9787115509949
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出版时间:
2019-05
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装帧:
平装
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开本:
16
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ISBN:
9787115509949
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出版时间:
2019-05
售价
￥
51.00
定价
￥48.00
品相
全新
上书时间2024-12-05
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商品描述：
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内容介绍
本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
作者介绍
沈凤池，浙江省高职工商管理教指委电商分会主任沈凤池教授，原浙江商业职业技术学院电子商务学院院长。参与编写的老师还有四川工程职业技术学院梁凤老师、广西经贸职业技术学院叶南均老师、宁波城市职业技术学院李雪花老师等人。
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目录
第一章商务数据分析与应用概述 1第一节 商务数据的含义 2一、商务数据的基本概念 2二、商务数据的应用领域 3三、商务数据的作用 4第二节 商务数据的来源与采集 5一、商务数据的来源 5二、商务数据的采集流程 7三、商务数据的采集方法 8四、商务数据的清洗方法 10第三节 商务数据分析简介 14一、商务数据分析的意义 14二、商务数据分析的方法 15三、商务数据分析的流程 19思考与练习 22第二章商务数据分析工具及应用 23第一节 Excel在商务数据分析中的应用 24一、Excel的数据统计功能 24二、Excel的数据分析功能 25三、Excel的数据可视化功能 29四、Excel的统计分析函数 31五、数据透视表 31第二节 Power BI在商务数据分析中的应用 34一、初识Power BI 35二、Power BI软件的适用场景 43三、Power BI商务数据分析案例 55第三节 爬虫软件在商务数据分析中的应用 56一、常见的爬虫软件 56二、爬虫软件应用案例 58思考与练习 62 第三章商务数据可视化 63第一节 商务数据可视化概述 64一、商务数据可视化的意义 64二、商务数据可视化的步骤 64三、商务数据可视化的视觉效果 66第二节 商务数据可视化的种类 66一、反映发展趋势的可视化图表 66二、反映比例关系的可视化图表 68三、反映相关性的可视化图表 68四、反映差异化的可视化图表 70五、反映空间关系的可视化图表 70六、反映工作流程的可视化图表 71思考与练习 71第四章消费者行为分析——用户画像 72第一节 用户画像概述 73一、初识用户画像 73二、构建用户画像的流程 75第二节 基于大数据的用户画像 78一、用户画像的方法 78二、用户画像的应用 81思考与练习 83 第五章市场行情数据分析 84第一节 产品类目数据分析 85一、产品类目数据的来源 85二、产品类目数据的分析指标 86三、产品类目数据分析的一般方法 88第二节 品牌数据分析 102一、品牌数据的来源 102二、品牌数据的分析方法 110第三节 竞争店铺数据分析 115一、竞争店铺的数据来源 115二、竞争店铺的配置和添加 122三、竞争店铺的数据分析方法 126第四节 竞品数据分析 130一、竞品数据的来源 130二、竞品的配置、添加和监控 133三、竞品对比案例分析 137第五节 关键词数据分析 144一、关键词数据的来源 144二、关键词数据的分析指标 145三、关键词数据分析的一般方法 147思考与练习 157 第六章 店铺运营数据分析 158第一节 店铺实时数据分析 159一、店铺实时概况分析 159二、店铺流量实时来源分析 161三、店铺流量单品数据分析 163四、访客人群结构数据分析 166五、店铺推广效果数据分析 168六、店铺实时榜单数据分析 170第二节 店铺交易结构数据分析 173一、店铺交易数据来源 173二、店铺交易结构数据分析 177第三节 店铺售后服务数据分析 179一、店铺评价数据分析 179二、店铺退换货数据分析 182三、店铺维权数据分析 186第四节 店铺物流服务数据分析 188一、物流评价 188二、物流管家的使用 192第五节 店铺视觉设计数据分析 194一、页面分析 194二、页面配置 195思考与练习 196 第七章营销推广数据分析 197第一节 直通车数据分析 198一、直通车策略的数据分析 198二、直通车质量得分的数据分析 199三、直通车精准人群推广 203第二节 智钻数据分析 204一、智钻的扣费原理 204二、智钻推广的适用商家 205三、智钻的应用场景与投放策略 205四、智钻的创意优化 206第三节 淘宝客数据分析 207一、淘宝客的操作策略 207二、淘宝客推广的基本设置 208三、淘宝客推广的数据分析 208四、店铺营销活动的数据分析 209思考与练习 212
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