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作者:
曹倩|责编:刘晓明
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出版社:
北京航空航天大学
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ISBN:
9787512435490
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出版时间:
2021-08
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装帧:
平装
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开本:
其他
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ISBN:
9787512435490
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出版时间:
2021-08
售价
￥
23.25
6.0折
定价
￥39.00
品相
全新
上书时间2024-05-03
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商品描述：
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作者简介
目录
第1章 绪论
1.1 供应链的内涵
1.2 供应链的特征及分类
1.2.1 供应链的特征
1.2.2 供应链的分类
1.3 供应链管理
1.3.1 供应链管理的内涵
1.3.2 供应链管理系统的关键要素
1.4 供应链风险
1.4.1 供应链风险的概念
1.4.2 供应链风险的分类
1.5 研究内容
1.6 组织结构
第2章 供应链中产品质量安全风险研究
2.1 国内外食品安全问题现状
2.2 食品安全问题及风险预测的研究现状
2.2.1 食品安全问题的研究现状
2.2.2 食品安全问题的风险研究现状
2.3 欧盟RASFF报告概述与分析
2.3.1 中国出口欧盟的食品概况
2.3.2 欧盟RASFF报告分析
2.3.3 欧盟RASFF系统的公告类型
2.3.4 RASFF食品通报与数据分析
2.3.5 主要危害的数据分析
2.3.6 针对中国的数据分析
2.4 风险预测模型选择
2.4.1 BP神经网络
2.4.2 深度学习
2.4.3 SVM模型
2.4.4 仿真实验
2.5 建立基于SVM的食品安全风险预测模型
2.5.1 算法的设计
2.5.2 核函数
2.5.3 SVM的建立
2.5.4 仿真实验
2.6 出口欧盟食品安全体系的建议
2.6.1 我国出口食品问题汇总
2.6.2 监管机制
2.6.3 食品安全治理对策建议
2.7 小结
第3章 供应链中物流需求预测研究
3.1 国内外研究现状及分析
3.1.1 国内外生鲜农产品冷链物流研究现状及分析
3.1.2 物流需求预测国内外研究现状及分析
3.2 生鲜农产品冷链物流需求预测指标体系的构建
3.2.1 需求影响因素分析
3.2.2 需求预测指标体系的构建
3.3 生鲜农产品冷链物流需求预测模型的构建
3.3.1 主成分分析的相关理论及步骤
3.3.2 基于多元回归的冷链物流需求预测模型
3.3.3 主成分分析BP神经网络预测模型
3.3.4 基于Shapley值法的组合需求预测模型的建立
3.4 北京市生鲜农产品冷链物流需求预测实证研究
3.4.1 北京市生鲜农产品冷链物流发展情况及问题分析
3.4.2 数据来源及数据处理
3.4.3 基于主成分回归的北京市生鲜农产品冷链物流需求预测
3.4.4 基于PCA-BP的北京市生鲜农产品冷链物流需求预测
3.4.5 基于Shapley值法的组合模型预测
3.5 小结
第4章 供应链中物流配送路径问题研究
4.1 国内外研究现状及分析
4.1.1 物流配送路径问题的研究现状
4.1.2 选址一路径规划问题国内外研究现状
4.1.3 粒子群算法国内外研究现状
4.2 物流配送路径问题描述及其模型构建
4.2.1 问题描述
4.2.2 数学模型
4.3 基本粒子群算法及改进
4.3.1 基本粒子群算法
4.3.2 粒子群算法改进
4.4 改进粒子群算法在物流配送路径问题中的应用
4.4.1 算法的设计
4.4.2 仿真实验
4.5 小结
第5章 供应链全流程可追溯系统研究
5.1 食品行业可追溯系统国内外研究现状
5.1.1 国外研究进展
5.1.2 国内研究进展
5.2 猪肉产品可追溯系统研究
5.2.1 可追溯体系概述
5.2.2 猪肉产品质量信息的追溯过程
5.2.3 猪肉产品安全追溯原理
5.2.4 追溯系统模型构建模式分析
5.3 猪肉产品安全信息传递研究
5.3.1 产品追溯的安全信息的特点
5.3.2 产品追溯信息传递不通畅的因素
5.3.3 针对猪肉单元追溯过程的信息采集和记录方法
5.3.4 猪肉追溯系统信息传递的数学模型
5.4 跟踪追溯系统信息编码分析与标识设计
5.4.1 产品追溯码概述
5.4.2 编码载体分析
5.4.3 电子标签编码在各环节的设计
5.5 区块链技术在可追溯体系中的应用
5.5.1 区块链概述
5.5.2 区块链技术对追溯体系的意义
5.5.3 基于区块链的可追溯模式
5.6 小结
第6章 总结
参考文献
内容摘要
本书从供应链风险出发，对供应链中的产品质量安全、需求预测、物流配送、
供应链全流程追溯四方面的风险问题进行深入研究，并具体到中国出口欧盟的食品
质量安全、生鲜农产品冷链物流需求预测、基于优化粒子群算法的物流配送路径优化、猪肉产品行业的可追溯系统四个问题进行针对性的分析，对其中存在的问题提出相应的解决方案。
本书适用于物流工程、
物流管理、供应链管理专业高年级本科生和研究生的专业学习，也可供有关科研人员参考使用。
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