正版 华章数学译丛全套26册线性代数及其应用+概率论基础教程+数值方法+分析+数学建模+方法与分析+实分析与复分析+拓扑学金融数学
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9787567419346
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出版时间:
2020-01
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787567419346
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出版时间:
2020-01
上书时间2024-03-22
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商品描述：
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产品参数： 书名：线性代数(原书第9版) 书码：9787111511656 机械工业出版社 79 书名：线性代数及其应用(原书第5版) 书码：9787111602576 机械工业出版社 79 书名：线性代数高级教程:矩阵理论及应用 书码：9787111640042 机械工业出版社 99
书名：概率论基础教程(原书第10版) 书码： 9787111698562 机械工业出版社 99 书名：概率与计算:算法与数据分析中的随机化和概率技术 书码： 9787111644118 机械工业出版社 99 书名：数学建模(原书第5版) 书码：9787111479529 机械工业出版社 99 书名：数学建模方法与分析(原书第4版) 书码：9787111485698 机械工业出版社 59 书名：数学分析原理(原书第3版) 书码：9787111134176 机械工业出版社 69 书名：矩阵分析(原书第2版) 书码： 书码：9787111477549 机械工业出版社 119 书名：泛函分析(原书第2版) 书码：9787111651079 机械工业出版社 79 书名：数值分析(原书第2版) 书码：9787111480136 机械工业出版社 99 书名：实分析(原书第4版) 书码：9787111630845 机械工业出版社 129 书名：数论概论(原书第4版) 书码：9787111522003 机械工业出版社 59 书名：优美的数学思维 书码：9787111662778 机械工业出版社 139 书名：时间序列分析及其应用 基于R语言实例 书码： 9787111658337 机械工业出版社 139 书名：凸优化教程(原书第2版) 书码： 9787111659891 机械工业出版社 139 书名：代数(原书第2版) 书码：9787111482123 机械工业出版社 79 书名：初等数论及其应用(原书第6版) 书码：9787111486978 机械工业出版社 89 书名：数值方法:设计、分析和算法实现 书码：9787111531470 机械工业出版社 69 书名：拓扑学(原书第2版） 书码：9787111175070 机械工业出版社 99 书名：应用线性代数 向量 矩阵及最小二乘 书码：9787111662761 机械工业出版社 139 书名：实分析与复分析 书码：9787111171034 机械工业出版社 79 书名：图论导引(原书第2版) 书码：9787111641940 机械工业出版社 99 书名：金融数学:基于Excel的商业计算实用教程 书码：9787111637097 机械工业出版社 99 书名：时间序列分析 基于R的数据分析方法 书码：9787111695196 机械工业出版社 89 书名：在线凸优化概念架构及核心算法 书码：9787111690221 机械工业出版社 69 内容简介： 线性代数(原书第9版) 《线性代数（原书第9版）》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了matlab练习题和测试题。本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。
线性代数及其应用(原书第5版) 本书是一本的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
线性代数高级教程:矩阵理论及应用 《线性代数高级教程：矩阵理论及应用》涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容，包括：向量空间，内积空间与赋范向量空间，分块矩阵，矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式，酉三角化与分块对角化，矩阵的相似与标准型，矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化，交换的矩阵族，矩阵的各种分解，特征值交错现象与惯性定理，各种特殊而重要的矩阵等．此外，书中还配有大量难度适宜的习题。启发读者进一步思考。 《线性代数高级教程：矩阵理论及应用》可以作为高等院校数学专业或理工科其他专业学生的线性代数教材，也可以作为工程技术人员的自学教材或参考资料。 目录： 线性代数(原书第9版) 译者序 前言 第1章 矩阵与方程组1 1.1 线性方程组1 1.2 行阶梯形10 1.3 矩阵算术25 1.4 矩阵代数43 1.5 初等矩阵55 1.6 分块矩阵65 第1章练习74 第2章 行列式81 2.1 矩阵的行列式81 2.2 行列式的性质87 2.3 附加主题和应用93 第2章练习101 第3章 向量空间104 3.1 定义和例子104 3.2 子空间110 3.3 线性无关120 3.4 基和维数129 3.5 基变换134 3.6 行空间和列空间142 第3章练习149 第4章 线性变换154 4.1 定义和例子154 4.2 线性变换的矩阵表示161 4.3 相似性173 第4章练习178 第5章 正交性182 5.1 Rn中的标量积182 5.2 正交子空间195 5.3 最小二乘问题201 5.4 内积空间213 5.5 正交集221 5.6 格拉姆施密特正交化过程237 5.7 正交多项式246 第5章练习253 第6章 特征值258 6.1 特征值和特征向量259 6.2 线性微分方程组270 6.3 对角化280 6.4 埃尔米特矩阵297 6.5 奇异值分解308 6.6 二次型320 6.7 正定矩阵331 6.8 非负矩阵338 第6章练习347 第7章 数值线性代数356 7.1 浮点数356 7.2 高斯消元法363 7.3 主元选择策略368 7.4 矩阵范数和条件数372 7.5 正交变换386 7.6 特征值问题396 7.7 最小二乘问题405 第7章练习416 附录 MATLAB426 参考文献436 部分练习参考答案439 索引458
线性代数及其应用(原书第5版) 译者序 前言 给学生的注释 关于作者 第1章 线性代数中的线性方程组1 介绍性实例 经济学与工程中的线性模型1 1.1 线性方程组2 1.2 行化简与阶梯形矩阵12 1.3 向量方程23 1.4 矩阵方程34 1.5 线性方程组的解集42 1.6 线性方程组的应用49 1.7 线性无关55 1.8 线性变换介绍62 1.9 线性变换的矩阵71 1.10 商业、科学和工程中的线性模型81 补充习题90 第2章 矩阵代数93 介绍性实例 飞机设计中的计算机模型93 2.1 矩阵运算94 2.2 矩阵的逆103 2.3 可逆矩阵的特征112 2.4 分块矩阵117 2.5 矩阵因式分解123 2.6 列昂惕夫投入产出模型132 2.7 计算机图形学中的应用137 2.8 (n的子空间145 2.9 维数与秩153 补充习题160 第3章 行列式162 介绍性实例 随机过程和畸变162 3.1 行列式介绍163 3.2 行列式的性质168 3.3 克拉默法则、体积和线性变换176 补充习题184 第4章 向量空间187 介绍性实例 空间飞行与控制系统187 4.1 向量空间与子空间188 4.2 零空间、列空间和线性变换197 4.3 线性无关集和基206 4.4 坐标系214 4.5 向量空间的维数223 4.6 秩229 4.7 基的变换236 4.8 差分方程中的应用242 4.9 马尔可夫链中的应用251 补充习题260 第5章 特征值与特征向量263 介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰263 5.1 特征向量与特征值264 5.2 特征方程271 5.3 对角化278 5.4 特征向量与线性变换285 5.5 复特征值292 5.6 离散动力系统298 5.7 微分方程中的应用307 5.8 特征值的迭代估计315 补充习题321 第6章 正交性和最小二乘法325 介绍性实例 北美地质资料和GPS导航325 6.1 内积、长度和正交性326 6.2 正交集334 6.3 正交投影343 6.4 格拉姆-施密特方法350 6.5 最小二乘问题356 6.6 线性模型中的应用365 6.7 内积空间373 6.8 内积空间的应用381 补充习题387 第7章 对称矩阵和二次型390 介绍性实例 多波段的图像处理390
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孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
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