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最优估计理论与应用——最小二乘估计

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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787561266748
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  • 开本:  16开

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      1202034732
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      目录
      章线性最小二乘估计
      1.1线性最小二乘估计问题的提出
      1.2线性最小二乘估计的方法
      1.3线性最小二乘估计实现
      1.4伪非线性最小二乘估计
      1.5最小二乘拟合中的基函数
      参考文献
      第2章加权最小二乘
      2.1加权问题的提出
      2.2加权最小二乘估计方法
      2.3线性等式约束下的最小二乘估计
      2.4序贯最小二乘估计
      2.5加权矩阵的选择
      2.6全最小二乘估计
      参考文献
      第3章非线性最小二乘估计
      3.1非线性最小二乘估计问题的提出
      3.2非线性最小二乘估计实现
      3.3Levenberg-Marquardt实现
      参考文献
      第4章模型校验
      4.1拟合优度
      4.2估计参数的不确定度
      4.3数据逼近的不确定度
      ……


      内容摘要
      作为估计理论的基础,很小二乘估计是从不准确数据中提炼规律的信息处理过程,在航空航天、工业过程、计量经济、生物、物理等学科和领域有着广泛应用。本书内容包括线性很小二乘估计、加权很小二乘估计、非线性很小二乘估计、模型校验和数据压缩下的很小二乘估计等,力图从应用示例出发,引出研究问题。
      本书可作为研究生或高年级本科生有关专业的教材,也可供信息处理领域技术人员参考。


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