第 1章 发展战略篇 1
建设信息科技强国的路径思考/ 3
对创新驱动战略顶层设计的建议/ 9
从信息技术的发展态势看新经济/ 12
数字经济引领创新发展/ 23
对“十三五”信息技术产业规划的几点建议/ 28
对我国科技成果转化的几点意见/ 35
新经济、新技术和新人才/ 37
成绩要肯定, 问题要讲透/ 45
科技体制改革 关键是制度设计/ 49
普惠泛在信息网络(U-ICT)体系/ 51
从DARPA 的成功中能学习到什么/ 61
研究所如何做战略研究和战略规划/ 63
漫谈信息领域科研的目标与效率/ 71
第 2章 技术趋势篇 77
21世纪上半叶信息科学技术展望/ 79
信息科学技术的长期发展趋势和我国的战略取向/ 90
改变信息科学技术的研究方向/ 99
新一代信息技术发展新趋势/ 103
从几件奇闻趣事谈新一代信息科技/ 105
中国计算机技术与产业发展历程与展望/ 126
关于网络计算的几点思考/ 139
节能优先——信息系统设计思想的大转变/ 147
加强计算机系统研究的一些考虑/ 154
对通信与计算机技术融合的初浅认识/ 159
尽快制定数字进位规范/ 164
第3章 自主可控篇 165
关于我国关键信息技术设备发展战略的几点意见/ 167
对发展自主可控基础软硬件的再认识/ 175
以军带民,发展自主可控的信息化核心技术和产业/ 184
努力打造自主可控的基础软硬件产业链/ 194
打一场计算机产业的翻身仗/ 201
我国发展计算机技术面临的三大挑战/ 204
切实加强前瞻性研究/ 209
技术研究与企业创新/ 219
第4章 新兴产业篇 223
“互联网+”——新业态,新动力/ 225
战略性新兴产业与转变经济发展方式/ 235
潜心掌握核心技术,发展高端信息产业/ 246
“选对了”+“做对了”才能跨越发展/ 249
未来网络创新的若干思考/ 257
对北京市发展战略性新兴产业的几点建议/ 266
第5章 云计算篇 271
“十三五”的信息化工作如何开局/ 273
应用为先, 统筹规划——关于云计算发展策略的建议/ 276
关于云计算发展路径的思考/ 288
云计算发展趋势和对广东省委的建议/ 294
信息化是“五化”的归宿目标/ 303
第6章 大数据篇 305
大数据的研究现状与科学思考/ 307
数据科学与认知科学/ 322
对大数据的再认识/ 327
从认识论的角度思考大数据研究/ 337
大数据时代的国家治理/ 343
政府数据开放与共享/ 351
关于城市大数据建设与管理的建议/ 366
对发展智慧城市大数据的几点建议/ 370
第7章 人工智能篇 373
人工智能的昨天、今天与明天/ 375
重视大数据与人工智能的基本理论和基础设施/ 386
关于智能制造与工业大数据的宏观战略思考/ 391
关于建立智能城市知识中心的设想/ 399
“生态文明”是建设智能城市的纲领性原则/ 407
第8章 人才培养篇 413
漫谈研究生的学习与科研/ 415
科技评价漫谈/ 426
学术道德漫谈/ 431
脚踏实地,不慕虚荣/ 436
认清国情、使命和责任/ 441
创新型工程科技人才的培养/ 453
信息科技的交叉与集成研究/ 465
对高端人才引进的几点看法/ 471
如何建立一流归国人才特区/ 477
重视学术引领和技术传承——回顾中科院计算所风雨60 年/ 482
深切怀念夏培肃老师/ 486
第9章 人生经历篇 491
叙旧论今话短长——回味306 专家组和智能中心的早期活动/ 493
国有疑难可问谁——记北京大学1962 级校友李国杰/ 503
悠悠岁月的启迪/ 510
不拘一格育人才/ 513
第10章 主编评语篇 517
人工智能到哪儿了/ 519
未来互联网向何处去/ 520
深度学习和类脑计算/ 522
计算机学科的建设与变革/ 524
大胆探索,问题导向/ 526
为发展开源软件做出更大贡献/ 528
人工智能路漫漫/ 530
网络科学:21 世纪的元科学/ 532
“网络空间安全”学科建设任重道远/ 534
计算的力量/ 536
走出排名管理的误区/ 538
大学工程教育的目标究竟是什么/ 540
成为优秀学者需要陶冶心灵/ 542
科学技术融合与学科发展/ 544
关于“打造顶尖计算机学院”的思考/ 546
量子计算探路艰难,前途光明/ 548
重视技术积累,营造科研传统/ 550
为构建协作共赢的云计算环境而努力/ 552
人工智能研究既要“顶天”又要“立地”/ 554
区块链技术的未来/ 556
关注人工智能研究的科技伦理/ 558
改变“头重脚轻”的学科现状/ 560
发展高端智能技术和产业/ 562
着力提高人工智能系统的通用性和自适应性/ 564
让高性能计算机开花“结果”/ 566
人工智能的三大悖论/ 568