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端边云协同数字孪生水闸研究方卫华河海大学出版社9787563078165

方卫华【等著 / 河海大学出版社 / 2022-12 / 其他

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端边云协同数字孪生水闸研究方卫华河海大学出版社9787563078165
作者: 方卫华【等著

出版社: 河海大学出版社

出版时间: 2022-12

版次: 1

ISBN: 9787563078165

定价: 98.00

装帧: 其他

开本: 16开
目录：

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第一章数字孪生水闸总体框架
1.1概述
1.1.1基本概念
1.1.2相关研究
1.2水利领域相关研究进展
1.2.1国外进展
1.2.2国内进展
1.2.3国内试点
1.3研究内容
1.3.1建设目的与总体构架
1.3.2数据底板建设及信息感知
1.3.3多源异构混合驱动建模和解译
1.3.4成果展现可视化与人机交互
1.4总体架构及关键技术
1.4.1总体架构
1.4.2关键技术
1.4.3数据流程
第二章水闸监测与感知网络
2.1运行环境及水文监测
2.1.1激光测风
2.1.2雷达测雨
2.1.3水位监测
2.1.4水质监测
2.1.5 流速流量监测
混凝土结构响应监测
2.2.1内部温度及应变监测
2.2.2位移监测
2.2.3渗流监测
2.2.4混凝土碳化及剥蚀检测
2.2.5振动监测
2.3岩土结构响应监测
2.3.1护坡监测
2.3.2强震监测
2.3.3渗漏监测
2.3.4土压力监测
2.3.5地下缺陷监测
2.4闸门金属结构响应监测
2.4.1闸门安全监测
2.4.2启闭机安全监测
2.5闸门机电设备监测
2.5.1电机转速监测
2.5.2电机温度监测
2.5.3其他机电设备
2.6智能传感器特征分析
2.6.1智能传感器的结构组成
2.6.2智能传感器的功能
2.6.3智能传感器的特点
2.6.4主要智能传感器
2.6.5存在问题
2.7水闸安全监测智能组网
2.7.1超短波组网
2.7.2无线网桥组网
2.7.3 ZigBee组网
2.7.4 LoRa组网
2.7.5蜂窝公网
2.7.6窄带物联网NB-IoT
2.7.7混合组网
2.8水闸安全监测平台构建
2.8.1典型架构
2.8.2边-端数据传输
2.8.3云-边数据传输
第三章数据预处理及分析方法
3.1结构化数据误差识别要求与方法
3.1.1逻辑判别法
3.1.2统计判别法
3.1.3监控模型判别法
3.1.4基于图像的粗差识别法
3.1.5人工智能方法
3.2非结构化数据误差识别要求与方法
3.2.1非结构化数据的特点
3.2.2模式与模式识别
3.2.3模式识别的特点
3.2.4模式识别的主要方法
3.2.5异常检测典型算法
3.2.6模式识别的应用和发展
3.3异常数据判别的计算机实现
3.3.1异常值处理方法
3.3.2异常值判别处理计算机实现
3.4本章小结
第四章结构静动态失稳准则分析
4.1基本概念
4.1.1屈服准则
4.1.2屈服曲线的性质
……
6.3.6应用情况
6.3.7存在问题及发展趋势
6.4云-边-端协同系统及其架构
6.4.1研究进展
6.4.2典型架构
6.4.3典型部署及特点
6.4.4关键技术
6.4.5应用情况
6.4.6存在问题及发展趋势
6.5云计算、雾计算与边缘计算

精彩内容
本书采用动静一体化自适应感知技术、非平稳数据随机分析方法，实现对水工结构(含金属结构)的敏感要素感知、微弱信号提取、异常先兆提取。根据计算机和移动互联技术的发展，搭建边缘计算、云计算和混合计算的数据深度融合模式，实现对复杂工程状态的在线判别。全书分为6章，分别为数字孪生水闸总体框架、水闸监测与感知网络、数据预处理及分析方法、结构静动态失稳准则分析、时间序列数据分析方法及其特征分析、典型平台特征分析。

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