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陈耿 、 李勇 、 韩志耕 著 / 经济科学出版社 / 2020-10 / 平装
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数据分析与智慧审计:理论、方法与应用
《数据分析与智慧审计:理论、方法与应用》具有以下特色:
提出“1个平台,2个应用,3个维度,4个领域,5个系统”的思想,观点新颖,逻辑性强,为指导企业的审计信息化建设提供了科学依据。
案例全部来自真实应用,使数据分析、问题发现、审计结论言之有据,引导读者举一反三。
数据分析算法全部采用Python语言,适合掌握了Python基础的读者进一步学习。适用于审计、会计、数据分析等专业本科生和研究生,也可以作为培训教材。
博士,教授,江苏省“333工程\"培养对象,江苏省“六大人才高峰”培养对象,中国博士后基金获得者。财政部会计信息化标准化委员会咨询专家,中国会计学会会计信息化专业委员会委员,中国计算机学会服务计算专委会委员,中国通信学会云计算专家委员会委员,江苏省计算机学会区块链专委会常务副主任。国家自然科学基金评审专家,浙江省自然科学基金评审专家,国家科学技术奖励评审专家,山东省科学技术奖省外评审专家,中国商业联合会数据分析专业委员会专家,中国电子科技奖励评审专家。在国内外核心期刊上发表学术论文90余篇,其中SCI、EI收录30多篇,专著3部,主编教材5部。先后主持国家自然科学基金、中国博士后基金、国家863项目子课题、江苏省高校自然科学基金重大基础研究项目、江苏省高校自然科学基金、江苏省高校产学研项目等30多项,获得省部级奖项7次,已授权发明专利5项,软件著作权22项。
第1章 导论1.1 信息技术对审计的影响1.2 审计信息化的概念1.3 审计信息化的演进延伸阅读――“金审工程”思考题第2章 审计信息系统概述2.1 审计信息系统的结构2.2 审计信息系统的功能2.3 审计信息系统的应用延伸阅读――注册会计师信息化思考题第3章 审计管理信息化3.1 理论基础:管理信息系统3.2 技术方法:数据管理3.3 系统实现:审计管理系统延伸阅读――区块链赋能审计管理思考题第4章 审计作业信息化4.1 理论基础:数据密集型发现4.2 技术方法:数据挖掘4.3 系统实现:审计作业系统延伸阅读――银行智慧审计思考题第5章 营销数据分析与审计5.1 概述5.2 用户特征分析5.3 营业收入分析5.4 销售费用分析延伸阅读――本福特定律:核查业务真实性思考题第6章 财务数据分析与审计6.1 概述6.2 舞弊特征分析6.3 科目相关性分析延伸阅读――Excel:财务分析工具思考题第7章 资金数据分析与审计7.1 概述7.2 资金关联性分析7.3 信用卡交易特征分析延伸阅读――贝叶斯定理:减少不确定性思考题第8章 资产数据分析与审计8.1 概述8.2 资产状况评价8.3 合同文本异常分析延伸阅读――Python:数据分析利器思考题……第9章 主题数据分析与审计第10章 信息系统审计第11章 IT内部控制第12章 IT风险管理主要参考文献
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开播时间:09月02日 10:30