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张德丰 、 周燕 编 / 电子工业出版社 / 2010-06 / 平装
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详解MATLAB在统计与工程数据分析中的应用
《详解MATLAB在统计与工程数据分析中的应用》介绍MATLAB基础知识、数据统计的基本原理、典型应用,以及用MATLAB进行实际工程数据处理与分析的基本方法。精选了科学和工程中常用的多个算法,采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行验证和分析。其中详细介绍了MATLAB的基本知识、MATLAB的程序设计及数值计算、MATLAB的符号计算、数据分析与概率分布、统计分析图、方差分析、估计及假设检验、回归分析、数理统计的其他分析、工程数据分析中的应用等内容。《详解MATLAB在统计与工程数据分析中的应用》既可作为本科生和硕士研究生学习MATLAB的教材,也可作为科技人员使用MATLAB进行数据分析时的工具书或参考书,对从事程序开发人员也有一定的参考价值。
第1章MATLAB的概述1.1MATLAB的简单介绍1.1.1MATLAB的发展史1.1.2MATLAB的特点1.1.3MATLABR2009a新性能1.2MATLAB操作界面1.2.1MATLAB命令窗口1.2.2MATLAB命令历史窗口1.2.3MATLAB工作内存浏览器窗口1.2.4MATLAB路径管理器窗口1.2.5MATLAB工具栏1.2.6MATLAB主菜单1.3MATLAB常用的函数1.3.1环境命令1.3.2数组的函数1.3.3特殊变量和常数1.4一般矩阵表示法1.4.1数组与矩阵的概念1.4.2矩阵的建立1.4.3矩阵的拆分法1.5特殊矩阵表示法1.6矩阵的运算1.6.1矩阵的代数运算1.6.2矩阵关系运算1.6.3矩阵的逻辑运算1.7MATLAB帮助系统1.7.1联机帮助系统1.7.2命令窗口查询帮助系统第2章MATLAB的程序设计及数值计算2.1MATLAB程序结构2.1.1顺序结构2.1.2分支结构2.1.3循环结构2.2M文件2.2.1M文件类型2.2.2M文件的结构2.2.3M文件的创建2.3MATLAB函数的调用与参数传递2.3.1函数的调用2.3.2参数传递2.4MATLAB的编程技巧2.4.1线性索引技巧2.4.2嵌套计算技巧2.4.3循环计算技巧2.4.4利用":"和end技巧2.4.5使用全局变量技巧2.4.6使用例外处理机制技巧2.4.7倒序法技巧2.4.8向量法处理技巧2.5插值和拟合2.5.1一维插值2.5.2二维插值2.5.3高维插值2.5.4最小二乘拟合2.5.5多项式拟合2.5.6非线性拟合第3章MATLAB的符号计算3.1符号计算的基础3.1.1符号计算的基本概念3.1.2符号表达式的创建3.2符号矩阵的生成3.2.1使用sym函数创建符号矩阵3.2.2将数值矩阵转化为符号矩阵3.2.3用创建子阵的方法创建符号矩阵3.3符号的基本运算3.3.1符号的代数运算3.3.2提取符号表达式分子与分母3.4矩阵的分解与化简3.4.1矩阵的特征值分解3.4.2矩阵的奇异值分解3.4.3矩阵的零列空间3.4.4因式分解3.4.5同类项合并3.4.6分式通分3.5符号微积分3.5.1符号极限3.5.2符号级数3.5.3符号微分3.5.4符号积分3.5.5符号积分变换3.6符号函数3.6.1复合函数的运算3.6.2反函数的运算3.6.3符号函数的可视化3.7符号方程的求解3.7.1代数方程的求解3.7.2微分方程的求解第4章数据分析与概率分布4.1随机数的产生4.1.1一般随机数生成4.1.2其他分布的随机函数4.1.3随机排序函数类型4.1.4概率密度函数4.1.5累积概率值4.1.6逆累积分布函数4.2随机数的使用4.2.1Galton板实验4.2.2输赢问题4.3统计量的数字特征4.3.1数学期望与均值4.3.2数据比较4.3.3方差和标准差4.3.4累积和累和4.3.5协方差与相关系数4.3.6偏斜度和峰度4.4数据的属性与处理方法4.4.1评价指标矩阵与指标的无量纲化4.4.2客观性权向量建立的方法4.4.3综合评价的步骤4.4.4数据的属性与处理方法示例第5章统计分析图5.1统计图5.1.1样本图5.1.2误差图5.1.3交互图5.1.4概率图5.1.5其他统计图5.2统计工序管理图5.2.1工序图5.2.2密度图5.2.3密度、平均、均值图5.3频率分布表与频率直方图5.4非线性回归模型5.4.1非线性拟合5.4.2置信区间5.5主成分分析5.5.1巴特力特检验5.5.2PCA5.6实验设计5.6.1优化设计5.6.2因子设计5.7文件输入/输出5.7.1文件输入5.7.2文件输出第6章方差分析6.1单因素方差分析6.1.1单因素方差分析问题6.1.2单因素方差分析前提条件6.1.3单因素方差分析的步骤6.1.4单因素方差分析的MATLAB实现6.2双因素方差分析6.2.1双因素等重复试验的方差分析6.2.2双因素无重复试验的方差分析6.3多因素方差分析6.4多元方差分析6.5进一步讨论方差分析6.5.1把方差表输出到Excel中6.5.2方差表在图形窗口中的显示第7章估计及假设检验7.1参数的点估计7.1.1矩估计法7.1.2极大似然估计法7.1.3估计量的评选标准7.2区间估计7.2.1区间估计的基本概念7.2.2高斯—牛顿法的非线性最小二乘数据拟合7.2.3非线性模型的参数置信区间7.2.4非线性最小二乘预测置信区间7.2.5非线性拟合预测的交互图形7.3假设检验7.3.1假设检验的概念及步骤7.3.2总体参数的假设检验7.4单正态假设检验7.4.1单正态U检验7.4.2单正态t检验7.5双正态假设检验7.6正态性检验7.7总体参数检验7.7.1非正态总体样本的参数检验7.7.2总体分布的?2拟合检验7.8其他检验7.8.1秩和检验7.8.2中值检验第8章回归分析8.1概述8.2一元线性回归分析8.2.1一元线性回归分析数学模型8.2.2参数的最小二乘估计8.2.3回归显著性检验8.2.4回归方程的预测8.2.5一元线性回归函数介绍8.2.6一元线性回归分析的编程实现8.3多元线性回归分析8.3.1多元线性回归模型及矩阵表示8.3.2多元线性回归的显著性检验8.3.3的最小二乘估计8.3.4误差方差?2的估计8.3.5多元线性回归的预测8.3.6多元线性回归的实现8.4偏最小二乘回归分析8.4.1偏最小二乘回归分析8.4.2偏最小二乘回归方法的算法步骤8.4.3偏最小二乘回归方法分析第9章数理统计的其他分析9.1聚类分析9.1.1MATLAB实现聚类分析9.1.2编程实现聚类分析9.2判别分析9.2.1MATLAB实现判别分析9.2.2编程实现判别分析9.3试验分析9.3.1试验相关概述9.3.2试验分析的实现9.4正交实验设计9.4.1极差分析9.4.2方差分析第10章工程数据分析中的应用10.1工程优化问题的概述10.2线性优化问题10.2.1线性优化问题的基本知识10.2.2线性规划的MATLAB实现10.3非线性优化问题10.3.1有约束优化问题10.3.2无约束优化问题10.4二次规划问题10.50-1整数规划问题10.5.10-1整数规划概述10.5.20-1整数规划的实现10.6最大最小化问题10.7多元多目标函数优化10.7.1"半无限"多元函数优化10.7.2多目标函数优化10.8动态规划10.8.1动态规划的概念10.8.2逆序算法及MATLAB的实现10.8.3动态规划的应用参考文献
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开播时间:09月02日 10:30