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潘建寿 著 / 清华大学出版社 / 2011-03 / 平装
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高等院校信息与通信工程系列教材:随机信号分析及应用
《高等院校信息与通信工程系列教材:随机信号分析及应用》共分6章,每章配有适量习题。第1章介绍学习随机过程的必备知识;第2章在讨论随机过程的概念和性质的基础上,介绍了几种常用的随机过程;第3章和第4章沿着理论、方法、应用的主线索,分别讨论了乎稳随机过程的相关分析、功率谱和随机信号统计特性的实验分析(包括参数估计、谱估计、分布函数估计、随机过程的模型及随机过程的模拟等);第5章讨论了随机信号通过系统(包括通过线性系统、带通系统和非线性系统)的分析;第6章介绍了随机过程的理论和方法在信号处理中的相关应用。
《高等院校信息与通信工程系列教材:随机信号分析及应用》可成为普通高校电子信息类、通信类、电子类等专业的本科生教材,并可供相关专业的研究生及工程技术人员参考。
第1章随机过程基础1.1概率论中的几个概念与公式1.1.1概率的概念1.1.2几个重要的概率公式1.1.3事件独立、互斥与统计独立1.2随机变量1.2.1随机变量的概念1.2.2随机变量的概率函数1.2.3条件分布与独立性1.2.4几个重要的概率分布1.2.5随机变量的函数及其分布1.3随机变量?数字特征1.3.1数学期望1.3.2方差1.3.3数学期望和方差的几个常用性质1.3.4相关系数与协方差1.3.5统计独立、不相关与正交的概念1.3.6矩与数字特征1.4特征函数及其与矩的关系1.4.1特征函数的定义及性质1.4.2特征函数与矩的关系1.4.3多维随机变量的特征函数与联合矩1.4.4举例1.5极限定理1.5.1随机变量序列的收敛性1.5.2大数定律1.5.3中心?限定理1.6希尔伯特变换1.6.1希尔伯特变换的定义及物理意义1.6.2希尔伯特变换的性质习题第2章随机过程2.1随机过程的基本概念及定义2.2随机过程的统计描述2.2.1随机过程的概率分布2.2.2随机过程的数字特征——时间t的确知函数2.2.3随机过程的特征函数2.3乎稳随机过程2.3.1平稳随机过程的概念及数字特征2.3.2遍历性过程2.4几种常用的随机过程2.4.1独立随机过程与白噪声2.4.2白噪声过程2.4.3正态随机过程2.4.4马尔可夫过程2.4.5独立增量过程习题第3章平稳随机过程的相关分析与谱分析3.1平稳过程的相关函数及其性质3.1.1自相关函数、自协方差函数及其性质3.1.2互相关函数、互协方差函数及其性质3.1.3相关系数和相关时间3.1.4时间自相关函数3.2平稳随机过程的功率谱密度及其性质3.2.1功率谱密度的概念和定义3.2.2功率谱密度的性质3.2.3互功率谱密度3.3相关函数与功率谱密度的关系3.3.1维纳一辛钦定理3.3.2关于维纳一辛钦定理的再讨论3.3.3互相关函数与互功率谱密度3.4平稳随机过程的采样3.4.1平稳随机过程的采样定理3.4.2采样过程的功率谱密度习题第4章随机信号统计特性的统计实验分析4.1引言……第5章随机信号通过系统的分析第6章随机过程的理论和方法在信号处理中的应用参考文献
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开播时间:09月02日 10:30