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作者:
李晓峰 等
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121206870
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出版时间:
2013-08
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
183页
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字数:
350千字
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作者:
李晓峰 等
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121206870
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出版时间:
2013-08
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纸张:
胶版纸
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页数:
183页
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字数:
350千字
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定价
¥39.90
品相
全新品相描述
上书时间2025-08-16
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商品描述:
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作者简介:
李晓峰,电子科技大学教授,四川省高等学校教学名师,在无线通信、移动多媒体传输、图像与语音信号处理与DSP实时实现技术等方向上有深入研究。
主编推荐:
《应用随机过程》由李晓峰、唐斌、舒畅等人编著,是作者在多年来从事研究生“随机过程及其应用”课程的教学与研究的经验基础上,经对所用讲义进行反复修改与补充编写而成的。它主要讨论随机过程的基础理论和应用方法,可以作为研究生与高年级本科生的教材或教学参考书。本书内容包括:概率论基础,随机过程基础,泊松过程及其推广,马尔可夫过程,二阶矩过程及其均方分析,平稳过程,以及高阶统计量与非平稳过程。
内容简介:
本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章,内容包括:概率论基础,随机过程基础,泊松过程及其推广,马尔可夫过程,二阶矩过程及其均方分析,平稳过程,以及高阶统计量与非平稳过程等。
本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法,注重理论联系实际,力求从概念的物理背景、理论的逻辑推导与应用的典型例子三个方面加以阐述。内容全面,叙述清楚,例题与图示丰富,便于教学与自学。
目录:
第1章 概率论基础 (1)
1.1 概率空间 (1)
1.1.1 概率 (1)
1.1.2 条件概率与独立性 (3)
1.2 随机变量与典型分布 (5)
1.2.1 随机变量 (5)
1.2.2 典型分布 (7)
1.2.3 多维随机变量 (9)
1.2.4 条件随机变量 (10)
1.2.5 独立性 (11)
1.3 随机变量的函数 (13)
1.3.1 一元函数 (13)
1.3.2 二元函数 (13)
1.4 数字特征 (16)
1.4.1 黎曼-斯蒂阶积分 (16)
1.4.2 数学期望(或统计平均) (17)
1.4.3 矩与联合矩 (17)
1.5 条件数学期望 (19)
1.5.1 基本概念 (19)
1.5.2 主要性质 (21)
1.6 特征函数、矩母函数与概率母函数 (23)
1.6.1 特征函数 (23)
1.6.2 矩母函数与概率母函数 (26)
1.6.3 其他常用变换 (27)
1.7 随机收敛性与极限定理 (28)
1.7.1 随机变量序列的收敛性
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开播时间:09月02日 10:30
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