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人工智能应用通识教程

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  • ISBN:  9787302703549
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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      1203873669
      商品描述:
      作者简介
      马利,广州应用科技学院计算机学院副院长,普通高等学校本科教育教学评估专家,全国研究生教育评估监测专家,高等院校计算机基础教育研究会理事,江苏省计算机学会人工智能、大数据、高性能、计算机体系结构四个专委会专家委员。

      目录
      目录

      单元1AI大模型原理与应用1
      项目1.1走进智能时代1
      1.1.1回顾人工智能发展历程2
      1.1.2了解人工智能现状和趋势4
      1.1.3了解人工智能技术之间的关系7
      1.1.4了解“AI+”教育典型应用 8
      1.1.5项目知识链接11
      项目1.2算法基础12
      1.2.1卷积神经网络介绍13
      1.2.2卷积神经网络典型应用场景19
      1.2.3项目概述19
      1.2.4项目实验: 用PyTorch识别手写数字的探索实验22
      1.2.5项目挑战: 基于卷积神经网络的中文手写汉字识别与模型复杂度
      分析25
      1.2.6项目思考与讨论27
      1.2.7项目知识链接27
      数字化学习30
      项目1.3大模型基础30
      1.3.1大模型发展历程31
      1.3.2大模型的基本原理32
      1.3.3项目实验: 本地部署大模型37
      1.3.4项目挑战: 离线部署DeepSeek大模型40
      1.3.5项目思考与讨论41
      1.3.6项目知识链接41
      数字化学习42
      单元小结42
      单元2AIGC应用与实践43
      项目2.1使用Claude生成程序代码43
      2.1.1实现代码生成的基本原理44
      2.1.2项目实验: 使用Claude生成代码44
      2.1.3项目挑战: 使用Claude生成网页代码47
      2.1.4项目知识链接47
      数字化学习48
      项目2.2使用即梦AI生成图像48
      2.2.1即梦AI平台介绍48
      2.2.2项目实验: 生成主题壁纸51
      2.2.3项目挑战: 使用即梦AI生成高质量图像52
      2.2.4项目知识链接52
      数字化学习53
      项目2.3使用Suno AI根据歌词生成音乐53
      2.3.1Suno AI平台介绍53
      2.3.2项目实验: 生成歌词和音乐56
      2.3.3项目挑战: 生成个性化音乐58
      2.3.4项目知识链接59
      数字化学习59
      项目2.4使用Runway Gen4生成视频60
      2.4.1Runway Gen4平台介绍60
      2.4.2项目实验: 生成视频62
      2.4.3项目挑战: 生成创意短视频65
      2.4.4项目知识链接66
      数字化学习67
      项目2.5使用HeyGen生成数字人替身67
      2.5.1HeyGen平台介绍67
      2.5.2项目实验: 使用HeyGen生成自己的数字人72
      2.5.3项目挑战: 使用HeyGen创作数字人广告短视频73
      2.5.4项目知识链接73
      数字化学习74
      项目2.6使用腾讯混元3D生成3D模型74
      2.6.1腾讯混元3D介绍75
      2.6.2项目实验: 使用腾讯混元3D生成敖丙3D模型76
      2.6.3项目挑战: 使用腾讯混元3D生成3D游戏角色77
      2.6.4项目知识链接78
      数字化学习78
      单元项目挑战78
      单元小结79
      单元3智能体应用80
      项目3.1了解智能体和工作流81
      3.1.1AI智能体概述81
      3.1.2Dify平台与工作流 85
      3.1.3项目知识链接97
      项目3.2使用Agent提炼文本精华——智能摘要98
      3.2.1什么是智能摘要98
      3.2.2智能摘要的应用场景99
      3.2.3项目实验: 使用Dify平台构建智能摘要Agent99
      3.2.4项目挑战: 构建自己的智能摘要Agent100
      3.2.5项目知识链接101
      数字化学习101
      项目3.3使用Agent实现AI心理分析101
      3.3.1AI心理分析的应用场景102
      3.3.2项目实验: 使用Dify平台实现AI心理分析Agent102
      3.3.3项目挑战: 搭建自己的心理分析Agent103
      3.3.4项目知识链接103
      数字化学习104
      项目3.4使用Agent实现自动测评——自适应测评104
      3.4.1什么是自适应测评105
      3.4.2自适应测评的应用场景105
      3.4.3项目实验: 使用Dify平台构建自适应测评工作流105
      3.4.4项目挑战: 搭建自己的自适应测评工作流107
      3.4.5项目知识链接109
      数字化学习109
      项目3.5使用Agent实现智能学业预警工作流109
      3.5.1什么是智能学业预警 110
      3.5.2智能学业预警的应用场景110
      3.5.3项目实验: 使用Dify平台构建智能学业预警工作流111
      3.5.4项目挑战: 搭建自己的智能学业预警工作流(挑战) 112
      3.5.5项目知识链接113
      数字化学习113
      项目3.6使用多Agent实现智能学习助手113
      3.6.1如何将多个Agent嵌入一个项目 114
      3.6.2项目实验: 搭建个性化学习助手平台114
      3.6.3项目挑战: 搭建自己的智能学习助手117
      3.6.4项目知识链接118
      数字化学习118
      单元小结118
      单元4具身智能120
      项目4.1认识具身智能机器人120
      4.1.1具身智能机器人概述120
      4.1.2具身智能机器人现状和趋势121
      4.1.3具身智能机器人典型应用122
      项目4.2优必选Walker智能服务机器人125
      4.2.1优必选Walker机器人系统结构125
      4.2.2优必选Walker机器人在实际中的应用126
      4.2.3项目知识链接128
      数字化学习129
      项目4.3越疆动力机器狗129
      4.3.1越疆六足机器狗介绍130
      4.3.2越疆六足机器狗在实际中的应用131
      4.3.3项目知识链接133
      数字化学习133
      项目4.4Agility Robotics Digit双足具身智能机器人134
      4.4.1Digit双足机器人介绍134
      4.4.2Digit双足机器人在实际中的应用136
      4.4.3项目知识链接137
      数字化学习138
      项目4.5MagicBot Z1高动态双足人形机器人138
      4.5.1认识MagicBot Z1机器人139
      4.5.2MagicBot Z1机器人在实际中的应用140
      4.5.3项目知识链接142
      数字化学习143
      单元小结143
      单元5作品展示144
      作品1翎析智鉴144
      5.1.1翎析智鉴系统概况145
      5.1.2翎析智鉴界面展示146
      5.1.3翎析智鉴访问链接及技术栈149
      5.1.4项目知识链接150
      数字化学习151
      作品2北极星光无障碍出行智能领航系统151
      5.2.1北极星光无障碍出行智能领航系统概况151
      5.2.2北极星光界面展示152
      5.2.3北极星光系统安装要求及技术栈157
      数字化学习158
      作品3智慧物流机器人158
      5.3.1智慧物流机器人概况158
      5.3.2智慧物流机器人作品展示159
      5.3.3智慧物流机器人技术栈160
      5.3.4项目知识链接161
      数字化学习162
      作品4玉米病虫害检测和可视化分析系统162
      5.4.1玉米病虫害检测和可视化分析系统概况162
      5.4.2作品展示164
      5.4.3技术栈165
      5.4.4项目知识链接165
      数字化学习166
      作品5PCB缺陷检测与可视化分析系统166
      5.5.1PCB缺陷检测与可视化分析系统概况167
      5.5.2PCB缺陷检测与可视化分析系统展示168
      5.5.3PCB缺陷检测与可视化分析系统技术栈168
      5.5.4项目知识链接169
      数字化学习169
      作品6“AI让肇庆历史人物热聊起来”视频169
      5.6.1作品介绍170
      5.6.2作品创作流程170
      单元小结174
      参考文献175

      内容摘要
      本书适用对象广泛,可作为高等学校各专业人工智能基础和人工智能应用通识课程的教材,尤其适用于民办应用型本科项目化教学。还可供对人工智能应用感兴趣的读者阅读。
          本书共5章,主要内容包括AI大模型、AI赋能办公、生成式模型的应用、AI赋能学习、AI赋能多领域创新。本书在讯飞星火大模型的基础上进行应用案例开发,项目化教学,融入了知识图谱关联相关知识点。以理论教学与实践教学1:2的方式使教材达到民办本科应用型大学对学生培养的要求,切实落实OBE理念,并将思政元素融入各章的内容介绍。语言简明,可读性好。结构合理,方便教学。内容先进,注重应用。突出校企合作、项目引导,思政融合。平台课程,便于自学。通识教育,拓宽科学视野。语言简明,体现人文情怀。突出以学生为中心,降低理论要求,从行业应用出发设计了一系列实践项目案例,内容丰富。保证教材的逻辑性和完整性设计。

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