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[美]卡林(Karlin S.) 著 / 人民邮电出版社 / 2007-10 / 平装
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上书时间2024-06-28
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随机过程初级教程(英文版)(第2版)
本书系统论述随机过程的基本理论和方法,理论与实际应用并重。书中主要内容有:马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛,含有丰富的背景知识,深入浅出,不需要测度论作为预备知识。
本书可作为高等学校本科生和研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考书。
SamuelKarlin,斯坦福大学荣休教授,国际著名的应用概率学家,美国科学院院士,数理统计学会会士。1987年获冯·诺伊曼奖。在生灭过程中计算平稳分布的Karlin-MeGregor定理即以他的名字命名。
Chapter1ELEMENTSOFSTOCHASTICPROCESSES1.ReviewofBasicTerminologyandPropertiesofRandomVariablesandDistributionFunctions2.TwoSimpleExamplesofStochasticProcesses3.ClassificationofGeneralStochasticProcesses4.DefiningaStochasticProcessElementaryProblemsProblemsNotesReferencesChapter2MARKOVCHAINS1.Definitions2.ExamplesofMarkovChains3.TransitionProbabilityMatricesofaMarkovChain4.ClassificationofStatesofaMarkovChain5.Recurrence6.ExamplesofRecurrentMarkovChains7.MoreOnRecurrenceElementaryProblemsProblemsNotesReferencesChapter3THEBASICLIMITTHEOREM0FMARKOVCHAINSANDAPPLICATl0NS1.DiscreteRenewalEquation2.ProofofTheorem1.13.AbsorptionProbabilities4.CfiteriaforRecurrence5.AQueuei~gExample6.AnotherQueueingModel7.RandomWalkElementaryProblemsProblemsNotesRererenceChapter4CLASSICALEXAMPLES0FCONTINUOUSTIMEMARKOVCHAINS1.GeneralPureBirthProcessesandPoissonProcesses2.MoreaboutPoissonProcesses3.ACounterModel4.BirthandDeathProcesses5.DifferentialEquationsofBirthandDeathProcesses6.ExamplesofBirthandDeathProcesses7.BirthandDeathProcesseswithAbsorbingStates8.FiniteStateContinuousTimeMarkovChainsElementaryProblemsProblemsNotesReferencesChapter5RENEWALPROCESSESChapter6MARTINGALESChapter7BROWNIANMOTIONChapter8BRANCHINGPROCESSESChapter9STATIONARYPROCESSESREVIEWOFMATRIXANALYSISIndex
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开播时间:09月02日 10:30