成功加入购物车

去购物车结算 X
万卷淘书斋
  • 大数据导论(第二版)编者:甘勇//陶红伟//吴怀广|责编:刘丽丽//包宁中国铁道9787113298951全新正版
图文详情

大数据导论(第二版)编者:甘勇//陶红伟//吴怀广|责编:刘丽丽//包宁中国铁道9787113298951全新正版

举报
  • 作者: 
  • 出版社:    中国铁道
  • ISBN:    9787113298951
  • 出版时间: 
  • 装帧:    其他
  • 开本:    其他
  • 作者: 
  • 出版社:  中国铁道
  • ISBN:  9787113298951
  • 出版时间: 
  • 装帧:  其他
  • 开本:  其他

售价 55.94 9.9折

定价 ¥56.00 

品相 全新

优惠 满包邮

优惠 满减券
    发货
    承诺48小时内发货
    运费
    本店暂时无法向该地区发货

    延迟发货说明

    时间:
    说明:

    上书时间2024-11-30

    数量
    库存2
    微信扫描下方二维码
    微信扫描打开成功后,点击右上角”...“进行转发

    卖家超过10天未登录

    店铺等级
    资质认证
    90天平均
    成功完成
    88.24% (324笔)
    好评率
    100%
    发货时间
    8.15小时
    地址
    河南省平顶山市郏县
    电话
    • 商品详情
    • 店铺评价
    立即购买 加入购物车 收藏
    手机购买
    微信扫码访问
    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      31973415
      商品描述:
      目录
      第1章  大数据与数据科学
        1.1  大数据概述
          1.1.1  大数据的概念
          1.1.2  大数据的特征
          1.1.3  大数据的结构类型
        1.2  大数据的发展
        1.3  大数据处理的挑战
        1.4  数据科学的概念
        1.5  数据科学的由来
        1.6  数据科学的应用场景
          1.6.1  行业数据
          1.6.2  数据服务
        小结
        习题
      第2章  数据采集与数据预处理
        2.1  数据采集和数据预处理概述
          2.1.1  数据采集概述
          2.1.2  数据预处理概述
        2.2  数据采集技术
          2.2.1  网络数据采集技术
          2.2.2  日志数据采集技术
        2.3  数据预处理技术
          2.3.1  数据清洗
          2.3.2  数据集成
          2.3.3  数据变换
          2.3.4  数据规约
          2.3.5  电力大数据的采集
        小结
        习题
      第3章  数据存储
        3.1  数据存储概述
          3.1.1  数据存储的发展历程
          3.1.2  数据存储模型
        3.2  关系型数据库
          3.2.1  关系型数据库的基本概念
          3.2.2  关系型数据库的优缺点
          3.2.3  关系型数据库的ACID原则
          3.2.4  关系型数据库分库分表
        3.3  大数据存储
          3.3.1  海量数据存储关键技术
          3.3.2  分布式文件系统
        3.4  分布式数据库5l
          3.4.1  NoSQL
          3.4.2  CAP理论
          3.4.3  BASE原理
          3.4.4  HBase分布式数据库
          3.4.5  MongoDB分布式数据库
          3.4.6  Hive分布式数据仓库
          3.4.7  图数据库
          3.4.8  内存数据库


      内容摘要
       为适应大数据时代的需要,许多高校纷纷设立数据科学与大数据专业。本书基于高等院校相应课程的教学要求而编写,详细讲述了大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维等内容。本书内容注重引导性、
      前瞻性、经典性、实践性,旨在引导读者进入大数据领域,了解大数据最新技术及其行业应用,关注大数据分析经典算法。书中还设置了实验环境和多个案例,便于读者进行实践操作。本书适合作为高等院校数据科学与大数据专业及其相近专业教材,也可供从事相关科研和工程技术人员参考。


      配送说明

      ...

      相似商品

      为你推荐

    孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课

    开播时间:09月02日 10:30

    即将开播,去预约
    直播中,去观看