大数据技术入门到商业实战：Hadoop+Spark+Flink全解析
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作者:
李伟杰,王超,李沙等著,开课吧 编
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出版社:
机械工业出版社
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ISBN:
9787111686187
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出版时间:
2021-08
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
238页
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字数:
99999千字
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作者:
李伟杰,王超,李沙等著,开课吧 编
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出版社:
机械工业出版社
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ISBN:
9787111686187
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出版时间:
2021-08
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纸张:
胶版纸
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页数:
238页
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字数:
99999千字
售价
￥
17.19
1.7折
定价
￥99.00
品相
九五品
上书时间2024-08-01
卖家超过10天未登录
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商品描述：
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基本信息
书名:大数据技术入门到商业实战：Hadoop+Spark+Flink全解析
定价：99.00元
作者:李伟杰,王超,李沙等著,开课吧 编
出版社：机械工业出版社
出版日期：2021-08-01
ISBN：9787111686187
字数：382000
页码：238
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
目录
前言章 初识大数据1．1 什么是大数据1．2 大数据行业应用1．3 什么是Hadoop1．4 Hadoop产生背景1．5 Hadoop的架构模块介绍1．6 Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系1．7 国内外Hadoop应用案例介绍1．8 Hadoop生态圈以及各组成部分简介1．9 本章小结第2章 Hadoop之分布式文件系统HDFS2．1 构建Hadoop集群2．1．1 集群简介2．1．2 Hadoop集群部署2．2 Hadoop集群启动和停止2．2．1 Hadoop集群启动2．2．2 Hadoop集群停止2．3 HDFS的Shell命令行客户端操作2．4 HDFS的工作机制2．4．1 HDFS概述2．4．2 HDFS的重要特性2．4．3 HDFS写数据流程2．4．4 HDFS读数据流程2．5 NameNode和SecondaryNameNode功能剖析2．5．1 NameNode与SecondaryNameNode解析2．5．2 元数据的checkpoint的条件2．5．3 fsimage与edits详解2．5．4 fsimage和edits文件信息查看2．6 DataNode的工作机制及存储2．6．1 DataNode工作机制2．6．2 数据完整性保证2．6．3 DataNode掉线判断时限参数2．7 HDFS的安全模式2．8 本章小结第3章 Hadoop之分布式计算MapReduce3．1 MapReduce概述3．1．1 MapReduce介绍3．1．2 为什么要使用MapReduce3．2 MapReduce框架结构及核心运行机制3．3 MapReduce编程规范和示例编写3．3．1 编程规范3．3．2 MapReduce编程入门之单词计数3．4 MapTask数量及切片机制3．4．1 MapTask个数3．4．2 如何控制MapTask的个数3．4．3 Map并行度的经验之谈3．5 ReduceTask并行度的决定3．6 MapReduce中的combiner3．7 MapReduce中的Shuffle3．7．1 Map端3．7．2 Reduce端3．7．3 Shuffle小结3．8 MapReduce与Yam3．8．1 Yarn概述3．8．2 Yarn的重要概念3．9 MapReduce在Yarn上运行流程……第4章 分布式协调服务Zookeeper第5章 分布式数据库Hbase第6章 数据仓库Hive第7章 日志采集框架Flume第8章 分布式消息系统Kafka第9章 Spark内存计算框架0章 Flink实时流处理
作者介绍
序言
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