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人工智能在电子商务推荐系统中的优化与创新研究

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崔琳琳 / 中国建材工业出版社 / 2025-01 / 平装

售价 41.67 5.8折

定价￥72.00

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图书 > 经济
人工智能在电子商务推荐系统中的优化与创新研究
作者: 崔琳琳

出版社: 中国建材工业出版社

出版时间: 2025-01

版次: 1

ISBN: 9787516042366

定价: 72.00

装帧: 平装

开本: 16开

页数: 216页

字数: 260千字
内容简介：

本书旨在深入研究人工智能在电子商务推荐系统中的优化与创新应用。电子商务推荐系统作为提升用户体验、促进交易的重要工具，在当今数字化时代扮演着至关重要的角色。随着人工智能技术的迅速发展，特别是生成式人工智能（AIGC）和大语言模型的崛起，我们看到了电子商务推荐系统迎来了新的发展机遇。本书从多个维度全面探讨了电子商务推荐系统的基础原理、技术挑战以及未来发展趋势。其中，两章专门阐述了生成式人工智能和大语言模型在推荐系统中的应用，通过对其优化与创新进行深入研究，旨在提升推荐系统的智能化水平、提高推荐效果，以及满足用户个性化需求。本书不仅着眼于理论探索，还结合实际案例对不同算法及模型的应用进行了详细分析，旨在为电子商务从业者、研究者以及相关领域的学者提供一份全面系统的参考资料。我们希望本书能够成为该领域研究者和从业者的重要工具书，为推动电子商务推荐系统的智能化发展、促进电子商务产业的健康发展做出贡献。

目录：

第一章电子商务推荐系统概述

第一节电子商务推荐系统发展历程

第二节推荐系统的基本原理与分类

第三节电子商务推荐系统的重要性与应用场景

第四节电子商务推荐系统的挑战与问题

第二章人工智能在电子商务中的应用

第一节人工智能在电子商务中的发展历程

第二节人工智能在电子商务中的应用现状与趋势

第三节人工智能在电子商务推荐系统中的作用与价值

第四节人工智能在电子商务中的挑战与未来发展

第三章生成式人工智能在电子商务推荐系统中的基础原理

第一节生成式人工智能（AIGC）的概念与特点

第二节AIGC在电子商务推荐系统中的工作原理

第三节AIGC的模型与算法

第四节AIGC在个性化推荐中的优势与局限性

第四章AIGC在商品推荐中的应用与优化

第一节商品推荐系统的基本流程

第二节AIGC在商品推荐中的算法优化

第三节基于AIGC的商品推荐系统设计与实现

……

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104_9787516042366
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