第一章 引言
1.1 统计的实践
1.2 关于非参数统计
1.3 假设检验及置信区间的回顾
1.4 X2检验简单回顾
1.4.1 基于随机化模型的γ2检验
1.4.2 关于离散分布的列联表γ2检验
1.5 熟悉手中的数据和数据变换
1.6 渐近相对效率(are)、局部最优势(lmp)检验
1.7 顺序统计量,秩,线性秩统计量及正态记分
1.8 计算机统计软件的应用
1.9 习题
第二章 单样本问题
2.1 广义符号检验和有关的置信区间
2.1.1 广义符号检验:对分位点进行的检验
2.1.2 基于符号检验的中位数及分位点的置信区间
2.2 wilcoxon符号秩检验,点估计和区间估计
2.2.1 wilcoxon符号秩检验
2.2.2 基于wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间
2.3 正态记分检验
2.4 cox-stuart趋势检验
2.5 关于随机性的游程检验
2.6 习题
第三章 两样本位置问题
3.1 两样本和多样本的brown-mood中位数检验
3.2 wilcoxon(mann-whitney)秩和检验及有关置信区间
3.2.1 wilcoxon(mann-whitney)秩和检验
3.2.2 mx-my的点估计和区间估计
3.3 正态记分检验
3.4 成对数据的检验
3.5 习题
第四章多样本数据模型
4.1 kruskal-wallis秩和检验
4.2 正态记分检验
4.3 jonekheere-terpstra检验
4.4 区组设计数据分析回顾
4.5 完全区组设计:friedman秩和检验
4.6 kendau协同系数检验
4.7 完全区组设计:关于二元响应的cochran检验
4.8 完全区组设计:page检验
4.9 不完全区组设计:durbin检验
4.10 习题
第五章 尺度检验
5.1 两独立样本的siegel-tukey方差检验
5.2 两样本尺度参数的mood检验
5.3 两样本及多样本尺度参数的ansari-bradley检验
5.4 两样本及多样本尺度参数的fligner-killeen检验
5.5 两样本尺度的平方秩检验
5.6 多样本尺度的平方秩检验
5.7 习题
第六章 相关和回归
第七章 分布检验和拟合优度γ2检验
第八章 列联表
第九章 非参数密度估计和非参数回归简介
第十章 稳健统计方法简介
附表
参考文献