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作者:
夏国强
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出版社:
机械工业
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ISBN:
9787111720454
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出版时间:
2022-11
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787111720454
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出版时间:
2022-11
售价
￥
51.40
6.9折
定价
￥75.00
品相
全新
上书时间2024-03-30
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商品描述：
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前言
随着物联网、大数据及人工智能等技术与汽车工业的融合，汽车逐步朝智能化、网联化、共享化的智能网联汽车方向发展。
2021 年4 月，为进一步推动智能网联汽车产业健康有序发展，加强道路机动车辆生产企业及产品准入管理，工信部组织起草了《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》，提出了智能网联汽车功能安全、预期功能安全、网络与数据安全及车联网卡实名等有关要求，旨在加快推动智能网联汽车的创新发展。
本书的编写符合应用型本科紧缺人才的培养目标，注重应用属性，满足了高素质应用型人才培养的需求。全书共分9 章：第1 章主要介绍了智能网联汽车的定义与分级、智能网联汽车系统架构及关键技术、智能网联汽车产业标准体系，然后介绍了智能网联汽车的发展历程与现状；第2 章介绍了智能网联汽车环境感知系统的定义和组成，环境感知传感器的类型、配置、工作原理以及应用，同时简单介绍了多传感器融合技术；第3 章介绍了智能网联汽车导航定位系统的定义、功能、组成和定位方法、网络架构，在此基础上介绍了卫星导航系统、惯性导航系统、高精度地图的定义与构建及应用；第4 章介绍了智能网联汽车的网络系统的基础知识、车载网络与车载移动互联网、智能网联C-V2X 的PC5 通信及Uu 通信，然后介绍了网络与通信系统在智能网联汽车中的实际应用；第5 章介绍了高级驾驶辅助系统的组成、类型、功能及工作原理；第6 章介绍了智能交通系统和国内外的发展历程、智能交通系统的概念和特征以及智能交通系统的组成和作用，重点介绍了智能交通系统体系结构的概念、意义和构架方法以及智能交通系统的相关应用；第7 章介绍了云计算的概念、云计算的系统架构，在此基础上介绍了智能网联汽车的数据处理、交通道路信息采集与数据处理、云计算在智能网联汽车中的实际应用；第8 章介绍了大数据的基本概念、特征、处理技术架构及应用；第9 章介绍了人工智能的概念和特征、作用、构架方法以及在汽车产业中的应用。
本书由黄河交通学院组织编写，夏国强、贾爱芹担任主编，卓佳、方正、周文培担任副主编，参与编写人员有王丹丹、张璐、王成松、刘晓青、倪泓鑫。
由于编者水平有限，书中难免有错漏之处，敬请各位读者批评指正。
编 者
商品简介
本书紧密围绕着智能网联汽车技术及其应用，首先对智能网联汽车进行综述，重点介绍了智能网联汽车环境感知系统及应用、智能网联汽车高精度导航定位系统与高精度地图及应用、智能网联汽车高级驾驶辅助系统及应用，同时还介绍了智能交通系统，并且简要介绍了智能网联汽车与云计算、与大数据、与人工智能的联合应用。
本书内容新颖、图文并茂、通俗易懂，可作为应用型本科院校汽车类专业的方向课教材或选修课教材，也可以作为社会相关机构技术培训的参考书。
作者简介
贾爱芹，中共党员，副教授，东风雪铁龙、东风标致技术培训讲师。从事高等教育工作15年，主讲课程有汽车电器、汽车设计、汽车理论等课程。其中汽车电器课程被认定为“河南省精品在线开放课程”，评价等级为“优秀”。汽车设计课程负责人，其中被认定为校级线下一流课程。先后发表期刊论文15篇，其中核心期刊论文3篇，主编或参编教材3本，主持或参与省厅级课题五项，发明专利1项，实用新型专利2项，先后被评为校级“优秀教师”“科研先进个人”“校企优秀培训讲师”等荣誉称号。
目录
前言“天工讲堂”二维码目录第1 章 智能网联汽车综述 11.1 智能网联汽车的定义与分级 .. 11.1.1 智能网联汽车的定义 .. 11.1.2 智能网联汽车的分级 .. 21.2 智能网联汽车系统架构及关键技术 .. 51.2.1 智能网联汽车系统架构 .. 51.2.2 智能网联汽车关键技术 .. 61.3 智能网联汽车产业标准体系 .. 81.4 智能网联汽车的发展历程与现状 .. 121.4.1 国外智能网联汽车的发展历程与现状 .. 121.4.2 国内智能网联汽车的发展历程与现状 .. 14思考题 .. 16第2 章 智能网联汽车环境感知系统 172.1 环境感知系统的基础知识 .. 172.1.1 环境感知系统的定义 .. 172.1.2 环境感知系统的组成 .. 192.2 环境感知传感器 .. 212.2.1 传感器的定义 .. 212.2.2 传感器的组成与特点 .. 212.2.3 环境感知传感器的类型与配置 .. 222.2.4 环境感知传感器的结构原理与应用 .. 242.3 环境感知系统在智能网联汽车中的实际应用 .. 422.3.1 道路识别 .. 422.3.2 车辆识别 .. 442.3.3 行人识别 .. 452.3.4 交通标志识别 .. 462.3.5 交通信号灯识别 .. 47思考题 .. 50第3 章 智能网联汽车高精度导航定位系统与高精度地图 513.1 高精度定位导航系统的基础知识 .. 513.1.1 导航定位系统的定义及功能 .. 513.1.2 导航定位系统的精度要求 .. 543.1.3 定位导航系统的组成 .. 553.1.4 定位导航系统的定位方法 .. 583.1.5 高精度导航定位系统的网络架构 .. 603.2 高精度定位系统 .. 613.2.1 全球导航卫星系统 .. 613.2.2 全球导航卫星系统的应用 .. 653.2.3 惯性导航系统 .. 693.2.4 组合定位 .. 743.3 高精度地图 .. 773.3.1 高精度地图的定义 .. 773.3.2 高精度地图的分层架构 .. 773.3.3 高精度地图的功用 .. 783.3.4 高精度地图采集与生成过程 .. 803.4 高精度地图在智能网联汽车中的实际应用 .. 883.4.1 Apollo 高精度地图的格式规范 .. 883.4.2 Apollo 高精度地图的坐标系 .. 883.4.3 Apollo 高精度地图的数据要素 .. 883.4.4 Apollo 高精度地图的构建 .. 88思考题 .. 93第4 章 智能网联汽车网络与通信系统 944.1 智能网联汽车网络系统 .. 944.1.1 网络系统的基础知识 .. 944.1.2 车载网络 .. 954.1.3 车载移动互联网 .. 1024.2 智能网联汽车无线通信系统 .. 1054.2.1 通信系统基础知识 .. 1054.2.2 无线通信系统的定义和分类 .. 1054.2.3 V2X 通信 .. 1074.2.4 DSRC 通信 .. 1114.2.5 LTE-V 通信 .. 1144.2.6 蓝牙通信 .. 1164.2.7 射频识别（RFID）技术 .. 1184.2.8 5G 移动通信 .. 1194.3 网络与通信系统在智能网联汽车中的实际应用 .. 123思考题 .. 126第5 章 智能网联汽车高级驾驶辅助系统 1275.1 高级驾驶辅助系统的基础知识 .. 1275.1.1 高级驾驶辅助系统的组成 .. 1275.1.2 高级驾驶辅助系统与无人驾驶的关系 .. 1295.1.3 高级驾驶辅助系统的分类 .. 1315.2 自主预警类高级驾驶辅助系统 .. 1325.2.1 前向碰撞预警系统 .. 1335.2.2 车道偏离预警系统 .. 1355.2.3 盲区监测系统 .. 1375.3 自主控制类高级驾驶辅助系统 .. 1395.3.1 车道保持辅助系统 .. 1395.3.2 自动紧急制动系统 .. 1415.3.3 自适应巡航控制系统 .. 1425.3.4 自动泊车辅助系统 .. 1475.4 视野改善类高级驾驶辅助系统 .. 1505.4.1 全景影像泊车辅助系统 .. 1505.4.2 自适应前照灯照明系统 .. 1535.4.3 其他高级驾驶辅助系统 .. 156思考题 .. 162第6 章 智能交通系统 1636.1 智能交通概述 .. 1636.1.1 智能交通系统的发展历程 .. 1646.1.2 智能交通系统的概念与特征 .. 1666.1.3 智能交通系统的组成 .. 1676.2 智能交通架构 .. 1696.2.1 智能交通系统体系结构 .. 1696.2.2 智能交通系统技术构架 .. 1726.2.3 智能交通系统业务构架及应用 .. 173思考题 .. 185第7 章 智能网联汽车与云计算 1867.1 云计算的基础知识 .. 1867.1.1 云计算的定义 .. 1867.1.2 云计算的系统构架 .. 1877.2 云计算在智能网联汽车中的应用 .. 1907.2.1 智能网联汽车的数据处理 .. 1907.2.2 交通道路信息的采集与数据处理 .. 1917.2.3 云计算在智能网联汽车中的实际应用 .. 192思考题 .. 197第8 章 智能网联汽车与大数据 1988.1 大数据的基础知识 .. 1988.1.1 大数据的定义 .. 1988.1.2 大数据处理的技术架构 .. 1998.2 大数据在智能网联汽车中的实际应用 .. 203思考题 .. 205第9 章 智能网联汽车与人工智能 2069.1 人工智能的基础知识 .. 2069.1.1 人工智能的概念 .. 2069.1.2 人工智能的技术架构 .. 2099.2 人工智能在智能网联汽车中的实际应用 .. 212思考题 .. 214参考文献 .. 215
内容摘要
本书紧密围绕着智能网联汽车技术及其应用，首先对智能网联汽车进行综述，重点介绍了智能网联汽车环境感知系统及应用、智能网联汽车高精度导航定位系统与高精度地图及应用、智能网联汽车高级驾驶辅助系统及应用，同时还介绍了智能交通系统，并且简要介绍了智能网联汽车与云计算、与大数据、与人工智能的联合应用。本书内容新颖、图文并茂、通俗易懂，可作为应用型本科院校汽车类专业的方向课教材或选修课教材，也可以作为社会相关机构技术培训的参考书。
主编推荐
1.构建完整的知识体系，有助于拓展专业视野。2.将思政内容融入课程教学，树立民族自信心。3.配套资源丰富，实验指导、项目工单、电子课件、教学视频一应俱全，任课教师省心省力。4.全彩印刷，清晰美观、赏心悦目，营造全新的阅读体验。关联教材：1.978-7-111-72068-3《智能网联汽车技术（含实验指导）》2.978-7-111-71827-7《智能网联汽车运营与管理（含实验指导）》3.978-7-111-72044-7《智能网联汽车建模与仿真技术（含实验指导）》
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