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作者:
陈海城著
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出版社:
人民邮电出版社
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ISBN:
9787115546289
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出版时间:
2021-01
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787115546289
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出版时间:
2021-01
售价
￥
40.54
7.0折
定价
￥58.00
品相
全新
上书时间2024-11-21
卖家超过10天未登录
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商品描述：
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作者简介
陈海城，浙江师范大学等多所院校的创业实践讲师及创业导师，数据分析专家，10年电商行业从业经验，代表畅销书
目录
第一篇理论基础篇1第1章电商数据分析导论11．1认知数据分析11．1．1什么是数据分析11．1．2数据分析的作用21．1．3数据分析的标准流程31．2电商数据分析的技能图谱61．2．1数学和统计学61．2．2运筹学71．2．3数据分析方法论71．2．4数据分析工具81．2．5电商业务能力91．2．6电商数据指标体系91．3数据分析在电商的应用91．3．1数据诊断101．3．2数据复盘101．3．3市场分析111．3．4竞争分析111．3．5渠道分析111．3．6活动及广告分析121．3．7产品分析121．3．8库存分析121．3．9客户分析121．4统计学是数据分析的核心理论基础131．4．1统计学来源及特点131．4．2统计的基本概念131．4．3统计的工作过程151．4．4统计的研究方法161．5运筹学基础171．5．1博弈论和运筹学171．5．2运筹学的模型181．5．3规划求解的经典问题201．6数据分析的专业名词221．6．1维度和分类数据221．6．2度量和定量数据231．6．3粒度231．6．4量纲和单位231．6．5数据集、事实表和维度表231．6．6算法和函数231．6．7模型231．6电商数据来源及指标体系231．6．1数据来源及统一231．6．2数据口径241．6．3基础数据指标241．6．4常用分析度量251．6．5建立数据指标体系251．7本章小结261．8习题27第2章数据分析方法论282．2基本分析方法282．2．1对比法292．2．2拆分法292．2．3排序法302．2．4分组法312．2．5交叉法312．2．6降维法322．2．7增维法322．2．8指标法332．2．9图形法332．2高级方法352．2．1SWOT分析法352．2．2描述性统计法362．2．3数据归一化（指数化）392．2．4熵值法412．2．5漏斗分析法422．2．6矩阵分析法472．2．7多维分析法502．2．8时间序列分析法512．2．9相关性分析法562．2．10杜邦分析法602．3本章小结612．4习题61第二篇技术方法篇62第3章数据采集方法623．1数据采集的基础知识623．1．1爬虫权限申明623．1．2URL构成原理623．1．3网站的构成633．1．4HTML请求与响应643．2数据采集653．2．1静态数据采集653．2．2动态数据采集723．3本章小结763．4习题76第4章数据清洗方法774．1数据规整774．2．1数据类型774．2．2缺失值和异常值处理774．2数据合并与分组784．2．1纵向合并784．2．2横向合并824．2．3数据分组884．3数据变形894．3．1数据透视894．3．2数据逆透视904．4本章小结914．3习题92第三篇应用场景篇93第5章运营与数据平台935．1百度指数935．1．1趋势研究935．1．2需求图谱945．1．3人群画像945．2阿里指数955．2．1行业大盘965．2．2属性细分975．2．3采购商素描995．3．4阿里排行1005．3生意参谋1035．3．1首页1035．3．2实时数据1055．3．3流量和商品1075．3．4交易和服务1105．3．5市场数据1145．4本章小结1175．5习题117第6章运营诊断与复盘1186．1店铺诊断1186．1．1杜邦分析法建模诊断1186．1．2相关性分析法诊断1246．2店铺复盘1256．2．1复盘的步骤1266．2．2全店复盘案例1276．2．3利润与投产比复盘案例1316．3本章小结1336．4习题133第7章市场分析1347．1市场容量分析1347．1．1市场容量分析思路1347．1．2市场容量汇总1347．1．3市场容量可视化1367．2市场趋势分析1447．2．1市场趋势分析思路1447．2．2市场趋势可视化1457．2．3同环比计算1487．2．4组合图创建与设置1517．2．5预测工作表创建1547．3市场细分1567．3．1基于人群的市场细分1567．3．2基于产品的市场细分1597．3．3基于渠道的市场细分1627．4品牌分析1657．4．1品牌集中度1657．4．2品牌矩阵分析1677．5竞争分析1687．5．1竞争环境分析1687．5．2市场售价分析1747．5．3竞争对手的选择1787．5．4竞争对手数据跟踪1807．5．5竞争对手分析1807．6目标市场选择1987．6．1空白市场原则1987．6．2热点原则1997．6．3高复购原则1997．6．4精神领域原则1997．7本章小结1997．8习题199第8章运营分析2008．1渠道分析2008．1．1传统流量渠道分析2008．1．2内容渠道分析2108．2产品分析2128．1．1产品结构分析2128．1．2产品矩阵2258．1．3产品生命周期分析2328．1．4产品销售分析2348．3活动及广告分析2438．3．1活动分析2438．3．1广告效果分析2478．4客户分析2538．4．1客户分布2538．4．2RFM模型2638．4．3复购分析2718．4．4客户舆情分析2878．5库存分析2968．5．1库存绩效分析2968．5．2补货模型2988．6本章小结3048．7习题304第9章商务数据报告撰写与案例3059．1数据报告撰写3059．1．1数据报告类型3059．1．2数据报告撰写流程3059．1．3数据报告撰写技巧3069．2商业分析案例3119．2．1市场分析3119．2．2用户舆情分析3139．2．3互联网话题分析（新媒体和知识付费方向）315
内容摘要
本书共分为三篇，第一篇是理论基础，主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法，主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景，主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。本书既可以作为高等院校电子商务、大数据应用与管理、数据科学与大数据等专业相关课程的教材，也可以作为数据分析从业人员学习电商数据分析及报考商务数据分析相关资格考试的参考书。
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