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  • 生成式AI绘画 Stable Diffusion从基础到实战
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生成式AI绘画 Stable Diffusion从基础到实战

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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787122450951
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  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

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      1203240121
      商品描述:
      作者简介
      龚超,清华大学日本研究中心,主任助理,工学博士,清华大学日本研究中心主任助理、未来基因(北京)人工智能研究院首席专家、深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家、中国人工智能学会中小学工作委员会委员。研究方向为人工智能算法,人工智能在数字化转型中的应用等,著有多本人工智能相关图书,多家500强企业数字化转型领域GJ顾问,在国内期刊上发表文章约60余篇。

      目录
      1 AI绘画的探索时代

      1.1 AI绘画的早期探索

      1.1.1 纺织中的图案“计算”

      1.1.2 计算机科学与绘画的融合

      1.1.3 数学规则与算法之美

      1.1.4 AI遗传算法与有机艺术

      1.2 深度学习与AI绘画

      1.2.1 从神经元到深度学习

      1.2.2 卷积神经网络与图像特征

      1.2.3 Sketch-RNN,从序列到图像

      1.3 生成模型下的AI绘画

      1.3.1 无中生有VAE

      1.3.2 左右互搏GAN

      1.3.3 具有创造性的CAN

      1.3.4 强化学习与AI绘画

      1.3.5 扩散模型与AI绘画

      ……


      内容摘要
        
      《生成式AI绘画:Stable Diffusion从基础到实战》一书用简洁而又生动的语言,全方位地解读了生成式人工智能绘画的原理、历史沿革、伦理道德等,同时,通过对Stable Diffusion平台的全面介绍,以经典案例和典型行业应用(建筑设计、动漫设计、平面设计)为载体,解读了用人工智能进行绘画的思路与步骤,内容包含了文生图、图生图、图生文等,让读者在学习平台操作流程的同时,理清AI绘画的底层逻辑,即知其然也要知其所以然,全面且细致、有趣又有吸引力。

      本书适合使用AI工具辅助工作的设计人员、绘画创作者阅读学习,对AI绘画感兴趣的人群也可以阅读,同时,本书也可以作为AI绘画专业的教材使用。


      主编推荐
      1.本书内容丰富,包含了AI绘画的历史沿革、原理革新、伦理道德等重要内容,读者可以以本书深入学习AI绘画相关知识。
      2.本书内容由人工智能方向的老师和设计方向的老师联合打造,为读者解析绘画思路,而并非只限于平台操作步骤。
      3.本书内容包含了行业实践,分别以建筑设计、动漫设计、平面设计为例,进行了剖析,以帮助读者可以深入到各行业中。

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