br/>
第1章信号处理概况/1
1.1引言/1
1.2MATLAB信号处理工具箱/1
1.2.1 Signal Processing Toolbox / 3
1.2.2 DSP System Toolbox / 3
1.3 Python 信号处理工具箱/4
1.3.1 Python简介/4
1.3.2 Python库简介/5
1.3.3信号处理工具箱/5
第2章Python编程基础/7
2.1Python 发展简介172.2 Python开发环境17
2.2.1安装 Python / 7
2.2.2使用 Python / 9
2.2.3Jupyter Notebook / 9
2.2.4Google Colab / 132.2.5VSCode / 15
2.2.6PyCharm / 18
2.3 Python编程基础/222.3.1基础语法/22
2.3.2变量类型/24
2.3.3 Python 数据类型转换/25
2.3.4 Python 常用函数/26
2.3.5 Python运算符127
2.3.6条件语句/30
2.3.7循环语句/30
2.3.8中断语句/31
2.3.9pass语句/31
2.3.10函数/31
2.3.11模块和包/34
2.4基于NumPy的数值计算/35
2.4.1 NumPy简介/35
2.4.2安装NumPy / 35
2.4.3数组创建/36
2.4.4元素访问138
2.4.5数组基本运算/139
2.5基于SciPy的数值计算143
2.5.1 SciPy简介/43
2.5.2安装SciPy / 43
2.5.3 SciPy子工具包构成/44
2.5.4线性代数/44
2.5.5微积分/48
2.5.6概率统计/51
2.5.7快速傅里叶变换/542.6 Matplotlib 软件包157
2.6.1Matplotlib简介157
……
7.1.6比较两个信号的频率成分/226
7.1.7交叉频谱和幅值平方相干性/228
7.2子空间方法/232
7.3加窗法/234
7.3.1使用到的Python函数/234
7.3.2Chebyshev窗/236
第8章借助大语言模型实现信号处理/ 238
8.1国内外大语言模型发展现状/ 238
8.1.1国外大语言模型发展现状/238
8.1.2国内大语言模型发展现状/239
8.2大语言模型与编程/240
8.2.1大语言模型使用简介/240
8.2.2大语言模型实现 Python编程/240
8.3信号处理编程实例/241
8.3.1绘制信号的时域和频域波形/241
8.3.2绘制加入噪声后信号的时域和频域波形/ 243
8.3.3设计数字滤波器并绘制其频率响应曲线/245
8.3.4对信号进行滤波并绘制滤波后的幅度谱与相位谱图/247
8.3.5对信号进行 DFT运算并绘制信号幅度与相位图/ 249
8.3.6对信号进行指定点数DFT并绘制信号幅度与相位图/251
8.3.7对信号进行FFT与 IFFT并与原信号做差/253
8.3.8信号采样综合/255
8.3.9信号平滑处理/260
精彩内容
‘《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。 《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》内容全面，实用性强，适用范围广，既可作为高等院校通信与信息系统、电子科学与技术、电子信息工程等相关专业本科生和研究生的课程教材，也可作为通信、雷达信号处理、生物医学信号处理等相关领域的工程技术人员的参考资料。‘
占位居中
直播中，去观看