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试验设计与软件应用

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  • 作者: 
  • 出版社:    化学工业
  • ISBN:    9787122299840
  • 出版时间: 
  • 装帧:    其他
  • 开本:    16开
  • 作者: 
  • 出版社:  化学工业
  • ISBN:  9787122299840
  • 出版时间: 
  • 装帧:  其他
  • 开本:  16开

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    • 商品分类：
      综合性图书
      货号：
      3934176
      商品描述：
      目录
      第一章  试验设计基础 
        第一节  试验设计概述 
          一、试验设计的概念 
          二、试验设计的意义 
          三、试验设计常用术语 
          四、试验设计的程序与试验计划的制定 
        第二节  试验的基本要求 
          一、试验目的要明确 
          二、试验条件要有代表性 
          三、试验数据要有正确性 
          四、试验结果要有重演性 
          五、应当选择适当的试验指标，并有相应的数据分析方法 
        第三节  试验设计的基本原则 
          一、重复原则 
          二、随机化原则 
          三、局部控制原则——试验单位条件局部一致性 
        第四节  试验数据管理与准备 
          一、Excel管理试验数据 
          二、SPSS的数据格式 
          三、Excel的数据管理应用 
      第二章  方差分析 
        第一节  方差分析的概念与基本原理 
          一、方差分析的概念 
          二、方差分析的基本原理 
          三、多重比较 
        第二节  单因素试验资料的方差分析与SPSS实现 
          一、各处理重复数相等的方差分析 
          二、各处理重复数不等的方差分析 
        第三节  两因素试验资料的方差分析与SPSS实现 
          交叉分组资料的方差分析 
        第四节  系统（组内）分组资料的方差分析与SPSS应用 
          一、次级样本含量相等的系统分组资料的方差分析 
          二、次级样本含量不等的系统分组资料的方差分析 
        第五节  方差分析的期望均方与方差组分估计及SPSS应用 
          一、概念 
          二、期望均方 
          三、方差组分的估计 
        第六节  多因素试验资料的方差分析与SPSS应用 
        第七节  数据转换 
          一、方差分析的基本假定 
          二、数据转换方法 
      第三章  多元回归与相关分析 
        第一节  多元线性回归分析 
          一、多元线性回归方程的建立 
          二、多元线性回归方程的假设检验 
          三、多元线性回归的估计区间 
          四、最优回归方程的SHOU*选择 
        第二节  多元线性回归与SPSS应用 
        第三节  复相关分析 
          一、复相关系数的意义与计算 


      内容摘要
      。。。

      精彩内容
      。。。

      配送说明

      ...

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