267 致辞 267 致谢 267

译者序 ⅲ
引　言 ⅳ
　　　　关于本书 ⅴ
　　　　读者对象 ⅴ
　　　　书中图标 ⅵ
　　　　在线资源 ⅵ
　　　　近期目标 ⅶ
部分　技术入门
章　ai 的作用 3
　　 消灭无聊任务 3
　　 　　发现无聊任务 4
　　 　　用 ai 编写模板 4
　　 　　用 ai 实现 crud 7
　　 提供语法帮助 13
　　 　　无须记住琐碎细节 14
　　 　　代码补全提示 14
　　 　　适应新语法 15
　　 静态代码分析 18
　　 　　静态代码分析检测不良代码 18
　　 　　使用 ai 进行静态代码分析 19
　　 使用 ai 学编程 19
　　 　　ai 的教育潜能 20
　　 　　避潜在的陷阱 20
　　 与 ai 结对编程 20
　　 　　结对编程模式 20
　　 　　与 ai 结对编程的利弊 21
　　 　　ai 结对编程实战 21
第 2 章　机器学和深度学 28
　　 机器学和深度学 28
　　 　　基本概念 28
　　 　　神经网络 29
　　 　　训练和测试模型 31
　　 自然语言处理 32
　　 　　自然语言处理的历史 33
　　 　　自然语言处理的困境 34
　　 理解 transformer 36
　　 　　注意力机制 36
　　 　　获取标记 37
　　 生成式 ai 模型 39
　　 认识 ai 的局限 40
　　 　　语言模型不擅长数学 40
　　 　　语言模型啰唆冗长 41
　　 　　ai 存在知识局限 42
　　 　　ai 存在常识问题 43
　　 　　ai 存在准确问题 43
　　 　　ai 存在偏见问题 43
第 3 章　ai 编程工具 44
　　 探索 github copilot44
　　 　　安装 copilot插件 44
　　 　　使用 copilot高效工作 46
　　 　　使用快捷键 50
　　 探索 tabnine 51
　　 　　安装 tabnine 51
　　 　　设置 tabnine 52
　　 　　使用 tabnine 编程 53
　　 探索 replit54
　　 　　使用 replit创建 56
　　 　　探索 replit工作区 58
　　 　　与 replitai 结对编程 59
第 4 章　与聊天机器人一起编程 64
　　 改进提示词 64
　　 　　调整温度 64
　　 　　解读提示词的各元素 68
　　　　　与 ai 一起写代码
　　 　　开放式与封闭式提示词 69
　　 　　使用不同类型的提示词 69
　　 　　提升提示词水 71
　　 与 copilot聊天 72
　　 　　了解斜杠命令 72
　　 　　了解 copilot智能体 73
　　 　　利用 copilotchat73
　　 与 chatgpt 聊天 75
　　 　　注册和设置 75
　　 　　自定义说明 76
　　 　　让 chatgpt 了解您 77
　　 　　让 chatgpt 了解您的期望 79
　　 深入理解 openai 台 81
　　 　　检查积分 81
　　 　　玩转 yground 82
　　 　　运行示例 83
　　 　　扮演不同角 84
　　 　　调整模型设置 84
　　 　　获取 api 密钥 85
　　 使用 openai 开发聊天机器人 87
第 2 部分　用 ai 编写代码
第 5 章　从计划到原型 93
　　 理解项目需求 93
　　 确定软件需求 93
　　 　　领域需求 94
　　 　　功能需求 94
　　 　　非功能需求 95
　　 　　编写 srs 96
　　 从 srs 生成代码 100
　　 　　使用零样本方法 100
　　 　　分解问题 102
　　 人工和 ai 混合编程 103
　　 　　编写提示 103
　　 　　编写服务器 104
　　 　　提交后续提示 106
　　 　　测试服务器 108
　　 　　在服务器上实现少样本提示 109
　　 　　改进客户端 113
　　 　　从 ai 端转向客户端 116
　　 代码生成实用 118
　　 　　人工引导 119
　　 　　指令清晰 119
　　 　　分步思 119
　　 　　跟进提问 119
　　 　　查验官方文档 119
　　 　　提供示例和上下文 120
　　 　　安全 120
　　 　　继续学 120
　　 　　更新工具 120
　　 　　留意 ai 的局限 120
第 6 章　代码格式化和重构 121
　　 使用 ai 工具进行代码格式化 121
　　 　　设置格式化工具 121
　　 　　使用 prettier 自动设置代码格式 123
　　 使用 ai 重构代码 128
　　 　　识别代码异味 128
　　 　　使用 copilot检测代码异味 130
　　 　　安全重构 133
　　 生成重构代码建议 133
　　 　　设置事件器 134
　　 　　删除魔法数字 135
　　 　　减少全局数据 136
　　 　　修复长函数问题 137
　　 　　修复命名不一致问题 138
　　 　　解决缺少注释问题 139
　　 　　井字棋游戏实战 140
第 7 章　发现和消除漏洞 146
　　 了解漏洞 146
　　 　　检测漏洞的策略 146
　　 　　常见漏洞类型 147
　　 　　能否做到软件零漏洞 147
　　　　使用 jam 进行 ai 辅助报错 148
　　 使用静态代码分析工具错误 151
　　 　　安装 linter 151
　　 　　安装 eslint扩展 152
　　 　　使用 linter 修复代码 153
　　 　　linter 与 ai 相结合 154
　　 　　更改规则 156
　　 使用 ai 检测漏洞 159
　　 使用 ai 自动修复漏洞 162
　　 　　snyk 简介 162
　　 　　snyk 自动修复 164
　　 　　对自动修复进行验证 166
　　 　　判断是否适合自动修复 167
第 8 章　代码翻译与优化 170
　　 代码翻译 170
　　 　　译前准备 171
　　 　　翻译策略 171
　　 　　使用 gpt-4 翻译完整程序 175
　　 　　验证译后代码 177
　　 使用 ai 优化代码 178
　　 　　获取代码优化建议 178
　　 　　避过早优化 182
第 3 部分　测试、 记录和维护代码
第 9 章　测试代码 185
　　 编写测试计划 186
　　 　　选用传统还是敏捷计划 186
　　 　　测试计划的分步骤流程 186
　　 　　ai 在测试计划中的作用 187
　　 　　识别核心功能 187
　　 　　生成测试场景 188
　　 使用测试框架 190
　　 　　安装 jest190
　　 　　运行 jest192
　　 　　生成测试用例 193
　　 　　阅读覆盖率报告 196
　　 　　分析测试结果 197
　　 借助 ai 进行测试驱动开发 202
0 章　代码文档化 209
　　 使用文档化机器人 209
　　 　　构建文档助手 210
　　 　　测试文档助手 212
　　 生成代码注释和注解 214
　　 　　安装和测试 ｍintlify doc writer 214
　　 　　测评 underscore 216
　　 创建可视化文档 219
　　 　　生成序列图 220
　　 　　生成需求图 221
　　 使用 ai 实现 api 文档自动化 223
　　 　　创建 resｔ api 文档 223
　　 　　创建 api 文档聊天机器人 228
1 章　代码维护 233
　　 了解四种维护类型 233
　　 　　纠正软件维护 234
　　 　　适应软件维护 234
　　 　　完善软件维护 235
　　 　　软件维护 235
　　 利用 ai 进行代码维护 235
　　 使用 ai 提高代码质量 236
　　 　　理解技术债务 236
　　 　　使用 code climate 237
　　 　　启用测试覆盖率报告 240
　　 　　分析代码质量指标 240
　　 　　使用 ai 提升代码质量 241
第 4 部分　ai 工具与资源
2 章　尝试十个 ai 工具 251
　　 codewhisperer 251
　　 sourcegraph cody 252
　　 deepｍind alphacode 253
　　 google bard 253
　　 codeium 254
　　 claude 254
　　 ｍicrosoftｉntellicode 256
　　 sourcery 256
　　 bugasura 257
　　 userway 258
3 章　了解十个 ai 编程资源 259
　　 code.org 的 ai 资源 259
　　 kaggle 260
　　 google datasetsearch 261
　　 edx 261
　　 edaｂit262
　　 statquest263
　　 ai4all 开放学 263
　　 gymnasium 264
　　 fast.ai 265
　　 microsoft learn 265