章概述1
1.1为什么使用stablediffusion1
1.2ai图像生成模型介绍2
1.3从小白到ai艺术家4
1.4结4
1.5练4
第2章人工智能与图像生成技术5
2.1人工智能的发展历程5
2.2图像生成技术的基本6
2.2.1深度神经网络图像生成技术6
2.2.2stablediffusion的关键组件7
2.3深度学框架pytorch基础9
2.4aigc技术框架介绍10
2.4.1gan对抗网络10
2.4.2vae变分自12
2.4.3nerf辐神经网络12
2.4.4clip对比语言－图像预训练模型12
2.4.5codeformer人脸清晰化模型13
2.5结14
2.6练14
第3章stablediffusion技术15
3.1stablediffusion的基本概念和15
3.2安装stablediffusionwebui18
3.3stablediffusion的界面24
3.4stabledifussion的模型25
3.5生成多个角同框28
3.6inpaint绘制34
3.7outpaint绘制37
3.8修复面部细节39
3.9结42
3.10练42
第4章control的使用43
4.1control的基本概念43
4.2control的安装44
4.3control的使用方法45
4.4control中的模型50
4.4.1案例一：不同模型下的效果51
4.4.2案例二：不同模型下的效果56
4.4.3control中的inpaint63
4.5结65
4.6练65
第5章结合stablediffusion和control进行ai绘画创作66
5.1stablediffusion和control结合使用的优势66
5.2使用control生成不同角度的图像67
5.3control和latentcouple结合使用69
5.4control生成线稿图76
5.5使用lora进行高阶参数微调生成精细图像79
5.6control对光线的控制84
5.7depthlibrary修复手部88
5.8结93
5.9练93
第6章prompt提示词设计94
6.1什么是prompt94
6.2prompt的基本构成97
6.2.1主语97
6.2.2修饰语104
6.3正向提示词和反向提示词127
6.4人物服装类提示词135
6.5角铠甲类提示词148
6.6动物图像的生成154
6.6.1老虎154
6.6.2鸟类156
6.6.3狮子158
6.6.4凤凰159
6.6.5熊猫160
6.7参数的使用162
6.7.1cfgscale（提示词引导系数）162
6.7.2samplingmethod（采样方法）163
6.7.3seed（种子）166
6.7.4samplingste（稳定扩散）168
6.7.5分辨率169
6.8结170
6.9练170
第7章stablediffusion与control绘画实例171
7.1通过control生成漫画171
7.2通过stablediffusion和control绘制360°全景图像177
7.3生成qr二维码182
7.4生成卡通风格的小屋184
7.5结186
7.6练186
第8章动画的制作187
8.1使用deforum插件制作动画188
8.1.1什么是deforum188
8.1.2安装deforum188
8.1.3相关参数介绍189
8.1.4deforum里的数学公式192
8.1.5deforum制作无限循环动画193
8.2使用loopbackwave来制作丝滑动画200
8.2.1什么是loopbackwave200
8.2.2安装loopbackwave200
8.2.3loopbackwave脚本的使用200
8.3使用film对动画进行补帧204
8.3.1什么是film204
8.3.2安装film206
8.3.3film工具的使用208
8.4使用depthmap生成3d绘画实现动画效果209
8.4.1什么是depthmap209
8.4.2安装depthmap209
8.4.3相关参数介绍210
8.4.4depthmap插件的使用212
8.5使用ebsynth和temporalkit实现高质量丝滑效果213
8.5.1安装temporkit213
8.5.2使用temporkit生成关键帧214
8.5.3使用ebsynth生成风格化图像序列217
8.6结220
8.7练220
占位居中
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