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陆建江 著 / 科学出版社 / 2009-08 / 平装
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智能检索技术
《智能检索技术》系统地阐述了文本、图像和视频检索的理论方法和实现技术,并重点突出了本领域的最新研究成果。面对海量信息,信息的精确检索就像大海捞针一样困难。智能检索技术吸取多个学科的研究成果,力图通过对文本、图像和视频信息的智能处理,实现信息的精确检索。
《智能检索技术》可作为高等院校计算机科学与技术、模式识别与智能系统等学科方向高年级本科生和研究生的教材,也可作为相关领域学生的参考书。
《智能科学技术著作丛书》序前言第1章文本检索技术1.1基于索引的检索技术1.2文本提取1.3文本预处理1.3.1停用词删除1.3.2词干提取1.3.3索引词选择1.3.4建立词典1.4索引1.5文本检索模型1.5.1布尔模型1.5.2向量空间模型1.5.3概率论模型1.5.4PageRank模型1.6分布式搜索引擎1.6.1分布式元搜索引擎1.6.2散列式分布搜索引擎1.6.3局部遍历型搜索引擎1.6.4P2P分布式搜索引擎参考文献第2章文本自动分词2.1基于字符串匹配的正向最大匹配算法2.2基于简码匹配的Hash分词算法2.2.1简码匹配方式2.2.2Hash分词算法2.2.3消歧融入切分过程2.2.4基于简码的Hash算法2.2.5平均匹配次数的理论分析2.2.6分词测试及结果2.3基于统计的分词方法参考文献第3章概念语义空间3.1基于奇异值分解的潜在语义索引方法3.2基于非负矩阵分解的潜在语义索引方法3.2.1NMF问题的提出3.2.2目标函数3.2.3NMF方法的迭代规则3.2.4NMF的非唯一性3.2.5基于NMF的概念语义生成3.2.6其他NMF方法3.3NMF方法与SVD方法的比较3.3.1问题本质3.3.2概念语义向量的特点3.3.3概念语义向量的解释3.3.4NMF方法与SVD方法敏感性的比较3.3.5NMF方法与SVD方法检索性能的比较参考文献第4章基于本体的文本检索技术4.1本体定义4.2描述逻辑4.2.1描述逻辑ALC4.2.2描述逻辑ALC的构造子扩展4.3本体语言4.3.1可扩展标记语言XML4.3.2资源描述框架RDF4.3.3本体语言OWL4.4基于本体的文本检索技术4.4.1本体构建4.4.2语义标注4.4.3语义查询参考文献第5章基于内容的图像检索5.1基于内容的图像检索的原因5.2基于内容的图像检索概述5.2.1基于视觉特征的图像检索5.2.2基于对象类型的图像检索5.2.3基于抽象属性的图像检索5.3web图像检索参考文献第6章MPEG-7标准中图像的视觉特征6.1图像的颜色特征6.1.1颜色空间6.1.2颜色量化6.1.3主颜色6.1.4可伸缩颜色6.1.5颜色布局6.1.6颜色结构6.2图像的纹理特征6.2.1同质纹理6.2.2纹理浏览6.2.3边缘直方图6.3图像的形状特征6.3.1基于区域的形状6.3.2基于轮廓的形状参考文献第7章图像的局部特征7.1图像兴趣点和兴趣区域的发现器7.1.1Harris兴趣点发现器7.1.2Harris-Laplace兴趣区域发现器7.1.3Hessian_Laplace兴趣区域发现器7.1.4高斯差分金字塔7.2尺度不变特征变换SIFT7.2.1SI丌特征的提取7.2.2SIFT兴趣点的匹配7.2.3与SIFT有关的其他局部特征7.3方向可调滤波器7.4形状上下文7.5矩不变量参考文献第8章基于视觉特征的图像检索技术8.1图像分割技术8.1.1图像分割概念8.1.2图像分割算法8.1.3分割方法存在的问题8.2相似性度量8.2.1几何模型8.2.2相关计算模型8.2.3关联系数模型8.3索引8.3.1高维索引方法8.3.2降维方法8.3.3近似最近邻方法8.3.4单一维空间映射方法8.3.5多重空间填充曲线方法8.3.6基于过滤的方法8.4相关反馈技术8.5图像检索系统性能的评价准则8.6基于视觉特征的图像检索系统参考文献第9章基于语义的图像检索技术9.1图像标注技术的概况9.2图像标注系统的工作原理9.3基于MPEG7的图像标注技术9.3.1SVM分类器9.3.2基于MPEG-7的图像标注技术9.4基于特征选择的图像标注技术9.4.1遗传算法的基本思想9.4.2基于二进制编码遗传算法的最优特征子集选择方法9.4.3基于双编码遗传算法的最优加权特征子集选择方法第10章Web图像的检索技术第11章基于内容的视频检索技术第12章视频的结构化技术第13章语音识别技术第14章视频的标注技术
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30