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贾俊平 、 谭英平 编 / 中国人民大学出版社 / 2013-04 / 平装
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精品课程系列教材:应用统计学(第2版)
《精品课程系列教材:应用统计学(第2版)》是在第一版的基础上修订而成的,保留了第一版的特色,写法上立足于统计应用,力求通俗易懂,每种方法都从实际问题入手进行讨论,尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导,书中的例题通常直接给出计算机的输出结果,软件程序的操作步骤和相关公式放在每章附录里。同时调整了章节顺序,重新编写了内容,更新了数据,增加了多成分序列预测的Winter指数平滑模型内容。
《精品课程系列教材:应用统计学(第2版)》的写作思想结合了作者多年的统计教学实践,特邀著名统计学家吴喜之教授审阅。
《精品课程系列教材:应用统计学(第2版)》可作为高等院校MBA和研究生教材,对广大实际工作者也极具参考价值。
中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
第1章统计能为你做些什么?1.1统计无处不在1.1.1每个人都离不开统计1.1.2几乎所有的领域都要用统计1.2统计研究什么?1.3统计能做什么和不能做什么?1.3.1统计帮助你分析数据1.3.2统计不能解决你的所有问题1.3.3统计的误用与滥用1.4怎样获得数据?1.4.1变量与数据1.4.2怎样得到一个样本?本章附录习题第2章用图表和统计量看数据2.1用图表描述数据2.1.1用图表展示定性数据2.1.2用图表展示定量数据2.2用统计量描述数据2.2.1用一个值概括一组数据2.2.2找出数据彼此之间的差别2.2.3数据分布的形状本章附录本章主要公式习题第3章用概率分布描述随机变量3.1度量事件发生的可能性3.2随机变量的概率分布3.2.1随机变量及其概括性度量3.2.2离散型概率分布3.2.3连续型概率分布3.3由正态分布导出的几个重要分布3.3.12分布3.3.2t分布3.3.3F分布3.4样本统计量的抽样分布3.4.1样本均值的抽样分布3.4.2其他统计量的抽样分布3.4.3统计量的标准误差本章附录本章主要公式习题第4章用样本推断总体4.1怎样进行推断?4.1.1用估计量估计总体参数4.1.2用什么方法进行估计?4.1.3用什么样的估计量去估计?4.2估计总体参数4.2.1总体均值的估计4.2.2总体比例的估计4.2.3总体方差的估计4.3检验总体假设4.3.1怎样提出假设?4.3.2依据什么作出决策?4.3.3总体均值的检验4.3.4总体比例的检验4.3.5总体方差的检验本章附录本章主要公式习题第5章分类变量对数值变量的影响5.1方差分析解决什么问题?5.1.1比较均值是否相同5.1.2从误差分析入手5.1.3在什么样的前提下分析?5.2考虑一个分类变量的影响5.2.1只考虑一个因子5.2.2关系有多强?5.3考虑两个分类变量的影响5.3.1不考虑交互作用5.3.2考虑交互作用本章附录本章主要公式习题第6章利用变量间的关系进行预测6.1变量之间有什么样的关系?6.1.1用散点图描述变量间的关系6.1.2用相关系数度量关系强度6.1.3在总体中也存在这样的关系吗?6.2建立变量之间的数学表达式6.2.1涉及一个自变量的线性回归6.2.2涉及多个自变量的线性回归6.3拟合效果的度量和回归检验6.3.1回归方程拟合得好吗?6.3.2因变量与自变量之间有线性关系吗?6.4所有自变量都有必要放进模型中吗?6.4.1自变量之间相关对模型有什么影响?6.4.2剔除不必要的自变量6.4.3模型有多好?6.5用自变量预测因变量6.6含有定性自变量的回归本章附录本章主要公式习题第7章根据过去的模式预测未来7.1时间序列的组成要素7.2时间序列预测的程序7.2.1确定时间序列的成分7.2.2选择预测方法并进行评估7.3平滑法预测7.4趋势模型预测7.4.1线性趋势预测7.4.2非线性趋势预测7.5多成分序列的预测7.5.1多元线性回归预测7.5.2Winter指数平滑预测7.5.3分解预测本章附录本章主要公式习题第8章用少数变量代表多个变量8.1主成分分析8.1.1主成分分析的基本思想是什么?8.1.2如何选择主成分?8.1.3怎样解释主成分?8.2因子分析8.2.1什么是因子分析?8.2.2怎样解释因子分析结果?8.2.3几点说明本章附录本章主要公式习题第9章把对象分成不同的类别9.1聚类分析9.1.1按什么来聚类?9.1.2怎样度量距离远近?9.1.3分层聚类法9.1.4K均值聚类法9.1.5几点说明9.2判别分析9.2.1判别分析有什么不同?9.2.2距离判别法9.2.3Fisher判别法9.2.4逐步判别法本章附录本章主要公式习题第10章不依赖于分布的检验10.1关于非参数检验10.1.1什么时候选择非参数检验?10.1.2预备知识10.2单样本的非参数检验10.2.1符号检验10.2.2Wilcoxon符号秩检验10.3两样本的非参数检验10.3.1两独立样本的Wilcoxon(MannWhitney)秩和检验10.3.2匹配样本的中位数检验10.3.3Spearman秩相关检验习题附录各章习题答案
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开播时间:09月02日 10:30