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王松桂 编 / 高等教育出版社 / 1999-09 / 平装
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线性统计模型:线性回归与方差分析
《面向21世纪课程教材·线性统计模型:线性回归与方差分析》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果,是面向21世纪课程教材,本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型,内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析,并对几种具有较复杂误差结构的线性回归模型作了概括介绍,书中前六章选配了适量的习题,附录中对书中用到的矩阵论的重要事实给出了详细证明。
《面向21世纪课程教材·线性统计模型:线性回归与方差分析》可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理等专业有关学科的本科生或研究生教科书。
第一章引论1.1线性回归模型1.2方差分析模型1.3应用概述习题第二章随机向量2.1均值向量与协方差阵2.2随机向量的二次型2.3正态随机向量2.4r2分布习题二第三章回归参数的估计3.1最小二乘估计3.2最小二乘估计的性质3.3约束最小二乘估计3.4回归诊断3.5BOX-Cox变换3.6广义最小二乘估计3.7复共线性3.8岭估计3.9主成分估计习题三第四章假设检验与预测4.1一般线性假设4.2回归方程的显著性检验4.3回归系数的显著性检验4.4异常点检验4.5因变量的预测习题四第五章回归方程的选择5.1评价回归方程的标准5.2计算所有可能的回归5.3计算最优子集回归5.4逐步回归习题五第六章方差分析模型6.1单因素方差分析6.2两因素方差分析6.3正交试验设计与方差分析习题六第七章其它线性回归模型7.1引言7.2具有异方差误差的线性回归模型7.3具有自回归误差的线性回归模型7.4具有一阶自回归误差的线性回归模型7.5对一阶自回归误差的假设检验7.6半相依线性回归模型附录1关于矩阵的若干基础知识附录2本书部分例题常用统计软件包计算机输出结果附录3Durbin-Watson统计量的上、下界值表参考文献
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开播时间:09月02日 10:30