【正版新书】智能语音信号处理及应用

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作者: 车艳秋
出版社: 清华大学
ISBN: 9787302611844

出版时间: 2022-09
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 车艳秋
出版社: 清华大学

ISBN: 9787302611844
出版时间: 2022-09

装帧: 平装
开本: 16开

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综合性图书

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W9787302611844

商品描述：

前言

智能语音技术是以语音为研究对象，以人工智能、模式识别、数字信号处理等技术为核心，以实现人机语音交互为目的，多学科融合为基础发展起来的综合性技术。随着人工智能技术的快速发展，智能语音技术的应用前景和市场潜力十分巨大，相关专业人才需求也急剧增加。为此，编者结合产业用人需求和职业院校教育教学特点编写了本书。本书系统介绍了智能语音的概念、原理、方法、应用、成果与技术，以及该领域的背景知识、研究现状、应用前景和发展趋势。本书在内容设计与结构编排上充分遵循了职业教育规律，采用校企联合编写模式，结合企业相关岗位的技能要求，将理论知识和社会实践有机融合，使内容更贴近企业实际需要。本书采用“项目—任务”式结构编排，由浅入深、循序渐进、通俗易懂、实践性强，在注重实用性和可读性的同时，又兼顾基本理论的系统性，力求做到脉络清楚、行文简练。本书配套资源丰富，包括多媒体课件、在线微课等，以二维码的形式镶嵌在纸质教材中，体现新形态教材开发理念。本书属于校企共建教材，其中，天津职业技术师范大学车艳秋教授及其团队负责主要的编写工作，深圳市优必选科技股份有限公司的技术研发团队、高职院校教研团队承担了本书的技术支持、审核、校对、修订等工作。本书由车艳秋教授、周斌教授担任主编，曾凡琳博士、魏晓娟博士担任副主编。在此还要特别感谢天津职业技术师范大学王冬霞教授对本书的审阅指导、清华大学出版社编辑为本书出版所做的辛勤付出。在编写过程中，参考了诸多网络资源、文献及研究成果，在此对网络资源提供者、文献作者等一并表示诚挚的敬意和衷心的感谢。力臻完美是编者的初衷，鉴于该研究领域内容丰富，涉及的众多学科及前沿领域发展迅速，加之编者水平有限，疏漏在所难免，敬请读者批评、指正，并将意见反馈给我们，以便于改进。编者2022年3月

商品简介

本书以高等职业教育的人工智能类专业人才培养基本要求为指导，以培养学生掌握智能语音信号处理及应用为目标，以“必须、够用”为原则，采用“项目教学法”，系统介绍了智能语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。全书包含六个教学项目，其中，项目1介绍了智能语音的概念、发展、未来趋势以及应用，语音信号的采集、读写和播放的技术原理以及处理的一般流程；项目2介绍了语音信号分析的基础知识，语谱图的概念、应用和绘制方法；项目3介绍了语音识别技术的应用；项目4介绍了语音合成技术的应用；项目5介绍了对话机器人的关键技术及应用；项目6介绍了声纹识别的关键技术及应用。每个项目按照项目导入、项目任务、学习目标、知识链接、项目准备、项目评价、项目拓展和项目小结等几部分循序渐进地进行组织实施，便于读者理解知识和掌握技能，学以致用。

作者简介

车艳秋，现任天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院测控技术系主任、天津市一流专业建设负责人。从事控制科学与工程学科教学、科研和人才培养工作。曾任天津大学博士后、香港理工大学研究助理、中国科学院半导体所博士后、宾夕法尼亚州立大学访问学者和研究助理教授。获得天津市五一劳动奖章，入选天津市“131”创新型人才培养工程第一层次人选、天津市人才发展特殊支持计划青年拔尖人才、天津市特聘教授青年学者。研究方向为人工智能、脑机融合与智能控制，主持国家自然科学基金等省部级以上科研项目6项、教育bu教改项目2项，获天津市自然科学三等奖1项，发表高水平期刊学术论文60余篇，被引用千余次。

目录
项目1 初识智能语音

任务1.1 采集语音信号——你好，智能语音小义

1.1.1 搭建机器人语音信号采集硬件系统

1.1.2 配置机器人语音信号采集软件环境

1.1.3 采集语音信号

任务1.2 读取语音信号——你好，智能语音小义

1.2.1 编辑语音信号读源代码

1.2.2 调试运行语音信号读源代码

任务1.3 写语音信号

1.3.1 编辑语音信号写源代码

1.3.2 调试运行语音信号写源代码

任务1.4 播放语音信号——你好，智能语音小义

1.4.1 编辑语音信号播放源代码

1.4.2 调试运行语音信号播放源代码

项目小结

习题

项目2 绘制语谱图

任务2.1 搭建机器人语音信号的语谱图绘制环境

2.1.1 安装相关的函数库

2.1.2 创建语音信号处理源文件

任务2.2 绘制语谱图

2.2.1 编辑语谱图绘制源代码

2.2.2 调试运行语谱图绘制源代码

项目小结

习题

项目3 智能小义之学会聆听

任务3.1 搭建机器人智能语音转文本环境

3.1.1 pocketsphinx库的安装

3.1.2 创建语音转文字源文件

任务3.2 实时语音识别

3.2.1 编辑实时语音识别源代码

3.2.2 调试运行实时语音识别源代码

任务3.3 音频文件语音识别

3.3.1 编辑音频文件语音识别源代码

3.3.2 调试运行音频文件语音识别源代码

项目小结

习题

项目4 智能小义之学会说话

任务4.1 搭建语音合成环境

任务4.2 语音合成

任务4.3 调整音频文件的发声效果

项目小结

习题

项目5 智能客服之对话机器人

任务5.1 搭建智能客服环境

任务5.2 智能客服的实现

任务5.3 系统音量读取

任务5.4 智能客服的音量调节

项目小结

习题

项目6 智能门锁之声纹识别机器人

任务6.1 搭建声纹锁设计与实现环境

任务6.2 声纹锁的设计与实现

项目小结

习题

参考文献

附录常用Python库及其说明

内容摘要
本书以高等职业教育的人工智能类专业人才培养基本要求为指导，以培养学生掌握智能语音信号处理及应用为目标，以“必须、够用”为原则，采用“项目教学法”，系统介绍了智能语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。全书包含六个教学项目，其中，项目1介绍了智能语音的概念、发展、未来趋势以及应用，语音信号的采集、读写和播放的技术原理以及处理的一般流程；项目2介绍了语音信号分析的基础知识，语谱图的概念、应用和绘制方法；项目3介绍了语音识别技术的应用；项目4介绍了语音合成技术的应用；项目5介绍了对话机器人的关键技术及应用；项目6介绍了声纹识别的关键技术及应用。每个项目按照项目导入、项目任务、学习目标、知识链接、项目准备、项目评价、项目拓展和项目小结等几部分循序渐进地进行组织实施，便于读者理解知识和掌握技能，学以致用。本书可作为高等职业院校人工智能、电子信息工程等专业的教材，也可供相关领域的科研及工程技术人员参考。

主编推荐

本书在结构体例、内容设计上充分考虑了“三教”改革之间的逻辑关系和对新型教材提出的新要求，在进行教材系统策划与设计过程中，充分考虑学生基于职业岗位工作任务学习的职业性、关联性。
本书紧紧围绕“人工智能应用开发”岗位职业能力标准为核心，确定编写逻辑起点与终点。在内容设计上充分考虑行业企业对“智能语音应用开发”相关岗位职业能力拓展和新技术的发展需求，在编排形式上，充分遵循职业院校学生的认知学习规律，以工作项目/任务为载体，编写职业教育新形态教材
【内容简介】
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