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赵小川 著 / 机械工业出版社 / 2014-06 / 平装
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MATLAB工程应用书库·传感器信息融合:MATLAB程序实现
《MATLAB工程应用书库·传感器信息融合:MATLAB程序实现》全面系统地讲解了传感器信息融合的相关内容。《MATLAB工程应用书库·传感器信息融合:MATLAB程序实现》在介绍传感器信息融合基本原理的同时,从遥感、医学、生活、探测、导航等领域分析了多个传感器信息融合的实例,书中每一个关于传感器信息融合的实例都附有Matlab源代码实例和详细注解。《MATLAB工程应用书库·传感器信息融合:MATLAB程序实现》可作为本科毕业设计、研究生学术论文的资料;也可为从事信息处理、计算机技术、传感器等研究的工程技术人员提供技术参考。
前言第1章传感器信息融合1.1传感器概述1.1.1传感器1.1.2传感器的组成1.1.3传感器的分类1.1.4传感器的基本特性1.1.5常见的传感器1.2传感器信息融合技术介绍1.2.1传感器信息融合1.2.2传感器信息融合的发展1.2.3传感器信息融合的一般结构1.2.4传感器信息融合的方法1.2.5传感器信息融合的效能评价1.3传感器信息融合的应用1.3.1传感器信息融合在工业领域的应用1.3.2传感器信息融合在导航定位中的应用1.3.3传感信息融合在智能机器人中的应用1.3.4传感器信息融合在农业领域中的应用1.4传感器信息融合的层次1.5传感器信息融合体系结构1.6传感器信息融合的研究热点1.7传感器信息融合的发展趋势第2章MATLAB编程基础2.1矩阵运算2.2MATLAB编程2.2.1顺序结构2.2.2选择结构2.2.3循环结构2.3M文件与M函数2.3.1M文件2.3.2M函数2.4函数控点与匿名函数2.5MATLAB编程技巧2.6基于MATLAB的绘图2.6.1创建图形窗口2.6.2二维曲线绘制2.6.3三维绘图2.7基于MATLAB的C代码的生成第3章GPS、INS导航定位信息融合3.1全球定位系统3.1.1全球定位系统概述3.1.2全球定位系统的组成3.1.3全球定位系统的信号构成3.1.4全球定位系统的测量原理3.1.5全球定位系统的优缺点3.2惯性导航定位系统3.2.1惯性导航系统工作原理3.2.2惯性导航系统基本方程3.2.3惯性导航系统误差模型3.3基于GPS、INS的组合导航系统3.4GPS、INS信息融合的优势3.5基于卡尔曼滤波的GPS、INS信息融合构架3.6卡尔曼滤波理论3.6.1离散型卡尔曼滤波基本方程3.6.2连续型卡尔曼滤波基本方程3.7GPS/INS组合导航系统建模3.7.1状态方程的建立3.7.2位置速度组合量测方程建立3.8GPS/INS信息融合的MATLAB程序实现第4章超声波传感器与视觉传感器信息融合4.1超声波传感器与视觉传感器信息融合的基本原理4.2超声波传感器4.2.1超声波4.2.2超声波测距的基本原理4.2.3超声波传感器的硬件组成4.2.4超声波传感器的软件设计4.2.5超声波传感器串口通信电路4.3视觉传感器4.4信息融合算法的具体实现过程4.4.1图像的增强4.4.2图像的边缘提取4.4.3霍夫变换检测障碍物轮廓4.5MATLAB程序实现4.5.1直线检测程序4.5.2串口通信程序4.5.3GUI界面设计4.6实验结果与过程第5章双目视觉传感器信息融合5.1双目立体视觉5.2双目视觉融合的基本原理5.3双目视觉融合的流程5.4极线几何5.5双目视觉测量模型5.5.1成像几何基础5.5.2双目立体视觉测量数学模型5.6本质矩阵与基础矩阵5.7图像校正5.8立体匹配5.9MATLAB程序实现5.10双目立体视觉的最新应用及发展方向第6章多源图像融合及其实现6.1多源图像融合概述6.1.1多源图像融合6.1.2图像融合的层次6.1.3常见的图像融合类型6.2图像融合的主要步骤6.3图像配准概述6.4图像融合典型方法6.4.1加权平均融合法6.4.2基于HIS色彩映射的融合法6.4.3基于PCA的融合法6.4.4多尺度分解融合法6.5图像融合规则6.6图像融合效果评价6.6.1主观评价方法6.6.2客观评价方法6.7加权平均图像融合方法及其程序实现6.7.1基本原理6.7.2程序实现6.8基于主成分分析的图像融合方法及其程序实现6.8.1PCA变换的基本原理6.8.2主成分分析的计算步骤6.8.3基于主成分分析的图像融合的核心思想6.8.4程序实现6.9基于金字塔分解的图像融合6.9.1图像金字塔6.9.2基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合6.10基于IHS变换的遥感图像融合6.10.1进行遥感图像融合的必要性6.10.2IHS变换的基本原理6.10.3基于IHS变换的遥感图像融合的基本原理6.10.4MATLAB程序实现6.11基于小波变换的图像融合6.11.1连续小波变换6.11.2离散小波变换6.11.3基于小波变换的图像融合的步骤6.11.4基于小波变换的图像融合的程序实现6.12基于余弦变换的多聚焦图像融合6.12.1多聚焦图像6.12.2融合的基本原理6.12.3程序实现参考文献
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开播时间:09月02日 10:30