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正版数据迷雾洞察数据的价值与内涵 (美)杰森·辛克 9787504694591

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作者: (美)杰森·辛克
出版社: 中国科学技术出版社
ISBN: 9787504694591

出版时间: 2022-06
装帧: 精装
开本: 32开

作者: (美)杰森·辛克
出版社: 中国科学技术出版社

ISBN: 9787504694591
出版时间: 2022-06

装帧: 精装
开本: 32开

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教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网

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YQ9787504694591

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作者简介
杰森•辛克（Jason Schenker ）金融预测家和未来学家之一。彭博新闻社对其在诸多领域的预测准确性有极高的评价，包括原油价格、天然气价格、工业金属价格、贵金属价格、外汇汇率和美国经济指标等。作为远望经济公司(Prestige Economics LLC )总裁,辛克为机构投资者、个人投资者、上市公司和中央银行提供咨询服务；作为未来主义研究所的主席,辛克培训企业顾问、高管和金融专业人士,将新兴技术及其风险和机遇纳入其长期战略规划种。辛克还是领英学习的指导老师,并专门开设了企业金融风险管理审计和尽职调查的课程。他出版了多本著作,其中《机器人的工作：“敌托挪”还是“乌托邦” 》 (Jobs for Robots：Between Robocalypse and Robotopia)、《大宗商品价格101》 (Cammodiy Prices 101)、《抗衰退》 (Recession-Proof)和《选举衰退》(Electing Recession) 为亚马逊畅销书。辛克于2018年6月被投资百科评为“优选影响力TOP100财务顾问”之一。

目录
绪论

01  迷雾

第1章  本书创作缘由

第2章  科技进步中的数据变革

第3章  数据挑战

02  数据通用的很优策略

第4章  数据处理的很优策略

第5章  从劣势中寻找优势

第6章  数据领域取得个人佳绩的三大法宝

03  数据收集的很优策略

第7章  选择变量

第8章  何时考虑创造数据

第9章  如何创造数据

第10章  坚持事实，展现事实

04  数据分析的很好准则

第11章  无用之数

第12章  选择性忽视

第13章  获得认可是关键

05  数据展示的很优策略

第14章  演示数据：少写字，多作图

第15章  讲故事

第16章  切勿过分标新立异

第17章  这次从未不同

第18章  犯错

06  危险的数据

第19章  数据滥用

第20章  假新闻的现状

第21章  假新闻的未来

第22章  数据分析的竞赛

总结

致谢

内容摘要
应对数据生产和大数据处理带来的挑战，是人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。
    在本书中，杰森·辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、洞察数据的价值和内涵的可行方法。

主编推荐
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