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教育会输给技术吗？——人工智能在阅读和数学中的进展（OECD教育研究与创新系列）

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作者: 经济合作与发展组织
出版社: 上海教育出版社
ISBN: 9787572021794

出版时间: 2023-10
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 经济合作与发展组织
出版社: 上海教育出版社

ISBN: 9787572021794
出版时间: 2023-10

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教材教辅考试 > 考试 > 其他考试

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29637375

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前言
                                                                        前言
        近年来，人工智能（artificial intelligence，简称AI）发展迅速，给各行各业带来了重大变革。随着人工智能不断演进，了解这项技术能做什么、不能做什么，变得愈发重要。经济合作与发展组织（Organisation for Economic Co-operation and Development，简称OECD）认识到，有必要系统地测评人工智能在掌握人类技能方面的能力，特别是掌握对人类就业和教育至关重要的技能方面的能力。这样的测评可以帮助政策制定者和教育工作者更好地预测技术变革对劳动力的影响，使个体为应对未来的需求做好准备。
        本报告追踪了早期试点研究，测评了最先进的人工智能在阅读和数学方面
的能力。阅读和数学是人类能力的两个关键领域，对人们在工作和生活中众多
领域的成功意义重大。报告不但展示了随着时间的推移，人工智能在这些领域
的能力演变过程，而且显示了与人类的阅读和数学技能相比人工智能的表现情
况。对人工智能的测评是基于计算机科学家的评估。
       本研究隶属OECD教育研究与创新中心（Centre for Educational Research and Innovation，简称CERI）正在开展的一个综合项目，旨在测评人工智能的能力及其对工作和教育的影响。“人工智能与技能的未来”（the AI and Future of Skills，简称AIFS）项目旨在开发易于理解、全面周详、可重复使用且对政策具有指导意义的人工智能能力度量。该项目通过使用包括专家评估在内的各种关于人工智能的信息来源，旨在为政策制定者提供决策所需知识，这些知识会影响对面向未来的教育和劳动力市场的塑造。
        报告显示，自2016年以来，人工智能在阅读方面的能力有了显著提高，这反映了近年来自然语言处理（natural language processing，简称NLP）领域的进步。人工智能在解决数学问题方面的能力并没有以同样的速度提高，但专家预测，未来几年内，人工智能研究和开发领域的投资将不断增加，这将会推动人工智能在阅读和数学方面取得显著进展。
      报告还显示，人工智能在数学和阅读方面具备超越大部分人的潜力。这对人类就业和教育影响重大，因为在这些技能领域，未来的劳动者可能会面临来自机器的日益激烈的竞争。这不但凸显了提高劳动力基础技能的必要性，而且强调了为劳动力在关键领域与人工智能合作做好准备的重要性。
     通过提供人工智能在人类两个关键认知技能方面能力改进的示例，本研究强调了定期和系统监测人工智能能力演变的重要性，也阐明了将人工智能的能力与人类技能进行比较的迫切性。这将帮助关注技术进步的政策制定者、教育工作者和研究人员进一步了解技术进步对人类就业和教育未来的影响。

导语摘要
       人工智能的进步正在引领一场迅猛的技术变革。理解人工智能的能力与人类技能的关联，认识它们随时间推移而发展的状况，对于理解这一变革过程至关重要。
       2016年和2021年，OECD两次运用“国际成人能力测评项目”，测评了人工智能的读写和计算能力。研究表明，人工智能在“国际成人能力测评项目”测试中的表现可能优于大部分成人，其读写能力可以超过90%的成人，计算能力可以超过57%～88%的成人。据专家预测，到2026年，
人工智能将可能完成“国际成人能力测评项目”中所有的读写和计算测试。
        这些研究是如何进行的？人工智能的能力如何测评？人工智能的发展对人类就业和教育有什么影响？教育该如何应对？
       答案尽在本书中。

作者简介
经济合作与发展组织（OECD）是各国政府合作商讨应对经济、社会和环境全球化挑战的特别组织。OECD还是促进各国相互理解，帮助各国政府应对新局势、新问题的前线力量，例如企业管治、信息经济以及人口老龄化的挑战。OECD的出版物广泛传播该组织收集的统计数据，内容涉及经济、社会和环境问题的研究结果，以及其成员国达成一致的协议、指导方针和标准。

目录
纲要······················································································1
方法论·············································································2
主要发现··········································································2
结论················································································4
第一章搭建舞台：评估人工智能影响的方法 ································7
测量人工智能能力和影响的已有研究 ··································· 10
人工智能能力探索性测评的目标 ········································· 15
本报告的结构·································································· 18
参考文献········································································ 18
注释·············································································· 20
第二章人类技能与人工智能能力的演变 ···································· 23
技能供给的变化······························································· 25
人工智能能力的最新发展 ·················································· 36
测量人工智能能力的重要性 ··············································· 46
参考文献········································································ 48
附录2.A　补充表格 ··&
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