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大学计算机基础与新技术

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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787302550921
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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      1202067526
      商品描述:
      前言

      随着计算机科学和信息技术的飞速发展,国内高校的计算机基础教育面临新的机遇和挑战。“大学计算机基础”作为非计算机专业的*门计算机类必修课程,是学习其他计算机相关技术的前导课程和基础课程。本书将计算机基础知识和新技术相结合,让新时代的大学生由浅入深地掌握计算机技能,力争把学生培养成既懂基础理论,又懂计算机*技术的人才。 全书分为8章。第1章介绍计算机的发展历史、分类、特点及应用领域,计算机中数据的表示方法、进制转换,计算机的工作原理及计算机系统的构成;第2章介绍操作系统的概念、发展,常用的操作系统及功能等内容;第3章介绍计算机网络基础、互联网及相关技术、网络安全与防范等内容;第4章介绍数据处理技术的相关概念、Office数据处理、数据库技术及简单的数据库管理系统应用等内容;第5章介绍计算思维与算法的一些相关概念、解决问题的一般方法、Python简介、Raptor简介、C语言简介等内容;第6章介绍大数据的概念、思维、处理方法及典型应用案例;第7章介绍物联网的相关概念、起源、发展现状及相关技术;第8章介绍人工智能的相关理论、技术及应用。 本书作者都是多年从事一线教学的教师,具有丰富的教学经验,在编写时注重专题教学的实用性和可操作性。本书第1章由吕丹桔、禹玥昀编写;第2章由王欢、王晓林编写;第3章由赵璠编写;第4章由鲁宁、高皜编写;第5章由赵家刚编写;第6章由黄苾、邢丽伟、宋蕾编写;第7章由荣剑、李莎编写;第8章由张宏翔编写;本书得到张雁教授的指导及审阅,*终由鲁宁统稿。 本书涉及的知识面较广,内容的组织、编排若有不足之处,还请读者提出宝贵意见。   编者2020年1月

       
       
       
       

      商品简介

      本书详细讲解了大学计算机基础与新技术的相关理论及应用,并介绍了当今社会信息技术领域的一些*成果。全书共分8章,内容包括计算机系统、操作系统、互联网应用、数据处理技术、计算思维与算法、大数据、物联网和人工智能。 本书适合作为高等院校计算机基础课程的教材,也可供计算机爱好者自学。


      作者简介

      鲁宁,西南林业大学大智学院教师、硕士研究生导师。曾获国家留学基金委资助在美访学一年。主持完成省教育厅项目1项,校面上项目1项,参加国金3项,以*作者发表学术论文10余篇,其中SCI收录2篇。 


      目录

      第1章 计算机系统11.1 计算与计算机引论11.1.1 计算与计算机的起源11.1.2 计算机的发展历史41.1.3 计算机的分类61.1.4 计算机的特点81.1.5 计算机的应用领域91.2 计算机数据化基础111.2.1 计算机与二进制121.2.2 数据的表示和编码121.2.3 不同进制数之间的转换131.2.4 数值数据在计算机内的表示161.2.5 常见的信息编码181.2.6 条形码和二维码221.3 计算机系统结构和工作原理241.3.1 计算机系统基本组成241.3.2 计算机的基本工作原理351.4 计算机技术展望361.4.1 计算机技术的*进展361.4.2 计算机今后的发展方向371.4.3 我国在信息技术发展中面临的机遇与挑战37本章小结38习题38第2章 操作系统422.1 什么是操作系统422.2 操作系统的发展432.2.1 批处理系统432.2.2 分时系统442.2.3 形形色色的操作系统442.3 声名显赫的操作系统家族482.3.1 UNIX家族操作系统482.3.2 Windows家族操作系统532.3.3 移动操作系统612.4 操作系统的功能模块662.4.1 进程管理672.4.2 中断处理712.4.3 内存管理722.4.4 文件系统772.4.5 设备驱动81本章小结81习题82第3章 互联网应用833.1 计算机网络概述833.1.1 计算机网络的起源和发展833.1.2 计算机网络的功能843.1.3 计算机网络的分类853.2 互联网基础873.2.1 互联网的起源和发展873.2.2 互联网的工作原理883.2.3 浏览器的使用913.2.4 电子邮件的使用933.2.5 搜索引擎的使用973.3 网络安全与防范1013.3.1 网络安全问题1023.3.2 网络防范技术102本章小结103习题103第4章 数据处理技术1074.1 数据处理概述1074.1.1 数据采集1074.1.2 结构化与非结构化数据1084.1.3 结构化与非结构化数据的存储1084.1.4 结构化数据与非结构化数据的区别1094.2 Office数据处理1094.2.1 Word电子文档简介1094.2.2 Excel电子表格简介1214.2.3 PowerPoint演示文稿简介1254.3 数据库技术1304.3.1 数据库系统1304.3.2 关系模型与关系数据库1314.3.3 关系模型1344.3.4 关系数据库1364.4 SQL简介1364.4.1 使用SQL语句维护数据1374.4.2 SQL简单查询语句1384.5 典型数据库管理系统——Access 20101404.5.1 Access 2010的使用1414.5.2 Access与外部数据的交互144本章小结145习题146第5章 计算思维与算法1495.1 计算思维概述1495.1.1 计算机教育1495.1.2 计算思维的定义1505.1.3 计算思维的内容1505.1.4 计算思维的特点1505.1.5 计算思维对非计算机学科的影响1515.2 解决问题的一般方法1515.3 用框图表示解决问题的算法1525.4 Python语言1545.4.1 Python语言简介1545.4.2 Python语言基础1565.5 Raptor编程简介1615.6 C语言简介163本章小结166习题166第6章 大数据1676.1 大数据基础1676.1.1 数据1676.1.2 大数据1686.1.3 大数据思维1736.2 大数据处理1786.2.1 大数据处理过程简析1786.2.2 大数据处理框架1846.3 大数据的典型应用1926.3.1 啤酒尿布——数据的关联1926.3.2 用户画像——数据的融合195本章小结200习题200第7章 物联网2047.1 物联网概述2047.2 物联网的起源与发展现状2067.2.1 物联网的起源2067.2.2 物联网的历史2067.2.3 物联网的发展现状2067.3 物联网的应用2067.3.1 智慧地球2067.3.2 智慧尘埃——森林防火系统2077.3.3 高速公路自动收费系统2077.3.4 油田油井遥测遥控2077.3.5 窄带物联网2087.4 物联网关键技术2097.4.1 RFID技术2097.4.2 传感器技术2097.4.3 无线网络技术2107.4.4 云计算技术2127.5 物联网的机遇与挑战2137.5.1 面临的问题2147.5.2 发展机遇214本章小结214习题214第8章 人工智能2168.1 人工智能概述2168.1.1 什么是人工智能2168.1.2 人工智能的学派2198.2 人工智能基础2218.2.1 哲学2218.2.2 数学2218.2.3 经济学2228.2.4 神经科学2238.2.5 心理学2238.2.6 计算机工程2248.2.7 控制论2248.2.8 语言学2248.3 人工智能的历史2258.3.1 人工智能的孕育期(1943—1955年)2258.3.2 人工智能的诞生(1956年)2258.3.3 早期的热情和巨大的期望(1956—1969年)2258.3.4 现实的困难2258.3.5 基于知识的系统(1969—1979年)2268.3.6 AI成为工业(1980年至今)2268.3.7 神经网络的回归(1986年至今)2278.3.8 AI成为科学(1987年至今)2278.4 人工智能的研究与应用领域2288.4.1 问题求解2288.4.2 逻辑推理与定理证明2288.4.3 自然语言理解2288.4.4 自动程序设计2298.4.5 专家系统2298.4.6 机器学习2308.4.7 神经网络2328.4.8 深度学习2338.4.9 大数据2358.4.1 0模式识别236本章小结237习题237参考文献238
      【前言】

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