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姜念涛 / 格致出版社 / 2024-11 / 平装
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潜变量增长曲线模型
本书介绍的潜变量增长曲线模型为社会科学量化应用的研究者提供了一个学习一种新方法的研究,并可以超越经验性的研究,显示了潜变量增长曲线模型作为结构方程模型是如何表达和估计的,并说明了它和多层次增长模型的关系。本书作者显示了各种各样的模型,例如固定/随机截距和/或者固定/随机坡度、有条件增长曲线模型、平行过程模型、多组分析,他们也讨论了模型的各种延伸,例如分段增长、结构潜在增长、类型和有序变量结果等。他们用了大量的说明性的图形来表述和讨论,这是使用结构方程模型的一个优势。
克里斯托弗·普里彻,堪萨斯大学定量心理学系助理教授。他的研究主要关注运用因子分析、结构方程模型和多层模型来分析纵向与相关数据。
阿斯荣·威克曼,俄亥俄州立大学社会心理学课程博士后讲师。他的研究兴趣集中于社会认知与量化方法在个体差异研究,包括性格评估上的应用。
罗伯特·麦卡勒姆,北卡罗莱纳大学教堂山分校瑟斯通计量心理学实验室主任。他的主要研究兴趣涉及研究分析相关数据的定量模型与方法,特别是因子分析、结构方程模型和多层模型。
南希·布里格斯,阿德莱德大学公共卫生领域的统计学家。她的研究与专业兴趣涉及将高级多元统计方法,例如线性或非线性多层模型和潜变量模型。
序
章简介
节本书概述
第2节潜变量增长曲线模型:简短的历史与概述
第3节模型设定和参数解释
第4节时间的测量尺度
第5节异步测量
第6节前提设
第7节参数估计与缺失数据
第8节模型评估与选择
第9节统计效力
第2章将潜变量增长曲线模型应用于经验数据
节数据
第2节软件
第3节模型拟合策略的概要
第4节模型0:空模型
第5节模型1:截距模型
第6节模型2:固定截距、固定斜率
……
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开播时间:09月02日 10:30