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出版时间:
2024-06
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装帧:
精装
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开本:
其他
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ISBN:
9787030215635
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出版时间:
2024-06
售价
￥
150.02
6.9折
定价
￥218.00
品相
全新
上书时间2024-09-07
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商品描述：
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目录
序
前言
第1章 绪论
1.1 系统概念与分类
1.2 复杂性概念与复杂系统提法
1.3 复杂系统的特点、研究对象及方法
1.4 系统研究现状和趋势
1.5 系统建模与仿真
1.6 对复杂问题建模与仿真的重要思考
思考题
第2章 系统建模的基本理论
2.1 引言
2.2 模型论及其相关理论
2.3 相似理论及演绎推理
2.4 系统辨识理论
2.5 系统层次性与分形理论
2.6 复杂适应系统理论
2.7 定性理论、模糊理论及云理论
2.8 自组织理论
2.9 元胞自动机与支持向量机理念
2.10 灰色系统理论和马尔可夫理论
2.11 图论
2.12 网络理论
2.13 元模型及综合集成研讨厅理念
2.14 虚拟现实及其相关理论
思考题
第3章 常用数学建模方法、原理及案例
3.1 概述
3.2 机理分析法
3.3 直接相似法
3.4 量纲分析法
3.5 比例法
3.6 概率统计法
3.7 回归分析法
3.8 集合分析法
3.9 层次分析法
3.10 图解法
3.11 蒙特卡罗法
3.12 模糊集论法
3.13 “隔舱”系统法
3.14 灰色系统法
3.15 想定法
3.16 计算机辅助法
3.17 系统辨识法
3.18 神经网络法
思考题
第4章 面向复杂系统建模的新方法与技术
4.1 概述
4.2 混合建模方法与技术
4.3 组合建模方法与技术
4.4 基于智能技术的Agent／MAS建模方法与技术
4.5 基于Petri网建模方法与技术
4.6 马尔可夫建模方法与技术
4.7 Bootstrap、Bayes及Bayes Bootstrap建模方法与技术
4.8 基于贝叶斯网的建模方法与技术
4.9 定性建模方法与技术
4.10 基于因果关系的建模方法与技术
4.11 基于云理论的建模方法与技术
4.12 基于元模型的建模方法与技术
4.13 基于元胞自动机的建模方法与技术
4.14 基于支持向量机的建模方法与技术
4.15 基于超高计算智能逼近的建模方法与技术
4.16 基于混合专家系统的建模方法与技术
4.17 综合集成建模方法与技术
4.18 基于CAS理论的建模方法与技术
4.19 基于自组织理论的建模方法与技术
4.20 基于分形理论的建模方法与技术
4.21 多分辨率建模方法与技术
4.22 面向对象建模方法与技术
思考题
第5章 复杂系统M&S支撑环境及工具
5.1 概述
5.2 UML／Rational Rose
5.3 ABM／Swarm
5.4 HLA／RTI
5.5 OpenGL／Vega和MultiGen／Creator
5.6 MATLAB／Simulink
5.7 ADAMS／View
5.8 STAGE／STRIVE
5.9 Globus Toolkit
5.10 M&S的其他支撑环境与工具
思考题
第6章 大型复杂仿真系统的VV&A及可信度评估
6.1 引言
6.2 大型复杂仿真系统的特点及可信度评估对策
6.3 VV&A基本概念及相关概念
6.4 VV&A的原则和工作模式
6.5 仿真系统V&V方法
6.6 复杂仿真系统生命周期VV&A方案设计
6.7 典型复杂仿真系统生命周期VV&A开发过程
6.8 复杂仿真系统VV&A标准／规范及其应用
6.9 VV&A的自动化、通用化和智能化问题
6.10 M&S的VV&A管理系统设计与实现
6.11 大型复杂仿真系统的可信度评估方法
思考题
参考文献
内容摘要
全书共六章。第1章 绪论。阐明复杂性概念、复杂系统提法及特点；概述复杂系统研究对象与方法，并提出复杂系统建模问题及系统建模体系结构。第2章 系统建模的基本理论。论述系统数学建模和仿真建模的主要理论基础，特别是用于复杂系统建模的新理论，如复杂适应系统（CAS）理论、系统辨识理论、系统分形理论、定性理论、模糊理论、云理论、灰色系统理论、自组织理论、元模型理论和元胞自动机与支持向量机理念等。第3章 常用数学建模方法、原理及案例。概述数学建模方法体系；推荐数学建模方法选取原则和经验；系统地讨论常用的15种数学建模方法的原理、过程及案例。第4章 复杂系统特殊建模方法与技术。论述复杂系统建模的特殊性和重要思考；重点研究适于复杂系统的建模方法、原理、技术及其典型应用。第5章 复杂系统建模环境与工具。介绍复杂系统建模的优选环境及工具；给出主要建模软件和语言的工程应用。第6章 大型复杂仿真系统建模的VV&A技术及其应用。阐述VV&A有关概念；建立复杂仿真系统全生命周期VV&A过程模型；深入讨论大型复杂仿真系统模型验证方法和技术，以及VV&A技术的规范化操作问题。
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