成功加入购物车

去购物车结算 X

海文图书专营店

商品分类

孔网分类

特色

外文古旧书(48097)
图书

综合性图书(7312)

店铺首页全部商品最新上架店主推荐珍本图书优惠特价动态

手机逛本店

微信扫码访问

Mathematics for Machine Learning 机器学习数学基础 Marc Peter Deisenroth

举报

书籍内容简介可联系客服查阅，查书找书开票同样可以联系客服

作者: Marc Peter Deisenroth
出版社: Cambridge University Press
ISBN: 9781108455145

出版时间: 2020-01
装帧: 平装
开本: 其他

作者: Marc Peter Deisenroth
出版社: Cambridge University Press

ISBN: 9781108455145
出版时间: 2020-01

装帧: 平装
开本: 其他

售价 583.00

定价￥583.00

品相 九五品

优惠

优惠

运费

本店暂时无法向该地区发货

延迟发货说明

时间：

说明：

上书时间2024-03-08

数量: 库存2件

立即购买加入购物车收藏

卖家超过10天未登录

海文图书专营店

店铺等级

资质认证

90天平均

成功完成

96.36% (173笔)

好评率

发货时间

店主

海文图书专营店

联系

在线交谈离线留言

进店逛逛收藏店铺

商品详情
店铺评价

立即购买加入购物车收藏

手机购买

微信扫码访问

商品分类：

综合性图书

货号：

YB-71016

商品描述：

商品简介
The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
配送说明

...
相似商品
为你推荐

孔网分类

孔网特色

外文古旧书(48114)

图书

综合性图书(7319)

孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课

开播时间：09月02日 10:30

即将开播，去预约

直播中，去观看