AI绘画全场景案例应用与实践王双,王佑琳,朱美霞 编清华大学出版社9787302670629全新正版
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作者:
王双,王佑琳,朱美霞 编
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302670629
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出版时间:
2024-09
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787302670629
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出版时间:
2024-09
售价
￥
66.13
7.4折
定价
￥89.80
品相
全新
上书时间2024-11-24
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商品描述：
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作者简介
"王双，博士，毕业于中国科学院。现任教于武汉纺织大学，兼任可学AI团队的指导教师。自2017年起教授人工智能的相关课程，对PINN和AIGC的相关理论与应用有深入的研究，熟练掌握AI绘画的相关原理、工具与开发技巧，熟悉AI绘画的各种场景应用。带领团队开发了在线虚拟试衣、在线AI绘画和高校智能艺术实训中心3个平台。
王佑琳， 毕业于武汉纺织大学。现任可学AI团队的研发工程师和AI绘画课程主讲教师。精通YOLO算法，开发了基于该算法的服装识别系统。精通扩算模型算法与AI绘画高阶技巧，多次讲授相关课程，深受学生的喜爱。
朱美霞， 毕业于武汉纺织大学。现任可学AI团队的研发工程师和AI绘画课程研发负责人。AI绘画经验丰富、技巧纯熟，能为相关场景应用提出多样化的解决方案。主持开发了多套基于Midjourney、SD-webUI和ComfyUI的AI绘画课程。
"
目录
第1章 AI绘画应用现状与展望 1
1.1 冲击：生产力革命 1
1.2 应用：妙鸭效应与淘宝电商 6
1.2.1 妙鸭效应 6
1.2.2 淘宝电商：AI绘画商业化玩家 7
1.3 未来展望 11
第2章 模型与微调 13
2.1 模型概述 13
2.1.1 模型简介 13
2.1.2 Civitai模型场景分类与查找 16
2.1.3 模型下载与保存 19
2.2 Textual Inversion微调 20
2.2.1 准备训练集 21
2.2.2 创建新的Embedding 23
2.2.3 模型训练 24
2.2.4 参数与注意事项 26
2.2.5 使用模型 28
2.3 LoRA微调 29
2.3.1 处理训练集 30
2.3.2 修改LoRA模型的训练参数 32
2.3.3 开始训练 34
2.3.4 使用模型 36
2.4 Hypernetworks与DreamBooth模型 37
第3章 常用的图像编辑技巧 38
3.1 给图像添加内容 38
3.2 制作证件照 40
3.3 集体照我不在 43
3.4 给婚纱照换背景 44
3.5 个性化人物头像 45
3.6 移除路人和水印 49
3.6.1 移除路人 49
3.6.2 移除水印 50
3.7 线稿上色 52
3.8 扩图 53
3.9 修复老照片 57
第4章 创意应用 60
4.1 创意图标的制作：Google简笔画 60
4.2 手绘GIF：Meta Sketch让儿童涂鸦动起来 61
4.3 让图像中的人说话：SadTalker 63
4.4 拖曳改图：DragDiffusion 64
4.5 涂鸦：Stable Doodle 65
4.6 艺术字：无限创意 67
4.7 错觉艺术：Illusion Diffusion模型 70
4.7.1 基于ControlNet实现错觉效果 71
4.7.2 基于Illusion Diffusion实现错觉效果 72
4.8 全景图：SkyBox与ControlNet 73
4.8.1 使用SkyBox实现全景图 73
4.8.2 使用ControlNet实现全景图 75
4.9 艺术二维码 77
4.9.1 生成过程 78
4.9.2 效果展示 81
4.9.3 生成经验 82
第5章 电商模特与服装设计 83
5.1 给平铺图配模特 84
5.2 人台 90
5.2.1 上传重绘蒙版法 91
5.2.2 局部重绘法 94
5.3 将真人模特换脸 98
5.4 完全使用AI生成模特 99
5.4.1 Anydoor简介 100
5.4.2 Outfit Anyone简介 100
5.4.3 可学试衣简介 102
5.4.4 其他虚拟试衣平台 103
5.5 服装设计 105
5.5.1 创意启发：服装定制 105
5.5.2 融合创新：学习爆款 106
第6章 室内装修设计与园林建筑设计 110
6.1 室内装修设计 110
6.1.1 毛坯房设计 110
6.1.2 室内装修：线稿与体块 113
6.1.3 平面图的布局设计 117
6.2 园林建筑设计 121
6.2.1 旧房改造 121
6.2.2 草图与体块 124
6.2.3 园林设计：线稿 126
第7章 品牌与视觉设计 128
7.1 3D人偶设计 128
7.1.1 创意启发 128
7.1.2 线稿与三视图 131
7.2 珠宝设计 136
7.3 室内家具设计 140
7.4 挂画与摆件设计 143
7.4.1 挂画设计 144
7.4.2 摆件设计 149
7.5 潮鞋设计 151
7.5.1 私人定制 151
7.5.2 制作爆款 153
7.6 Logo与Icon设计 154
7.6.1 基于在线平台生成Logo 155
7.6.2 基于Logo类的LoRA模型生成Logo 156
7.6.3 基于Icon类的LoRA模型生成Icon 158
7.6.4 基于Midjourney生成Logo或Icon 161
7.7 包装设计 164
第8章 海报设计 168
8.1 AI海报的常用解决方案 168
8.1.1 直接生成海报 168
8.1.2 更换背景 172
8.1.3 生成背景并添加文字 175
8.1.4 直接生成文字版海报 180
8.2 场景展示 181
8.2.1 节日海报 181
8.2.2 招聘海报 182
8.2.3 活动海报 183
8.2.4 促销海报 185
8.2.5 商品海报 186
8.2.6 店铺招牌 187
第9章 个人写真 188
9.1 训练个人LoRA模型生成写真 188
9.1.1 训练个人写真LoRA模型 188
9.1.2 使用LoRA模型生成个人写真 190
9.2 使用应用生成个人写真 193
9.2.1 妙鸭写真 193
9.2.2 应用商店 196
9.3 个人写真模型 197
9.3.1 InstantID简介 197
9.3.2 PhotoMaker简介 201
9.3.3 Portrait Master简介 203
9.3.4 其他模型 204
9.3.5 小结 206
内容摘要
本书从AI绘画的应用现状、模型与微调、常用技巧、创意设计和场景应用5个方面详细介绍其应用，基本涵盖当前所有的主流AI绘画应用场景，是一本进阶提升图书。本书针对各种应用场景，综合使用Photoshop AI、Midjourney 和 webUI(Stable Diffusion、可图、混元和Flux)等AI绘画工具进行创作，并提出多种解决方案。本书提供配套教学视频、模型训练集、提示词库、插件安装文件等配套资料，帮助读者高效、直观地学习。
本书共9章。第1章介绍AI绘画在不同行业的应用现状；第2章详细介绍模型的分类、选择与微调；第3章介绍如何使用AI完成日常图像的编辑；第4章介绍艺术字和二维码等9种AI创意应用；第5章全面介绍AI服装模特及服装设计；第6章介绍AI在环境艺术设计中的应用；第7章介绍6种AI品牌与视觉案例；第8章介绍不同类型海报的AI设计技巧；第9章介绍如何使用AI生成人像写真。
本书案例丰富，实用性强，特别适合有一定AI绘画基础的进阶人员阅读，帮助他们快速掌握AI绘画的技巧并了解其商业应用场景，也适合高等院校和培训机构作为相关实训课程的案例教学用书，还适合相关从业者作为工具书，针对具体应用场景，按图索骥相关解决方案。
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