【现货速发】移动互联时代大数据对供应链整合营销的影响研究郭慧馨，葛健著中国财富出版社
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作者:
郭慧馨，葛健著
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出版社:
中国财富出版社
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ISBN:
9787504769343
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出版时间:
2020-06
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787504769343
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出版时间:
2020-06
售价
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6.0折
定价
￥62.00
品相
全新
上书时间2024-05-19
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商品描述：
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作者简介
"郭慧馨，女，1977年生人，中国社会科学院工业经济研究所企业管理博士后，北京联合大学商务学院副教授，中国物流学会会员、中国市场学会会员，物流师国家职业资格认证讲师，主要研究领域包括供应链管理、电子商务、市场营销、社会管理等，曾出版专著四部，教材三部，发表学术论文30余篇。 "
目录
章移动互联网1
节移动互联网的基本概念2
第二节移动互联网的基本特征5
第三节移动互联网新型业务模式8
第四节移动互联网产业发展14
第二章移动电子商务21
节移动电子商务的概念和特点21
第二节移动电子商务发展概况26
第三节移动电子商务的盈利模式28
第四节移动电子商务商业模式31
第三章移动电子商务与消费者行为48
节顾客参与理论48
第二节移动电子商务客户群分析55
第三节移动电子商务客户心理特征61
第四节移动电子商务环境下消费者行为特征65
第五节消费体验影响分析68
第六节移动购物与技术行为72
第七节移动互联网对消费者消费行为的影响75
第八节移动电子商务服务质量评价78
第九节移动电子商务环境下消费者购买行为模式重构82
第十节移动电子商务发展趋势83
第四章供应链与整合营销传播86
节整合营销传播（IMC）理念的内涵86
第二节整合营销传播的发展情况90
第三节运用整合营销传播要素分析供应链联盟91
第四节移动电子商务产业链与价值链分析93
第五节供应链上的整合营销传播：关系—反应模式106
第六节供应链整合营销策略112
第五章大数据与大数据营销116
节大数据116
第二节大数据应用的发展123
第三节大数据营销125
第六章商业数据获取的方法与过程132
节大数据处理方式132
第二节数据获取133
第三节大数据分析137
第四节大数据分析方法140
第七章移动互联网与供应链整合营销传播147
节供应链管理：营销渠道的整合147
第二节移动互联网行业商业模式150
第三节交互式整合营销传播在供应链管理中的应用模式结构154
第八章移动互联网行业大数据应用发展趋势159
节产业环境与基础设施持续改善159
第二节发展模式、收入模式逐步多样化161
第三节智能技术催生业务新模式162
第四节移动生活服务平台，未来应用的主导163
第五节移动支付市场前景广阔165
第九章案例研究
——基于移动互联网大数据分析的平安保险公司整合营销策略167
节平安保险公司概况167
第二节平安保险公司传统营销策略167
第三节平安保险公司营销策略中的问题172
第四节应用大数据分析对平安保险公司营销策略提出的建议176
参考文献181
内容摘要
部分，对移动互联时代企业营销大数据进行系统收集，整理和分析（初步确定信息收集的对象为北京纺织控股集团旗下北京天彩服装有限公司），提出运用移动互联网对消费者信息进行收集的方法、手段和过程，形成相对稳定的大数据分类模型和信息收集数据表，并进行一定程度的实证研究。第二部分，通过对信息的整理和分析，形成消费者需求影响因素量表，消费者购买偏好影响因素量表和消费者购买决策过程量表，进而构建QFD模型。第三部分，通过对量表的研究，发现量表中的要素对供应链成员（生产商、核心企业、经销商等）的影响方式、影响路径，运用模糊评价法，构建不同供应链成员对消费者需求，消费者购买偏好和消费者购买决策过程的影响体系模型。
主编推荐
当今正处于互联网时代的大数据阶段，移动互联网获得了良好的发展机遇，并且对传统的贸易模式产生了深刻的冲击，带来了生产与物流方式的深刻变革，用信息流对供应链进行全程管理，实现了以信息流监控为特征的新型供应链管理业态，实现了企业产供销一体化整合，这是新时代营销的新模式。《移动互联时代大数据对供应链整合营销的影响研究》在移动互联网和大数据产生的技术与经济背景剖析基础上，研究了网络时代企业组织结构的调整，深入研究了移动互联网商业模式的搭建及其网络商业模式以及一体化的供应链对企业经营方式的调整。
精彩内容
第一部分，对移动互联时代企业营销大数据进行系统收集，整理和分析（初步确定信息收集的对象为北京纺织控股集团旗下北京天彩服装有限公司），提出运用移动互联网对消费者信息进行收集的方法、手段和过程，形成相对稳定的大数据分类模型和信息收集数据表，并进行一定程度的实证研究。第二部分，通过对信息的整理和分析，形成消费者需求影响因素量表，消费者购买偏好影响因素量表和消费者购买决策过程量表，进而构建QFD模型。第三部分，通过对量表的研究，发现量表中的要素对供应链成员（生产商、核心企业、经销商等）的影响方式、影响路径，运用模糊评价法，构建不同供应链成员对消费者需求，消费者购买偏好和消费者购买决策过程的影响体系模型。
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