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商业数据分析杰弗里 D.坎姆等机械工业出版社

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作者: 杰弗里
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111562818

出版时间: 2017-03
装帧: 其他
开本: 16开

作者: 杰弗里
出版社: 机械工业出版社

ISBN: 9787111562818
出版时间: 2017-03

装帧: 其他
开本: 16开

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9787111562818

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作者简介
杰弗里W.欧曼是艾奥瓦大学Tippie商学院管理科学系的副教授，出生在内布拉斯加州的瓦伦丁市。欧曼教授在内布拉斯加大学获得学士学位，后来在密歇根大学获得硕士和博士学位。从2003年开始，欧曼教授一直在艾奥瓦大学任教。
欧曼教授在决策问题的建模和求解领域，发表过十几篇论文，先后刊登在《运筹学的数学研究》、INFORMSJournalonComputing、《运输科学》、Interfaces等期刊杂志上。他合作过的公司和机构有：Transfreight、LeanCor、嘉吉（Cargill）、汉密尔顿县选举委员会、辛辛那提猛虎队等。由于欧曼教授的科研工作对产业发展有很强的指导意义，曾被授予过乔治B.丹齐克（GeorgeB.Dantzig）论文奖，并入围丹尼尔H.瓦格纳运筹学应用卓越奖提名。
迈克尔J.弗里是辛辛那提大学CarlH.Lindner商学院运筹学、商务统计分析、信息系统系副教授，出生于得克萨斯州基林市，在得克萨斯州农机大学获得学士学位，是密歇根大学工程硕士和博士学位毕业生。弗里教授2002年执教于辛辛那提大学，曾做过康奈尔大学约翰逊学院、英属哥伦比亚大学尚德商学院的访问教授。
在《运筹学》《制造业与服务业的经营管理》《运输科学》《海军物流研究》、Interfaces等期刊杂志上，弗里教授发表过十几篇论文。弗里教授的研究领域主要是：供应链分析中的定量管理方法、体育统计分析、公共政策运营。弗里教授的科研合作对象包括戴尔公司、美国谷轮公司、星巴克、辛辛那提消防局、俄亥俄州选举委员会、辛辛那提猛虎队、辛辛那提动物园。2008年，弗里教授入围丹尼尔H.瓦格纳（DanielH.Wagner）运筹学应用优秀奖，在辛辛那提大学，弗里教授一直是科研和教学的知名人物。
杰弗里D.坎姆是美国辛辛那提大学数量分析专业教授，当过运筹学、商务统计分析、信息系统系的系主任，是辛辛那提大学CarlH.Lindner商学院商业研究继续教育学院的主管。坎姆教授出生在俄亥俄州的辛辛那提市，本科毕业于泽维尔大学（XavierUniversity），博士毕业于克莱姆森大学（ClemsonUniversity）。自1984年起，坎姆教授就一直在辛辛那提大学任教，是斯坦福大学的访问学者，做过达特茅斯学院塔克商学院工商管理专业的访问教授。
坎姆博士在运营管理优化领域发表了30多篇论文，分别刊登在《科学》《管理科学》《运筹学》、Interfaces等专业期刊杂志上。在辛辛那提大学，坎姆博士是DornoffFellow教学优秀奖获得者，也是运筹学和管理科学协会（INFORMS）2006年运筹学实践教学奖获得者。坎姆教授是教学必须与实践相结合的坚定倡导者，长期在政府部门和大企业担任运营管理顾问。2005～2010年，坎姆教授当过Interfaces杂志的主编，目前是INFORMSTransactionsonEducation的编委会成员。
詹姆斯J.科克伦，是路易斯安那理工大学数量分析专业，由拉斯顿·巴恩斯银行、汤姆森和瑟曼冠名的研究教授，出生在俄亥俄州的戴顿市，先后在怀特州立大学获得了学士、理学硕士和工商管理硕士学位，是辛辛那提大学博士学位毕业生。2000年起，科克伦教授一直在路易斯安那理工大学工作，曾做过斯坦福大学、智利塔尔卡大学、南非大学的访问学者。
科克伦教授在运筹学和统计方法开发与应用领域发表过20多篇研究论文，分别刊登在《管理科学》《美国统计学人》《统计学通讯：理论和方法》《欧洲运筹学杂志》《组合优化》等专业期刊杂志上。科克伦教授是运筹学和管理科学协会（INFORMS）2008年运筹学实践教学奖的获得者，是2010年MuSigmaRho统计学教育奖获得者。科克伦教授2005年当选为国际统计学协会成员，2011年被提名为美国统计学协会会员。科克伦教授大力倡导把运筹学、统计学教学的重点，转移到解决实际问题的成效和质量上。科克伦教授在世界各地，如乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕，组织和主持了多场教学研讨会。科克伦教授还在许多营利性组织和非营利性组织担任运筹学顾问，目前是INFORMSTransactionsonEducation的主编，是Interfaces、JournaloftheChileanInstituteofOperationsResearch、ORiON的编委会成员。
戴维R.安德森，是辛辛那提大学CarlH.Lindner商学院数量分析专业的荣誉教授，出生于北达科他州的大福克斯，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授在退休之前，当过数量分析和运筹管理系主任，也当过商业管理学院的副院长。
在辛辛那提大学从教的岁月里，安德森教授给商务专业的学生讲授过初等统计学，给研究生开设过回归分析、多元分析、管理科学等课程。此外，他还兼职在劳工部讲授统计学。由于在教学和学生服务方面的突出表现，安德森教授先后多次获得嘉奖。
与他人合作，安德森教授出版过统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等方面的教科书。此外，他还担任抽样与统计方法领域的高级顾问。

目录
作者简介
前言
第1章导论
  1.1 什么是决策
  1.2 关于商务数量解析的界定
  1.3 解析方法与模型的分类
    1.3.1 描述性数量解析分析
    1.3.2 预测性数量解析分析
    1.3.3 指导性数量解析分析
  1.4 大数据
  1.5 商务数量解析学的应用
    1.5.1 金融领域
    1.5.2 人力资源领域
    1.5.3 市场营销领域
    1.5.4 健康管理领域
    1.5.5 供应链领域
    1.5.6 政府部门和非营利组织
    1.5.7 体育领域
    1.5.8 互联网领域
  本章小结
  术语
第2章描述统计分析
  2.1 数据：定义和目标
  2.2 数据的类型
    2.2.1 总体数据和样本数据
    2.2.2 数量数据和属性数据
    2.2.3 截面数据和时间序列数据
    2.2.4 数据的来源
  2.3 Excel中的数据修改
    2.3.1 Excel中数据排序和筛选
    2.3.2 Excel中的数据条件格式
  2.4 数据的分布
    2.4.1 属性数据的频数分布
    2.4.2 频率分布
    2.4.3 数量数据的频率分布
    2.4.4 直方图
    2.4.5 累积分布
  2.5 位置测度
    2.5.1 均值（算术平均）
    2.5.2 中位数
    2.5.3 众数
    2.5.4 几何平均
  2.6 变异性测量
    2.6.1 极差
    2.6.2 方差
    2.6.3 标准差
    2.6.4 变异系数
  2.7 分布分析
    2.7.1 百分位数
    2.7.2 四分位数
    2.7.3 z值
    2.7.4 经验法则
    2.7.5 异常值识别
    2.7.6 箱线图
  2.8 两个变量之间相关关系
    2.8.1 散点图
    2.8.2 协方差
    2.8.3 相关系数
  本章小结
  术语
  复习思考习题
  案例讨论 Heavenly巧克力公司的网上交易
  附录运用XLMiner绘制箱线图
第3章数据可视化
第4章线性回归分析
第5章时间序列分析与预测
第6章数据挖掘
第7章电子表格模型
第8章线性优化模型
第9章整数线性优化
第10章非线性优化问题
第11章 Monte Carlo模拟
第12章决策分析
参考文献
译者后记

内容摘要
杰弗里D.坎姆、詹姆斯J.科克伦、迈克尔J.弗里、杰弗里W.欧曼、戴维R.安德森等编著的《商业数据分析》以讲解数量解析方法的电子表格处理和软件实现方式为主。是一本商务经济管理数量解析专业的入门读物。本书可作为大学生和低年级研究生数量解析课程的教科书。也可供实际工作中的数据分析人员学习参考。
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