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周涛 ; 唐小勇 / 同济大学出版社 / 2022-06 / 其他
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上书时间2026-03-25
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城市交通大数据挖掘与应用实践
传统的交通流调查、居民出行入户调查等手段受成本、时间、组织实施等各方面的限制,往往只能选取典型时间片段,实施小样本抽样调查,获取的数据非常有限,且质量不稳定。借助大数据分析手段,可以突破传统数据采集手段局限,获取全样本、全时段、全空间的完整数据,大幅度提升分析交通问题的能力和认识交通运行规律的水平,为城市交通综合治理科学决策提供强大的支撑。本书以重庆为例,总结了重庆市交通综合信息平台近十年来的大数据采集、数据组织管理、平台建设、分析建模等方面的经验,以及大数据在人-车-公共交通出行需求分析、城市交通系统运行监测、四阶段综合交通预测模型优化等方面的应用,并提供了交通规划管理方面的具体项目案例实践,以期为交通大数据挖掘和应用实践相关工作提供参考。
周涛,男,1990年毕业于同济大学交通工程专业,现任重庆市交通规划研究院副院长,教授级高级工程师。主持完成了百余项重大交通规划项目,主要涉及城市综合交通规划、交通大数据分析应用等领域。主编和参编国家、地方规范5部,发表学术论文二十余篇。
序
前言
1交通大数据应用现状及发展趋势
1.1交通大数据应用发展概述
1.1.1小样本量的定点监测技术阶段
1.1.2车辆移动监测和个体出行信息提取阶段
1.1.3广城大祥本交道大数据分析阶段
1.1.4交通大数据多源融合技术阶段
1.2交通大数据发展存在的问题
1.3交通大数据发展趋势
本章参文献
2典型交通大数据介绍
2.1交通大数据分类及特征
2.1.1交通大数据分类
2.1.2交通大数据获取方式及特征
……
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30