-
作者:
(美)Sayood
-
出版社:
人民邮电出版社
-
ISBN:
9787115336002
-
出版时间:
2014-01
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16开
-
纸张:
胶版纸
-
页数:
564页
-
字数:
99999千字
-
作者:
(美)Sayood
-
出版社:
人民邮电出版社
-
ISBN:
9787115336002
-
出版时间:
2014-01
-
纸张:
胶版纸
-
页数:
564页
-
字数:
99999千字
售价
￥
183.00
定价
￥129.00
品相
九五品
上书时间2024-03-22
卖家超过10天未登录
手机购买
![]()
微信扫码访问
-
-
商品描述：
-
基本信息
书名:数据压缩导论
定价：129.00元
作者:(美)Sayood
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2014-01-01
ISBN：9787115336002
字数：902000
页码：564
版次：1
装帧：平装
开本：12开
商品重量：
编辑推荐
享誉世界的数据压缩经典著作 内容丰富、全面、新颖，应有尽有 示例丰富，理论实践相结合，方便学以致用
内容提要
数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术，这场革命已经改变了我们的生活，而在此过程中，数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机，再到数字电视和数字电影，数据压缩几乎成了所有信息技术的要素。
近年来，以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性，导致数据存储和处理都地复杂。《数据压缩导论（第4版）》作为迄今为止数据压缩领域全面而深入的著作，多年来一直被业内人士奉为，一版再版。
版本主要介绍了以下内容。
详细介绍了当代压缩技术的理论基础，并辅以应用示例来解释相关概念（本书配套网站datacompression.unl.edu提供相关应用的实现技术和算法）；
深度剖析无损和有损压缩、霍夫曼编码、算术编码、词典编码技术、基于上下文的压缩算法、标量和矢量编码等内容；
深入探讨了新兴标准和已经建立的标准，包括JPEG 2000、JPEG-LS、MPEG-2、 H.264、 JBIG 2、ADPCM、LPC、CELP、 MELP和 iLBC；
增加了范式霍夫曼编码以及更多有关二进制算法编码的内容。
目录
章 引言 1.1 压缩技术 1.1.1 无损压缩 1.1.2 有损压缩 1.1.3 性能的测量 1.2 建模与编码 1.3 小结 1.4 项目与习题 第2章 无损压缩的数学预备知识 2.1 概述 2.2 信息论简介 2.3 模型 2.3.1 物理模型 2.3.2 概率模型 2.3.3 马尔可夫模型 2.3.4 复合信源模型 2.4 编码 2.4.1 独特可译码 2.4.2 前缀码 2.4.3 Kraft-McMillan不等式 2.5 算法信息论 2.6 描述长度原则 2.7 小结 2.8 项目与习题 第3章 霍夫曼编码 3.1 概述 3.2 霍夫曼编码算法 3.2.1 方差霍夫曼码 3.2.2 范式霍夫曼码 3.2.3 有限长度的霍夫曼码 3.2.4 霍夫曼码的性 3.2.5 霍夫曼码的长度 3.2.6 扩展霍夫曼码 3.2.7 霍夫曼码的实现 3.3 非二进制霍夫曼码 3.4 自适应霍夫曼编码 3.4.1 更新过程 3.4.2 编码过程 3.4.3 解码过程 3.5 Golomb码 3.6 Rice码 3.7 Tunstall码 3.8 霍夫曼编码的应用 3.8.1 无损图像压缩 3.8.2 文本压缩 3.8.3 音频压缩 3.9 小结 3.10 项目与习题 第4章 算术编码 4.1 概述 4.2 引言 4.3 为一个序列编码 4.3.1 生成标签 4.3.2 解读标签 4.4 生成二进制码 4.4.1 算术代码的独特性和效率 4.4.2 算法实现 4.4.3 整数实现 4.5 自适应算术编码 4.6 二进制算术编码 4.6.1 QM编码器 4.6.2 MQ编码器 4.6.3 M编码器 4.7 霍夫曼编码与算术编码的对比 4.8 应用 4.9 小结 4.10 项目与习题 第5章 词典方法 5.1 概述 5.2 引言 5.3 静态词典 5.4 自适应词典 5.4.1 LZ77方法 5.4.2 LZ78方法 5.5 应用 5.5.1 文件压缩UNIX compress 5.5.2 图像压缩图形交换格式 5.5.3 图像压缩可移植网络图形 5.5.4 调制解调器中的压缩V. 42 bis 5.6 压缩Lempel-Ziv复杂度 5.7 小结 5.8 项目与习题 第6章 基于上下文的压缩 6.1 概述 6.2 引言 6.3 部分匹配预测 6.3.1 基本算法 6.3.2 转义符号 6.3.3 上下文的长度 6.3.4 排除原则 6.4 Burrows-Wheeler变换 6.5 Buyanovsky关联编码器(ACB) 6.6 动态马尔可夫压缩 6.7 小结 6.8 项目与习题 第7章 无损图像压缩 7.1 概述 7.2 引言 7.3 CALIC 7.4 JPEG-LS 7.5 使用条件平均值进行预测 7.6 多分辨率方法 7.7 传真编码 7.7.1 游程长度编码 7.7.2 CCITT第3组与第4组建议T.4与T.6 7.7.3 JBIG 7.7.4 MH、MR、MMR和JBIG的对比 7.7.5 JBIG2-T.88 7.8 MRC-T.44 7.9 小结 7.10 项目与习题 第8章 有损编码的数学预备知识 8.1 概述 8.2 引言 8.3 失真度标准 8.3.1 人类视觉系统 8.3.2 听觉 8.4 信息论回顾 8.4.1 条件熵 8.4.2 平均互信息 8.4.3 微分熵 8.5 率失真理论 8.6 模型 8.6.1 概率模型 8.6.2 线性系统模型 8.6.3 物理模型 8.7 小结 8.8 项目与习题 第9章 标量量化 9.1 概述 9.2 引言 9.3 量化问题 9.4 均匀量化器 9.5 自适应量化 9.5.1 前向自适应量化 9.2.5 后向自适应量化 9.6 非均匀量化 9.6.1 pdf优化量化 9.6.2 压扩量化 9.7 熵编码量化 9.7.1 Lloyd-Max量化器输出的熵编码 9.7.2 熵约束量化 9.7.3 高速率量化 9.8 小结 9.9 项目与习题 0章 矢量量化 10.1 概述 10.2 引言 10.3 矢量量化器相对于标量量化器的优势 10.4 Linde-Buzo-Gray算法 10.4.1 初始化LBG算法 10.4.2 空单元格问题 10.4.3 用LBG压缩图像 10.5 树状结构的矢量量化器 10.5.1 树状结构矢量量化器的设计 10.5.2 剪枝树状结构矢量量化器 10.6 结构化矢量量化器 10.6.1 金字塔矢量量化 10.6.2 极矢量量化器和球面矢量量化器 10.6.3 格型矢量量化器 10.7 矢量量化的变体 10.7.1 增益?形状矢量量化 10.7.2 去均值矢量量化器 10.7.3 分类矢量量化 10.7.4 多级矢量量化 10.7.5 自适应矢量量化 10.8 网格编码量化 10.9 小结 10.10 项目与习题 1章 差分编码 11.1 概述 11.2 引言 11.3 基本算法 11.4 DPCM中的预测 11.5 自适应DPCM 11.5.1 DPCM中的自适应量化 11.5.2 DPCM中的自适应预测 11.6 增量调制 11.6.1 常因子自适应增量调制(CFDM) 11.6.2 连续可变斜率增量调制 11.7 语音编码 11.8 图像编码 11.9 小结 11.10 项目与习题 2章 变换、子带与小波的数学预备知识 12.1 概述 12.2 引言 12.3 矢量空间 12.3.1 点积或内积 12.3.2 矢量空间 12.3.3 子空间 12.3.4 基 12.3.5 内积的正式定义 12.3.6 正交集与标准正交集 12.4 傅里叶级数 12.5 傅里叶变换 12.5.1 帕伐瓦尔定理 12.5.2 调制性质 12.5.3 卷积定理 12.6 线性系统 12.6.1 时不变 12.6.2 传递函数 12.6.3 冲激响应 12.6.4 滤波器 12.7 采样 12.7.1 理想采样频域视角 12.7.2 理想采样时域视角 12.8 离散傅里叶变换 12.9 Z变换 12.9.1 查表法 12.9.2 部分分式展开 12.9.3 长除 12.9.4 Z变换的性质 12.9.5 离散卷积 12.10 小结 12.11 项目与习题 3章 变换编码 13.1 概述 13.2 引言 13.3 变换 13.4 所关心的变换 13.4.1 Karhunen-Loéve变换 13.4.2 离散余弦变换 13.4.3 离散正弦变换 13.4.4 离散Walsh-Hadamard变换 13.5 变换系数的量化与编码 13.6 在图像压缩中的应用JPEG 13.6.1 变换 13.6.2 量化 13.6.3 编码 13.6.4 格式JFIF 13.7 MDCT在音频压缩中的应用 13.8 小结 13.9 项目与习题 4章 子带编码 14.1 概述 14.2 引言 14.3 滤波器 14.4 基本子带编码算法 14.4.1 分析 14.4.2 量化与编码 14.4.3 合成 14.5 滤波器组设计 14.5.1 降采样 14.5.2 升采样 14.6 使用两通道滤波器组的重构 14.6.1 两通道PR正交镜像滤波器 14.6.2 功率对称FIR滤波器 14.7 M频带正交镜像滤波器组 14.8 多相分解 14.9 比特分配 14.10 在语音编码中的应用G. 722 14.11 在音频编码中的应用MPEG音频 14.12 在图像压缩中的应用 14.12.1 分解图像 14.12.2 对子带进行编码 14.13 小结 14.14 项目与习题 5章 小波 15.1 概述 15.2 引言 15.3 小波 15.4 多分辨率分析和尺度函数 15.5 用滤波器实现 15.5.1 尺度变换与小波系数 15.5.2 小波族 15.6 双正交小波 15.7 提升 15.8 小结 15.9 项目与习题 6章 基于小波的图像压缩 16.1 概述 16.2 引言 16.3 嵌入式零树编码器 16.4 多级树集合分裂 16.5 JPEG 2000 16.5.1 色彩分量变换 16.5.2 分片 16.5.3 小波变换 16.5.4 量化 16.5.5 第I层编码 16.5.6 第II层编码 16.5.7 JPEG 2000比特流 16.6 小结 16.7 项目与习题 7章 音频编码 17.1 概述 17.2 引言 17.2.1 频谱屏蔽 17.2.2 时间屏蔽 17.2.3 心理声学模型 17.3 MPEG音频编码 17.3.1 第I层编码 17.3.2 第II层编码 17.3.3 第III编码MP3 17.4 MPEG高级音频编码 17.4.1 MPEG-2 AAC 17.4.2 MPEG-4 AAC 17.5 Dolby AC-3(Dolby Digital) 17.6 其他标准 17.7 小结 8章 分析/合成与合成分析方案 18.1 概述 18.2 引言 18.3 语音压缩 18.3.1 信道声码器 18.3.2 线性预测编码器(美国政府标准LPC-10) 18.3.3 码激励线性预测(CELP) 18.3.4 正弦编码器 18.3.5 混合激励线性预测(MELP) 18.4 宽带语音压缩ITU-T G.722.2 18.5 互联网应用的语音编码 18.5.1 iLBC 18.5.2 G.729 18.5.3 SILK 18.6 图像压缩 18.7 小结 18.8 项目与习题 9章 视频压缩 19.1 概述 19.2 引言 19.3 运动补偿 19.4 视频信号表示 19.5 ITU-T建议书H.261 19.5.1 运动补偿 19.5.2 环路滤波器 19.5.3 变换 19.5.4 量化与编码 19.5.5 速率控制 19.6 基于模型的编码 19.7 非对称应用 19.8 MPEG-1视频标准 19.9 MPEG-2视频标准H.262 19.10 ITU-T建议书H.263 19.10.1 不受限运动矢量模式 19.10.2 基于语法的算术编码模式 19.10.3 高级预测模式 19.10.4 PB帧模式和改进的PB帧模式 19.10.5 先进的帧内编码模式 19.10.6 块效应消除滤波模式 19.10.7 参考图片选择模式 19.10.8 时间、SNR和空间伸缩性模式 19.10.9 参考图片重新采样 19.10.10 降低分辨率的更新模式 19.10.11 交替帧间变长编码模式 19.10.12 改进量化模式 19.10.13 增强型参考图片选择模式 19.11 ITU-T建议书H.264 19.11.1 运动补偿预测 19.11.2 变换 19.11.3 帧间预测 19.11.4 量化 19.11.5 编码 19.12 MPEG-4第二部分 19.13 数据包视频 19.13.1 ATM网络 19.13.2 ATM网络中的压缩问题 19.13.3 数据包视频的压缩算法 19.14 小结 19.15 项目与习题 附录A 概率与随机过程 A.1 概率 A.1.1 发生频率 A.1.2 信任度量 A.1.3 公理方法 A.2 随机变量 A.3 分布函数 A.4 期望 A.4.1 均值 A.4.2 二阶矩 A.4.3 方差 A.5 分布的类型 A.5.1 均匀分布 A.5.2 高斯分布 A.5.3 拉普拉斯分布 A.5.4 伽玛分布 A.6 随机过程 A.7 项目与习题 附录B 矩阵概念简要回顾 B.1 矩阵 B.2 矩阵运算 附录C 根格 参考文献 索引
作者介绍
Khalid Sayood 美国内布拉斯加大学工程学教授，分别于1977年和1979年获得罗彻斯特大学电气工程学理学学士和理学硕士学位，并于1982年获得得克萨斯州农工大学电气工程学博士学位。他的主要研究方向包括数据压缩、信源信道联合编码和生物信息学。
序言
![]()
孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
即将开播，去预约
直播中，去观看
占位居中
