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  • 离散数学及其应用(英文版原书第8版)/经典原版书库

离散数学及其应用(英文版原书第8版)/经典原版书库

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  • 作者: 
  • 出版社:    机械工业
  • ISBN:    9787111645306
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    其他
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  • 出版社:  机械工业
  • ISBN:  9787111645306
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    • 商品分类:
      自然科学
      货号:
      30813921
      商品描述:
      目录
      1  The Foundations: Logic and Proofs
        1.1  Propositional Logic
        1.2  Applications of Propositional Logic
        1.3  Propositional Equivalences
        1.4  Predicates and Quantifiers
        1.5  Nested Quantifiers
        1.6  Rules of Inference
        1.7  Introduction to Proofs
        1.8  Proof Methods and Strategy
        End-of-Chapter Material
      2  Basic Structures: Sets, Functions, Sequences, Sums and Matrices
        2.1  Sets
        2.2  Set Operations
        2.3  Functions
        2.4  Sequences and Summations
        2.5  Cardinality of Sets
        2.6  Matrices
        End-of-Chapter Material
      3  Algorithms
        3.1  Algorithms
        3.2  The Growth of Functions
        3.3  Complexity of Algorithms
        End-of-Chapter Material
      4  Number Theory and Cryptography
        4.1  Divisibility and Modular Arithmetic
        4.2  Integer Representations and Algorithms
        4.3  Primes and Greatest Common Divisors
        4.4  Solving Congruences
        4.5  Applications of Congruences
        4.6  Cryptography
        End-of-Chapter Material
      5  Induction and Recursion
        5.1  Mathematical Induction
        5.2  Strong Induction and Well-Ordering
        5.3  Recursive Definitions and Structural Induction
        5.4  Recursive Algorithms
        5.5  Program Correctness
        End-of-Chapter Material
      6  Counting
        6.1  The Basics of Counting
        6.2  The Pigeonhole Principle
        6.3  Permutations and Combinations
        6.4  Binomial Coefficients and Identifies
        6.5  Generalized Permutations and Combinations
        6.6  Generating Permutations and Combinations
        End-of-Chapter Material
      7  Discrete Probability
        7.1  An Introduction to Discrete Probability
        7.2  Probability Theory
        7.3  Bayes' Theorem
        7.4  Expected Value and Variance
        End-of-Chapter Material
      8  Advanced Counting Techniques
        8.1  Applications of Recurrence Relations
        8.2  Solving Linear Recurrence Relations
        8.3  Divide-and-Conquer Algorithms and Recurrence Relations
        8.4  Generating Functions
        8.5  Inclusion-Exclusion
        8.6  Applications of Inclusion-Exclusion
        End-of-Chapter Material
      9  Relations
        9.1  Relations and Their Properties
        9.2  n-ary Relations and Their Applications
        9.3  Representing Relations
        9.4  Closures of Relations
        9.5  Equivalence Relations
        9.6  Partial Orderings
        End-of-Chapter Material
      10  Graphs
        10.1  Graphs and Graph Models
        10.2  Graph Terminology and Special Types of Graphs
        10.3  Representing Graphs and Graph Isomorphism
        10.4  Connectivity
        10.5  Euler and Hamilton Paths
        10.6  Shortest-Path Problems
        10.7  Planar Graphs
        10.8  Graph Coloring
        End-of-Chapter Material
      11  Trees
        11.1  Introduction to Trees
        11.2  Applications of Trees
        11.3  Tree Traversal
        11.4  Spanning Trees
        11.5  Minimum Spanning Trees
        End-of-Chapter Material
      12  Boolean Algebra
        12.1  Boolean Functions
        12.2  Representing Boolean Functions
        12.3  Logic Gates
        12.4  Minimization of Circuits
        End-of-Chapter Material
      13  Modeling Computation
        13.1  Languages and Grammars
        13.2  Finite-State Machines with Output
        13.3  Finite-State Machines with No Output
        13.4  Language Recognition
        13.5  Turing Machines
        End-of-Chapter Material
      Appendices
        1  Axioms for the Real Numbers and the Positive Integers
        2  Exponential and Logarithmic Functions
        3  Pseudocode
      Suggested Readings B-1
      Answers to Odd-Numbered Exercises S-1
      Index of Biographies I-1
      Index I-2


      内容摘要
       本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,被全球数百所高校采用,获得了极大的成功。第8版做了与时俱进的更新,添加了多重集、字符串匹配算法、
      同态加密、数据挖掘中的关联规则、语义网络等内容,同时更新了配套教辅资源,成为更加实用的教学工具。本书可作为1~2个学期的离散数学课程教材,适
      用于数学、计算机科学、计算机工程、信息技术等专业的学生。
      本书特色:例题:共800多道例题,用于阐明概念、建立不同主题之间的关联以及介绍实际应用。
      应用:涉及的领域包括计算机科学、数据网络、
      心理学、化学、工程学、语言学、生物学、商业和因特网等,展示了离散数学的实用性。
      算法:每一章都介绍了一些关键算法,提供伪代码,并简要分析其计算复杂度。
      历史资料:给出了89位数学家和计算机科学家的简短传记,帮助读者了解不同技术的历史背景和发展轨迹。
      练习、复习题和补充练习:共有4200多道难度各异的练习题,可以满足不同层次学生的需求。此外,还有一些研究性题目,帮助学生通过计算来探索新知识和新想法。


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