Data Analysis for Social Science 社会科学数据分析友好而实用的导论计算机编程 Elena Llaudet

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作者: Elena Llaudet and Kosuke Imai
出版社: Princeton University Press
ISBN: 9780691199436

出版时间: 2023-01
装帧: 平装
开本: 其他

作者: Elena Llaudet and Kosuke Imai
出版社: Princeton University Press

ISBN: 9780691199436
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综合性图书

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商品简介
An ideal textbook for an introductory course on quantitative methods for social scientists—assumes no prior knowledge of statistics or coding Data Analysis for Social Science provides a friendly introduction to the statistical concepts and programming skills needed to conduct and evaluate social scientific studies. Using plain language and assuming no prior knowledge of statistics and coding, the book provides a step-by-step guide to analyzing real-world data with the statistical program R for the purpose of answering a wide range of substantive social science questions. It teaches not only how to perform the analyses but also how to interpret results and identify strengths and limitations. This one-of-a-kind textbook includes supplemental materials to accommodate students with minimal knowledge of math and clearly identifies sections with more advanced material so that readers can skip them if they so choose. Analyzes real-world data using the powerful, open-sourced statistical program R, which is free for everyone to useTeaches how to measure, predict, and explain quantities of interest based on dataShows how to infer population characteristics using survey research, predict outcomes using linear models, and estimate causal effects with and without randomized experimentsAssumes no prior knowledge of statistics or codingSpecifically designed to accommodate students with a variety of math backgroundsProvides cheatsheets of statistical concepts and R codeSupporting materials available online, including real-world datasets and the code to analyze them, plus—for instructor use—sample syllabi, sample lecture slides, additional datasets, and additional exercises with solutions Looking for a more advanced introduction? Consider Quantitative Social Science by Kosuke Imai. In addition to covering the material in Data Analysis for Social Science, it teaches diffs-in-diffs models, heterogeneous effects, text analysis, and regression discontinuity designs, among other things. 社会科学家定量方法入门课程的理想教科书，假设没有统计学或编码知识，《社会科学数据分析》以友好的方式介绍了进行和评估社会科学研究所需的统计概念和编程技能。本书使用通俗易懂的语言，假设读者事先没有统计学和编码知识，提供了使用统计程序 R 分析现实世界数据的分步指南，以回答广泛的实质性社会科学问题。它不仅教授如何进行分析，还教授如何解释结果并识别优势和局限性。这本独一无二的教科书包括补充材料，以适应数学知识最少的学生，并清楚地标识出具有更高级材料的部分，以便读者可以选择跳过它们。使用功能强大的开源统计程序 R 分析现实世界数据，该程序免费供所有人使用教授如何根据数据测量、预测和解释感兴趣的数量展示如何使用调查研究推断人口特征，使用线性预测结果模型，并在有或没有随机实验的情况下估计因果效应假设没有统计学或编码的先验知识专门为适应具有各种数学背景的学生而设计提供统计概念和 R 代码的备忘单在线提供支持材料，包括真实世界的数据集和分析它们的代码，加上供教师使用的示例教学大纲、示例讲座幻灯片、附加数据集以及带有解决方案的附加练习正在寻找更高级的介绍？考虑一下今井浩介的《定量社会科学》。除了涵盖社会科学数据分析中的材料之外，它还教授差异模型、异质效应、文本分析和回归不连续性设计等。
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