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作者:
万金泉,肖思华,王艳
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出版社:
中国科技出版传媒股份有限公司
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ISBN:
9787030702821
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出版时间:
2019-12
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四部分类:
子部 > 艺术 > 书画
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装帧:
平装
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开本:
16开
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作者:
万金泉,肖思华,王艳
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出版社:
中国科技出版传媒股份有限公司
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ISBN:
9787030702821
-
出版时间:
2019-12
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四部分类:
子部 > 艺术 > 书画
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全新
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目录
目录前言第1章绪论11.1废水处理过程智能控制的意义11.2废水处理过程监控系统研究现状21.2.1废水处理系统在线监测技术21.2.2废水处理过程监控系统发展现状31.3废水处理过程自动控制系统研究现状31.3.1经典控制41.3.2现代控制41.3.3大系统控制51.3.4智能控制71.4废水处理在线监测及自动控制智能算法91.4.1主成分分析91.4.2云模型111.4.3BP神经网络的基本结构与学习规则161.4.4基于遗传算法的BP神经网络GA-BP171.4.5自适应模糊神经网络结构与算法ANFIS191.4.6基于最小二乘法优化的支持向量机算法LSSVM201.4.7基于粒子群算法优化的支持向量机算法PSO-SVM241.4.8非支配排序遗传算法NSGA-II251.4.9非支配排序遗传算法NSGA-III28参考文献31第2章废水物化处理的模糊神经网络控制352.1废水处理智能控制系统的设计352.1.1废水物化处理简介362.1.2实验室造纸废水处理智能控制系统372.1.3系统设备配置介绍392.1.4系统软件422.2混凝投药预测控制系统的设计482.2.1模糊神经网络模型结构492.2.2网络结构辨识502.2.3网络参数学习算法522.3废水处理混凝投药预测模型522.3.1预测数学模型522.3.2训练样本数据的获取532.3.3样本数据分析与处理542.3.4预测模型的结构辨识572.3.5预测模型的参数辨识及仿真582.4废水处理混凝投药控制模型622.4.1控制数学模型622.4.2控制模型的结构辨识622.4.3控制模型的参数辨识632.5废水处理混凝投药控制效果分析642.5.1进水流量变化、进水COD不变时的控制效果642.5.2进水流量不变、进水COD变化时的控制效果64参考文献66第3章废水厌氧处理的混合软测量模型及多目标优化673.1厌氧处理工艺自动监控系统的设计673.1.1废水厌氧处理简介673.1.2废水厌氧处理自动监控系统的硬件构架693.1.3废水厌氧处理自动监控系统的软件构架713.2基于云模型的pH智能控制器763.2.1废水处理pH控制策略763.2.2云模型控制器设计773.2.3MCGS下实现pH的控制与结果803.2.4仿真分析813.3基于PCA-LSSVM的厌氧处理出水水质软测量823.3.1PCA-LSSVM的厌氧处理出水水质软测量模型823.3.2厌氧出水VFA软测量模型833.3.3厌氧出水COD软测量模型913.4基于PSO-SVM的废水处理过程软测量953.4.1PSO-SVM的废水处理过程软测量953.4.2厌氧处理COD去除率预测模型973.4.3厌氧处理VFA浓度预测模型993.5基于动力学和PSO-SVM的废水处理产气量的混合软测量1023.5.1动力学模型1023.5.2基于微生物动力学和PSO-SVM模型1053.5.3厌氧处理产气量的软测量模型1053.6基于GA-BP的厌氧处理出水水质软测量及多目标优化1083.6.1GA-BP厌氧同时反硝化产甲烷过程的出水氨氮软测量模型1083.6.2GA-BP的废水处理过程产气量软测量1153.6.3基于NSGA-II的多目标优化模型1183.7基于PCA-BP和PCA-LSSVM的厌氧氨氧化出水软测量及多目标优化1233.7.1数据选取与预处理1233.7.2模型性能评价指标1253.7.3基于PCA-BP和PCA-LSSVM算法的厌氧氨氧化出水水质软测量模型1253.7.4基于PCA-LSSVM和NSGA-II混合智能算法的厌氧氨氧化脱氮系统多目标优化模型131参考文献136第4章A/O废水处理过程智能优化控制1374.1废水处理智能控制系统的设计1374.1.1A/O废水处理系统简介1374.1.2基于Web方式开发的废水处理智能控制APP1404.2基于两级模糊神经网络的溶解氧混合控制模型1414.2.1溶解氧控制的必要性1414.2.2溶解氧控制方案1424.2.3模糊及模糊PID控制器1454.2.4废水处理溶解氧控制模型1514.3基于参数优化的动态模糊神经网络的回流比控制模型1594.3.1回流比控制的必要性1594.3.2回流比控制方案1594.3.3营养物质动态变化预测模型1614.3.4缺氧池末端硝态氮预测模型1684.3.5废水处理回流比控制模型1724.4A/O废水处理过程智能控制的实现及控制效果分析1754.4.1溶解氧控制效果分析1754.4.2回流比控制效果分析1774.5活性污泥法废水处理仿真基准模型建模与多目标优化1784.5.1基于MATLAB的仿真基准模型的建模1784.5.2基准仿真模型BSM1的多目标优化建模步骤1794.5.3基准仿真模型BSM1的评价函数1804.5.4基准仿真模型BSM1的约束规则1804.5.5多目标优化算法和BSM1模型之间的参数传递及使用方法1814.5.6基准仿真模型BSM1的进水水质分布情况1814.5.7优化策略下的节能减排分析182参考文献187第5章A2/O废水处理的神经网络软测量及智能优化控制1895.1废水处理智能控制系统的设计1895.1.1A2/O废水处理系统简介1895.1.2废水处理自动控制系统的硬件构成1905.1.3废水处理自动控制系统的软件构成1925.2基于神经网络和遗传算法的出水水质软测量1945.2.1神经网络软测量模型的建构和优化1945.2.2出水COD的软测量模型1995.2.3出水氨氮的软测量模型2045.3基于自适应模糊神经网络的出水水质软测量2105.3.1软测量模型结构及算法的确定2105.3.2出水COD的软测量模型2165.3.3出水氨氮的软测量模型2205.4基于GA-BP和动力学模型的邻苯二甲酸二丁酯降解预测模型2235.4.1实验材料和方法2235.4.2造纸废水有机物分析及选择2255.4.3DBP在A2/O中的迁移转化研究2255.4.4DBP去除机理分析与模型研究2305.4.5基于GA-BP神经网络的出水DBP预测模型2325.4.6实验模型比较2365.5基于自适应模糊神经网络软测量模型的溶解氧智能优化控制2375.5.1溶解氧控制方案2375.5.2废水处理出水COD预测模型2395.5.3废水处理溶解氧的智能优化控制2415.5.4溶解氧控制效果分析245参考文献246第6章工业废水智能控制系统工程案例2486.1制浆造纸废水处理简介2486.1.1制浆造纸废水处理工艺简介2486.1.2制浆造纸废水的来源及特点2506.1.3制浆造纸废水处理过程的特征2516.2制浆造纸废水处理过程的主要影响因素及注意事项2516.2.1制浆造纸废水处理过程的主要影响因素2516.2.2制浆造纸废水处理过程日常操作注意事项2536.3制浆造纸废水处理智能控制系统研究体系2546.3.1制浆造纸废水处理过程存在的问题2546.3.2制浆造纸废水处理控制方案2556.4制浆造纸废水处理应用工程系统设备简介2566.4.1一体化高效物化反应器2566.4.2两相两阶段高效厌氧反应器2586.4.3生物接触氧化池2596.4.4PS高级氧化反应器2606.5制浆造纸废水处理自动控制系统构建2626.5.1制浆造纸废水处理厂常用工艺流程2626.5.2智能控制系统框架2636.5.3智能控制系统的搭建流程2636.5.4设备配置2646.5.5组态设计2746.5.6智能控制系统操作运行界面2766.6制浆造纸废水高级氧化处理智能加药系统构建2796.6.1制浆造纸废水高级氧化处理智能加药系统数据处理2796.6.2建模基本过程及模型参数的选择与设定2816.6.3PS高级氧化技术智能加药控制系统的设计及仿真2836.6.4模糊控制器的建模过程及模型参数选定2846.6.5PS高级氧化智能加药系统Simulink仿真模型的建立286参考文献286
内容摘要
废水处理是一门涉及化学、物理、生物等多门学科的综合性技术，为了更高效地治理废水，人们已逐步将计算机技术和自动化技术应用于污水处理的过程控制中，构建各种高性能废水处理监测和控制系统。本书详细介绍了废水处理过程中各种软测量模型和控制机理模型的建模方法，并将其与多目标优化模型相结合，应用于具体的废水处理工艺过程中，形成集水质预测、优化、控制为一体的废水处理智能优化控制模型。本书可供废水处理相关领域的科研人员、工程技术人员与管理人员，以及高等院校环境科学与工程等专业的师生参考。
精彩内容
本书是一部关于水污染高级氧化处理理论与技术研究成果的专著。全书共8章。首先介绍了基于硫酸根自由基(SO4??)的废水污染高级氧化处理技术研究进展。论述了新型非均相体系催化活化过一硫酸盐降解有机污染物的性能和机理、非均相铁基催化剂催化活化过硫酸盐产生SO4??的机理及其对污染物降解的影响。系统总结了复合金属材料催化活化过硫酸盐降解有机污染物的性能及机理和金属有机骨架材料(MOFs)对过硫酸盐的催化活性评估及其活化机理。
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